回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查詢什么信息,查詢的多了,查詢的速度肯定就會慢2. 當你只需要查詢出一條數據的時候,要使用 limit 1 比如你要查詢數據中是否有男生,只要查詢一條含有男生的記錄就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一條數據后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是隨便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引對查詢都有效4. 建數據庫表時,給字...
回答:使用SQL處理數據時,數據會在數據庫內直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優化,按照最優的策略自動執行。使用Java處理時,需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存,其中有網絡處理和數據封裝的操作,數據量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數據處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同,有各自適合的業務領域,需要根據實際情況選用合適的方式。
...顯然不是我們想要的! PHP 官方手冊解釋如下: 浮點數的精度有限。盡管取決于系統,PHP 通常使用 IEEE 754 雙精度格式,則由于取整而導致的最大相對誤差為 1.11e-16。非基本數學運算可能會給出更大誤差,并且要考慮到進行復合...
... int roundingMode) - newScale:保留的小數位數 - roundingMode:精度取值方式 當roundingMode缺省時,默認使用四舍五入的方式,例如: setScale(1)表示保留一位小數,默認用四舍五入方式 roundingMode的取值有一下幾個: ROUND_CEILING ...
...ion 64-bit binary format IEEE 754 value. 查閱 IEEE 754 圖片顯示雙精度 64 位浮點數的存儲格式為: s * m * 2^e s 是符號位,表示正負,由 1 bit m 是小數位,由 52 bits e 是指數位, 由 11 bits 64位表示雙精度浮點數,可以表示 2^64 - 2^53 + 3 種...
...結果相加,結果為 10101101.1101; 小心,二進制小數丟失了精度! 根據上面的知識,將十進制小數 0.1 轉為二進制: 0.1 * 2 = 0.2 0.2 * 2 = 0.4 // 注意這里 0.4 * 2 = 0.8 0.8 * 2 = 1.6 0.6 * 2 = 1.2 0.2 * 2 = 0.4 // 注意這里,循環開始 0.4 * 2 = 0.8 0.8 * ...
...目標坐標回歸部分進行了替換,取得了更加較精確的定位精度,是最近非常值得一讀的論文。今天就跟大家一起來細品此文妙處。一、作者信息該文所有作者均來自商湯科技:該文直取Grid(網格)修飾R-CNN,意即將目標檢測中位...
...了 DNN 訓練。然而,在 minni-batch 訓練中,DNN 模型的驗證精度普遍較差。因此,研究者們采用了幾種技術來增加 mini-batch 的大小,這表明了在迭代中計算的輸入圖像的數量,而不會影響驗證的準確性。在實驗過程中,本文使用了...
...源上面的每一個指標會產生一行數據。 什么是插值和降精度? 如上前面所講,時間序列會分布在一些時間線上,數據源和測量指標確定了的話,時間序列是隨著時間軸往后分布的,實際上它的采樣在一個典型的場景里是固定時...
...DB 電影評論數據集的情感分類的下游任務中。然后用混合精度 FP16/FP32 算術運算來訓練循環模型,它在單個 V100 上的訓練速度比 FP32 快了 4.2 倍。接著研究人員通過 128GPU 的分布式數據并行,使用 32k 的批大小訓練了混合精度模型...
...源上面的每一個指標會產生一行數據。 什么是插值和降精度? 如上前面所講,時間序列會分布在一些時間線上,數據源和測量指標確定了的話,時間序列是隨著時間軸往后分布的,實際上它的采樣在一個典型的場景里是固定時...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...