人工智能下游SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發的，所以要想深入人工智能項目開發，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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...行狀態，缺少全局的業務視角能反應整個業務域的上下游整體的運行情況。比如交易系統成功率下跌，想看看是不是優惠出問題了，但是不知道優惠的業務監控在哪里，只能依賴優惠的同學去排查，釘釘電話溝通，大...
...計方案，并落地成設計文檔 設計方案評審 任務分拆 和上下游規定接口（服務、前后端等） 代碼開發 開發自測 上下游聯調（服務、前后端等） 提交QA測試 效率可改進的點 S1. 設計方案，并落地成設計文檔 公司內部使用Wiki（XCo...
...用MQ的優點是： 1）不需要預留buffer，上游任務執行完，下游任務總會在第一時間被執行 2）依賴多個任務，被多個任務依賴都很好處理，只需要訂閱相關消息即可 3）有任務執行時間變化，下游任務都不需要調整執行時間 需要特...
...起來，只要能看到就可以做很多優化，才能把深度學習和人工智能用起來。這與阿里云智能工業業務總經理歐陽克非的觀點不謀而合。大數據有時會告訴我們很多之前沒有想到的東西。歐陽克非說，很多人感覺今年的雙11...
...der 中放入隊列，讓 Netty Server 從隊列中讀取數據，發送給下游。我們將數據交換模式改為 BLOCKING，會發現這個設計也是同樣可行的。Partition 將數據寫入到文件，而 Reader 中維護著文件的句柄，上游任務結束后調度下游任務，而下...
...層到第 4 層，層層訪問都需要負載均衡。即每個上游調用下游多個業務方的時候，需要均勻調用。這樣整體系統來看，就比較負載均衡 第 1 層：客戶端層 -> 反向代理層 的負載均衡 客戶端層 -> 反向代理層的負載均衡如何實現呢...
...無監督的大數據集上擬合表達函數，然后將該函數應用到下游任務數據中進行特征提取。值得重視的例子包括預處理的 ImageNet 特征 [ 13 ] 和預處理的單詞嵌入 [ 23，28 ]。相比之下，現實世界中的各種數據顯示出比簡單的網格狀或...
...的新技術、新模式、新業態，并能夠為互聯網、大數據、人工智能等領域發展提供重要的基礎支撐。近年來，隨著全球云計算領域的活躍創新和我國云計算發展進入應用普及階段，越來越多企業已開始采用云計算模式部署信息系...
...三方監管等專業手段封閉資金流或控制物權，對供應鏈上下游企業提供的綜合性金融產品和服務。 供應鏈金融的基礎，又是供應鏈。供應鏈涉及信息流、資金流、物流和商流，天然是個多主體、多協作的業務模式。在這種情況...
...，為了助力產業數字化升級，騰訊將在小程序、物聯網、人工智能和云原 生這四個領域里，通過整合自身技術和生態資源，打造豐富多元的開發者生態，為他們構筑全鏈路的服務體系。這套體系，也可以看作是騰訊產業互聯網...
...自身系統不做任何發版升級，也會因為一些基礎設施、上下游服務的問題，業務會毫無征兆地受到影響。 痛定思痛，我們對發生過的線上問題進行復盤，分析影響服務穩定性的原因。通過數據發現，72%的嚴重故障集中在第三方...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
