機器語言匯編語言SEARCH AGGREGATION
回答:自從智能圍棋程序AlphaGo采用深度學習方法擊敗人類天才棋手，孤獨求敗之時，注定了人工智能的風口到來了。科技界大佬都看好人工智能的未來發展。AI（人工智能）為應用程序開發人員打開了一個充滿可能性的世界。 通過利用機器學習或深度學習，可以生成更好的用戶畫像、個性特征和適當的推薦，或者包含更智能的搜索、語音接口或智能輔助，或者以其他方式改進您的應用程序。 甚至可以構建能看、會聽并響應的應用程序。人工...
阿羅
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回答:程序源碼被翻譯成機器碼之后才能被電腦執行。通過匯編和反匯編，匯編語言和機器碼可以相互轉換。我的回答中就只說機器碼了。按照執行方式大致可將程序語言分成三類： 編譯方式 將源代碼翻譯成機器碼后執行的方式。這種方式執行速度快，但對操作系統有依存性。 混合方式 將源代碼翻譯成中間碼(如，字節碼)后，在有各OS上的虛擬機翻譯成其他語言或命令執行。或者，使用實時編譯(JIT)轉換成機器碼后執行。 解釋方式 將...
cocopeak
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回答:不能。原因很簡單，圖形化語言對于問題的描述能力比不上文本型編程語言。最直觀的理解就是數學中幾何圖形一定程度上可以描述客觀世界的數量關系，但它永遠都只是文字化數學語言的輔助手段。編程語言也一樣，它是數學化語言的升級，圖形化編程語言的底層都是文本型編程語言實現的，所以圖形化編程語言也只能在特定的領域發揮作用，不能從根本上取代文本型編程語言。但圖形化編程語言也有自己的優勢，就是直觀易于理解。這里就給大家...
cangck_X
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回答:作為一名從業多年的程序員，同時也是一名計算機領域的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，并不是每個程序員都需要掌握C語言，程序員需要掌握何種編程語言往往取決于其具體的開發場景，比如做Web開發需要掌握PHP，做大數據開發需要掌握Java，做機器學習需要掌握Python等。雖然C語言并不是每個程序員都需要掌握的，但是掌握C語言對于理解計算機系統結構還是具有較大意義的，一個重要的原因就是操作系統往往...
mmy123456
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回答:什么是計算機語言？通常，我們使用英語，印地語等語言來進行兩個人之間的交流。這意味著當我們想要在兩個人之間進行交流時，我們需要一種語言來表達他們的感受。同樣，當我們想要在用戶和計算機之間或兩臺或多臺計算機之間進行通信時，我們需要一種語言，用戶可以通過該語言向計算機提供信息，反之亦然。當用戶想要向計算機發出任何指令時，用戶需要特定的語言，并且該語言被稱為計算機語言。用戶使用程序與計算機交互，程序使用C...
lsxiao
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...代碼要讓這段程序在Linux跑起來，需要把整個程序翻譯成匯編語言（ASM，Assembly Language）的程序 針對匯編代碼，可以再用匯編器（Assembler）翻譯成機器碼（Machine Code） 這些機器碼由0和1組成的機器語言表示,這一條條機器...
...個機器，它有自己的內部結構，那么它就需要它所獨有的匯編語言。 從上面的分析可以知道我們進行機器碼的翻譯并不是只有一種，不同的機器有不同的機器碼，就像我們人類也說各種各樣的語言一樣，機器也說不同的語...
...稱為隨機存儲器（Random Access Memory, RAM），也就是內存 機器語言中的句子我們把它稱為指令。 當這些指令傳給計算機的大腦時會發生什么呢？計算機會把指令拆分成不同的部分，每部分都有它們自己獨特的含義。 計算機拆分指...
...傳譯員在朋友圈里爆料：某AI公司請這位譯員去扮演機器同傳，制造人工智能取代人工同傳的震撼效果。 這個事件瞬間在譯員群體的朋友圈、微博、微信群引爆了隱忍已久的火藥桶。因為過去幾個月來，隔三差五就冒...
...法理解 Java，Python 等語言，而只懂機器碼。用機器語言或匯編語言編寫企業級代碼是不可行的，因此我們需要像 Java，Python 這樣配帶一個解釋器或者編譯器用于將其轉換為機器碼的高級語言。 編譯器和解釋器 編譯器/解釋器可以...
...運行前編譯器將人類可以理解的語言（編程語言）轉換成機器可以理解的語言。 解釋型語言也是人類可以理解的語言（編程語言），也需要轉換成機器可以理解的語言才能執行，但是是在運行時轉換的。所以執行前需要環境中...
機器翻譯、聊天機器人等自然語言處理應用正隨著深度學習技術的進展而得到更廣泛和更實際的應用，甚至會讓人認為深度學習可能就是自然語言處理的終極解決方案，但斯坦福大學計算機科學和語言學教授 Christopher D. Manning ...
...存安全、模塊、名稱空間和高級數據結構。 在更具體的機器學習意義上，這是人們最近說的關于AI的最多的領域，我認為還有更具體的答案。NumPy及其相應的生態系統的存在使得研究人員可以對高級別內容進行研究，并進行高性...
...存安全、模塊、名稱空間和高級數據結構。 在更具體的機器學習意義上，這是人們最近說的關于AI的最多的領域，我認為還有更具體的答案。NumPy及其相應的生態系統的存在使得研究人員可以對高級別內容進行研究，并進行高性...
...庫或可執行程序中。?生成的文件被收集到可安裝在目標機器上的發行包中。 解釋型語言 解釋型語言的源代碼不會被編譯到目標代碼中，所以不需要對象樹。 源文件本身被收集到一個發行包中，可以安裝在目標機器上。?編譯...
...Thang Luong、Kyunghyun Cho 和 Christopher D. Manning進行了關于神經機器翻譯(NMT)的講座。神經機器翻譯是一種簡單的新架構，可以讓機器學會翻譯。該方法雖然相對較新，已經顯示出了非常好的效果，在各種語言對上都實現了最頂尖的表...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
snifes
