人工智能的突破SEARCH AGGREGATION
回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智能的發展已經進入了新時代，相關概念股票也愈發火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%，其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...
Kross
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回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
546669204
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...，背后核心在于微軟成功轉型，云服務業務突飛猛進以及人工智能廣泛應用，推動微軟成功登頂世界之巔。昔日以操作系統為核心的軟件服務已經轉變為世界級的平臺企業，以云、IoT和AI助力全球數字化轉型，Azure遍布全球的數...
...企業應用云平臺構成的微軟智能云。微軟以云、物聯網和人工智能引領全球數字化轉型，另外，憑借強大的計算能力、算法和海量數據為開發者提供了AI能力，提高物聯網易用性。最后，微軟面向云服務轉型增長迅猛，勢必助推...
...云計算平臺會積累大量的數據，基于數據去做數據挖掘、人工智能應用是非常自然的延伸。另外，AI提升了云計算廠商的天花板，未來面向更大市場空間。單純云計算業務，其實只是企業IT預算的一小部分，而大數據、AI會使得云...
...本質。2018年是存儲市場的大年：云計算、大數據、人工智能等技術催生了更多的數據，對存儲產品提出更多要求，全球存儲市場迎來了一次顯著的增長。與此同時，存儲產品本身也不再被動地等數下鍋，而是比以往更...
...的核心驅動力和引領未來發展的戰略技術，國家高度重視人工智能產業的發展。2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，對人工智能產業進行戰略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中，均強調指出要加快新興產業...
...然極度匱乏。 4年之后，輿論熱點已經逐漸從大數據轉向人工智能，大數據行業也歷經整合。近一年間，一些大數據公司相繼出現裁員、業務大調整等情況，部分公司出現虧損。那都是什么公司面臨危機呢? 基于數據歸屬，涉及...
...然極度匱乏。 4年之后，輿論熱點已經逐漸從大數據轉向人工智能，大數據行業也歷經整合。近一年間，一些大數據公司相繼出現裁員、業務大調整等情況，部分公司出現虧損。那都是什么公司面臨危機呢? 基于數據歸屬，涉及...
...作和投機回落，行業應用春天開始 2016-2018年，中國人工智能領域投資數量減少，人工智能的投資熱度下降，媒體有報道稱人工智能寒冬將至。針對此言論，鄭葉來指出，AI應用與ICT產業的整體發展密切相關，學術研究與工程...
...數據科學技術體系中，最高價值技術到底是什么，以及在人工智能領域中反對派的聲音越來越大的時候，人工智能是否還能走下去，還能走多遠？ 大數據技術：計算資源無限，世界將會是怎樣 大數據分析并不雞肋 在計算機誕生...
...造云服務、智能化的黑土地平臺；堅持依托云服務、人工智能等技術，構建數字化平臺，改造自身內部管理，提升內部效率。華為云是華為未來所有業務的底座。華為云未來30年可期如今已經是Cloud 2．0時代，它與過去十幾...
...研究神經網絡系統最早的專家，在1980年代中期，他就是人工智能技術的先驅（他提到在16歲時就開始思考神經網絡）。自那時起，以模擬人腦為原理的神經網絡被認為是一種在處理計算機視覺和自然語言等棘手問題方面很有前途...
...中發生的變化。高通承諾會加速數十年來斷斷續續發展的人工智能，并使得機器能以和人類相似的方式來理解這個世界并與之互動。醫療傳感器和設備將長期追蹤個人的生命體征并對治療做出反饋，學會調整劑量，甚至盡早地捕...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
