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進化論精品文章

  • 進化算法 + AutoML,谷歌提出新型神經網絡架構搜索方法

    通過在 AutoML 中結合進化算法執行架構搜索,谷歌開發出了當前較佳的圖像分類模型 AmoebaNet。本文是谷歌對該神經網絡架構搜索算法的技術解讀,其中涉及兩篇論文,分別是《Large-Scale Evolution of Image Classifiers》和《Regularized Evolu...

    Tikitoo 評論0 收藏0
  • 友盟+CEO朋新宇:DI進化,是選擇更是態度

    ...+主辦的2018UBDC全域大數據峰會在北京舉辦。峰會以DI·進化為主題——8小時,10余家黑科技企業,超40位國內頂級專家主題分享,近3500位數據從業者共同見證,旨在讓更多企業會用數據,用好數據,最終推動持續業務增...

    Cympros 評論0 收藏0
  • 神經進化是深度學習的未來

    摘要: 本文主要講了神經進化是深度學習的未來,以及如何用進化計算方法(EC)優化深度學習(DL)。 過去幾年時間里,我們有一個完整的團隊致力于人工智能研究和實驗。該團隊專注于開發新的進化計算方法(EC),包括...

    zebrayoung 評論0 收藏0
  • 埋點化論:從埋點到無埋點

    魯迅先生說:世界上本沒有埋點,需要數據的人多了,也就有了埋點。 埋點的誕生 在最初的互聯網世界中,并沒有埋點的概念。大家并不關心流量從哪里來,用戶在網站上做了什么事,一切都是野蠻生長。 隨著業務的增長,...

    _DangJin 評論0 收藏0
  • 利用遺傳算法優化神經網絡:Uber提出深度學習訓練新方式

    ...許多領域都可以利用機器學習改進其運作。開發包括神經進化在內的各種有力的學習方法將幫助 Uber 發展更安全、更可靠的運輸方案。遺傳算法——訓練深度學習網絡的有力競爭者我們驚訝地發現,通過使用我們發明的一種新技...

    AlienZHOU 評論0 收藏0
  • 進化的系統需要進化的系統工程

    ...的設備上部署結合。舉個例子,從街角錄像帶店租賃錄像進化為在Netflix與Hulu上的流媒體。我們期望分發內容的延遲從小時或分鐘降低到秒。我們期望內容分發可以24 7 365 天在我們所有地區的設備上:從我們的家和辦公室到移...

    kyanag 評論0 收藏0
  • 機器學習01 - Regression 案例學習 (上)

    ...面是一只妙蛙種子,你給他吃一些糖果或者星辰,它就會進化成妙蛙草,進化以后,它的 CP 值就變了。 如果我們有能力預測它進化后 CP 值的變化的話,我們就能夠事先決定是否進化這只寶可夢。如果它 CP 值比較低的話,有可...

    wean 評論0 收藏0
  • 遺傳算法GA(Genetic Algorithm)入門知識梳理

    一、遺傳算法進化論背景知識 作為遺傳算法生物背景的介紹,下面內容了解即可: 種群(Population):生物的進化以群體的形式進行,這樣的一個群體稱為種群。 個體:組成種群的單個生物。 基因 ( Gene ) :一個遺傳因子。 染...

    gxyz 評論0 收藏0
  • 云計算:進化OR革命?

    ...網之后,IT產業的第四次重大變革。云計算的到來究竟是進化還是革命呢? ? 近日,結構化信息標準促進組織OASIS舉行了北京開發標準日2012研討會,OASIS執行總裁Laurent Liscia博士在研討會中提出了云計算是進化還是革命這一問題。...

    cyrils 評論0 收藏0

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