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AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

快速深度學習問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1207人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2449人閱讀

學習sql語言,應該如何快速提升自己寫語句的能力?

回答:SQL不是過程化語言,很多人上手的時候都不太適應。實際上SQL是一種邏輯化語言,更接近自然語言,被稱為第四代或第五代編程語言。因此,SQL是比較容易上手的。必要的基礎知識要寫好SQL必須熟練掌握關系代數中關系表計算的四大規則三個基本的語句,其他所有的語句都可以由這三條語句衍生出來:選擇計算 給定條件從已知關系表中選出數據行組成新的關系表。Select ?Where語句。這是唯一能減少關系表行數的規...

calx | 898人閱讀

國產深度系統和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...

codeKK | 1045人閱讀

linux深度系統能正常辦公嗎?

回答:這個必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過,界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的,他的界面類似蘋果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office,WPS還是不錯的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當然還有深度家族的影音,文檔,之類的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個程序員,深度也是完全滿足的,基...

MiracleWong | 1834人閱讀

不用U盤引導,怎樣用硬盤安裝深度linux?

回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器,把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具,運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一個,里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項,放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單,...

leeon | 868人閱讀

快速深度學習精品文章

  • 關于深度學習的框架、特征和挑戰

    ...網絡 (NN)。然而,這仍不足夠。機器學習開發商需要一個快速和自動化方式,在這些嵌入式平臺上轉換、優化和執行預先訓練好的網絡。在這一系列發布的內容中,我們將回顧當前框架以及它們對嵌入式系統構成的挑戰,并演示...

    JohnLui 評論0 收藏0
  • 加速云發布新品,異構計算加速平臺有效滿足AI及高性能計算業務需求

    ...究所等單位的雷達,通信,深度學習相關領域的產品原型快速搭建和算法開發與應用。深度學習加速庫FDNN是國內首個支持通用卷積神經網絡的FPGA加速庫,基于RTL級代碼,可以提供很高的性能和靈活配置特性。高性能計算加速庫F...

    wwolf 評論0 收藏0
  • 基于 10 大編程語言的 30 個深度學習

    ...退出(dropout)和 前期停止(early stopping)。CXXNET 是一種快速,簡明的分布式深度學習框架,它以 MShadow 為基礎。它是輕量級可擴展的 C++/CUDA 神經網絡工具包,同時擁有友好的 Python/Matlab 界面,可供機器學習的訓練和預測使用。...

    Winer 評論0 收藏0
  • 全面整理30個重要的深度學習庫:按Python和C++等10種語言分類

    ...退出(dropout)和 前期停止(early stopping)。CXXNET 是一種快速,簡明的分布式深度學習框架,它以 MShadow 為基礎。它是輕量級可擴展的 C++/CUDA 神經網絡工具包,同時擁有友好的 Python/Matlab 界面,可供機器學習的訓練和預測使用。...

    weij 評論0 收藏0
  • 從硬件配置到框架選擇,請以這種姿勢入坑深度學習

    ...目前的 ROCm 文檔難以理解。我在閱讀 ROCm 網站上「概述、快速上手和深度學習」的頁面之后仍然無法用自己的語言復述出其中的內容——盡管我很希望把 AMD 的這部分內容包含進本文中(雖然我對于硬件的理解不深,但像我這樣...

    marek 評論0 收藏0
  • 如何為你的深度學習任務挑選最合適的 GPU?

    ...的參數;而一個良好穩定的 GPU 可讓你在深度學習網絡中快速迭代,在數天、數小時、數分鐘內完成實驗,而不是數月、數天、數小時。所以,購買 GPU 時正確的選擇很關鍵。那么,如何選擇一個適合你的 GPU 呢?這正是本篇博文...

    taohonghui 評論0 收藏0
  • 少花錢搭建深度學習系統的硬件指南

    ...習的計算相當密集,所以有人覺得必須要購買一個多核快速CPU, 也有人認為購買快速CPU可能是種浪費。?那么,這兩種觀點哪個是對的? 其實,在建立深度學習系統時,最糟糕的事情之一就是把錢浪費在不必要的硬件...

    anRui 評論0 收藏0
  • 深度學習中如何選擇一款合適的GPU卡的一些經驗和建議分享

    ...的時間。因此,選擇一個好的,合適的GPU,研究人員可以快速開始迭代深度學習網絡,幾個月的實驗可以在幾天之內跑完,幾天的實驗可以在幾個小時之內跑完。因此,在購買GPU時,正確的選擇至關重要。那么應該如何選擇適合...

    孫吉亮 評論0 收藏0
  • Facebook最新開源Torchnet工具包,加速人工智能研究

    ...acebook 研究人員開源 Torchnet 工具包,并表示這個工具包可快速建立有效且可重復使用的學習系統,從而促進深度學習協同發展。在發布的這篇 Blog 中,Facebook 的三位研究人員介紹了 Torchnet 的特性以及功用,并使用案例進行了詳...

    hightopo 評論0 收藏0
  • 深度學習不是AI的未來

    ...難性遺忘問題的深度學習文章,它是指在學習新知識時快速遺忘先前已學習知識的傾向,并且需要每天對抗過擬合。關于智能:深度學習會簡單相信所給的訓練數據,而不去理解什么是真或假、現實或想象、公平或不...

    用戶83 評論0 收藏0
  • 深度學習這么多年還不會挑GPU?這兒有份選購全攻略

    ...將從根本上決定你的深度學習體驗。一個好的GPU可以讓你快速獲得實踐經驗,而這些經驗是正是建立專業知識的關鍵。如果沒有這種快速的反饋,你會花費過多時間,從錯誤中吸取教訓。那么,現在問題來了。如果你想購買新的...

    JohnLui 評論0 收藏0
  • 道器相融,由Angel論一個優秀機器學習平臺的自我修養

    ...非常重要和核心的場景,不可替代。但是實時流式計算會快速發展,尤其是在推理階段。主要是因為在深度學習時代: 模型比以前復雜,從淺層模型變成了深度模型,其推理計算不是簡單的代數計算。 傳輸數據比之前大,輸入...

    leo108 評論0 收藏0

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