回答:我們通常看到的卷積過(guò)濾器示意圖是這樣的:(圖片來(lái)源:cs231n)這其實(shí)是把卷積過(guò)濾器壓扁了,或者說(shuō)拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過(guò)濾器是3x3x3,也就是長(zhǎng)3寬3深3,但是示意圖中卻畫(huà)成二維——這是省略了深度(depth)。實(shí)際上,卷積過(guò)濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過(guò)濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫(huà)出來(lái)了。如果把深度也畫(huà)出來(lái),效果大概就...
問(wèn)題描述:關(guān)于香港網(wǎng)絡(luò)如何設(shè)置大陸網(wǎng)絡(luò)代理這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于怎么購(gòu)買(mǎi)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:你好!要在Linux上配置網(wǎng)絡(luò),有幾種不同的方法,具體取決于你的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置和操作系統(tǒng)版本。 首先,你需要打開(kāi)終端并以管理員權(quán)限登錄。然后,你可以使用以下命令之一來(lái)查看當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)設(shè)置: ifconfig ip addr 這些命令將顯示你的網(wǎng)絡(luò)接口和IP地址。如果你需要配置靜態(tài)IP地址,可以編輯以下文件之一: /etc/network/interfaces /etc/sysconfig/ne...
??卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)斷斷續(xù)續(xù)的學(xué)了大半年了,卻發(fā)現(xiàn)自己還是一頭霧水,連基本的概念都沒(méi)搞清楚。這兩天在網(wǎng)上查了一些資料,看了一些教程。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和原理理了一下,并整理出來(lái),以供大家參考...
【DL-CV】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的補(bǔ)充【DL-CV】數(shù)據(jù)預(yù)處理&權(quán)重初始化 經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搞明白后,我們接下來(lái)看看他的變種,也是本系列的主角——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network/CNN)。以往全連接層組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)很氣人的...
【DL-CV】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的補(bǔ)充【DL-CV】數(shù)據(jù)預(yù)處理&權(quán)重初始化 經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搞明白后,我們接下來(lái)看看他的變種,也是本系列的主角——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network/CNN)。以往全連接層組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)很氣人的...
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它為何重要?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(也稱作 ConvNets 或 CNN)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種,它在圖像識(shí)別和分類等領(lǐng)域已被證明非常有效。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)除了為機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車的視覺(jué)助力之外,還可以成功識(shí)別人臉...
早期成果卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最廣泛的一種,在機(jī)器視覺(jué)的很多問(wèn)題上都取得了當(dāng)前較好的效果,另外它在自然語(yǔ)言處理,計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等領(lǐng)域也有成功的應(yīng)用。第一個(gè)真正意義上的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由LeCun在198...
...出了一個(gè)IGC單元(Interleaved Group Convolution),即通用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交錯(cuò)組卷積,形式上類似進(jìn)行了兩次組卷積,Xception 模塊可以看作交錯(cuò)組卷積的一個(gè)特例,特別推薦看看這篇文章:王井東詳解ICCV 2017入選論文:通用卷積神經(jīng)網(wǎng)...
...在一個(gè)名為EffNet的架構(gòu)中使用,顯示了有希望的結(jié)果。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,我們通常使用稱為深度可分離卷積的東西。這將執(zhí)行空間卷積,同時(shí)保持通道分離,然后進(jìn)行深度卷積。在我看來(lái),通過(guò)一個(gè)例子可以較好地理解它。假設(shè)我...
這是作者在 Medium 上介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系列文章中的一篇,他在這里詳細(xì)介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別、視頻識(shí)別、推薦系統(tǒng)以及自然語(yǔ)言處理中都有很廣的應(yīng)用。如果想瀏覽該系列文章,可點(diǎn)擊閱讀原文查看原文...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理淺析 ?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional?Neural?Network,CNN)最初是為解決圖像識(shí)別等問(wèn)題設(shè)計(jì)的,當(dāng)然其現(xiàn)在的應(yīng)用不僅限于圖像和視頻,也可用于時(shí)間序列信號(hào),比如音頻信號(hào)、文本數(shù)據(jù)等。在早期的圖像識(shí)別研...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...