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人工智能預(yù)測(cè)

企業(yè)名片 UCNAM

企業(yè)名片服務(wù)，以智能手機(jī)為載體，企業(yè)真實(shí)商業(yè)信息為依據(jù)，面向各類(lèi)終端展示統(tǒng)一認(rèn)證信息。助力企業(yè)建立品牌信任感，有效提升接通率和轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)。

人工智能預(yù)測(cè)問(wèn)答精選

人工智能需要會(huì)什么編程？

回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1059人閱讀

人工智能教育是什么？

回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬(wàn)295人），其次是...

happyfish | 723人閱讀

如何學(xué)習(xí)編寫(xiě)人工智能軟件？

回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大，為什么說(shuō)大？如我上述，學(xué)軟件開(kāi)發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門(mén)古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C++和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...

劉東 | 632人閱讀

人工智能和python是什么關(guān)系？

回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的！

Bryan | 918人閱讀

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好？

回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫(xiě)的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫(xiě)一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫(xiě)的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專(zhuān)用硬件的接口之類(lèi)的。而這些，只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 1881人閱讀

人工智能的本質(zhì)就是軟件編程嗎？

回答:謝樓主提問(wèn)！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...

rickchen | 1328人閱讀

人工智能預(yù)測(cè)精品文章

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    趨勢(shì) 當(dāng)下，人工智能已成為科技領(lǐng)域最熱門(mén)的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛、NLP，各種名詞不絕于耳。人工智能的應(yīng)用一方面在不斷改變我們每個(gè)人的生活方式，另一方面也在逐漸改變著企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式...

    BaronZhang 評(píng)論0 收藏0

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    ...到來(lái)之際，讓我們一起展望在今年數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域會(huì)有怎樣的發(fā)展趨勢(shì)。 首先讓我們快速回顧一下，去年我們?cè)龀隽四男╊A(yù)測(cè)。 2018年預(yù)測(cè)回顧 預(yù)測(cè)1 模型生產(chǎn)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備都將越來(lái)越自動(dòng)化。 大型的數(shù)據(jù)...

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    上一篇我們給大家介紹了人工智能中的預(yù)測(cè)技術(shù)在商業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用邏輯，以及項(xiàng)目落地中如何做到數(shù)據(jù)——預(yù)測(cè)——決策——反饋的完整決策閉環(huán)。 AI干貨系列一：為什么說(shuō)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI預(yù)測(cè)更智能？ 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)深...

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    ...非常復(fù)雜，我們很難用簡(jiǎn)單的算法預(yù)測(cè)其失效概率。隨著人工智能技術(shù)的成熟，如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)HDD進(jìn)行失效預(yù)測(cè)，是存儲(chǔ)陣列可靠性領(lǐng)域的一個(gè)重要?jiǎng)?chuàng)新方向。?預(yù)測(cè)算法的衡量指標(biāo)在進(jìn)入算法設(shè)計(jì)前，我們需要首先...

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    ...超過(guò)一半的企業(yè)使用Kubernetes來(lái)部署先進(jìn)的大數(shù)據(jù)和邊緣人工智能應(yīng)用。我們將會(huì)看到谷歌、AWS、微軟等巨頭以及整個(gè)人工智能領(lǐng)域的其他公司都開(kāi)始致力于解決對(duì)通用DevOps框架——例如Kubeflow——的需求，因?yàn)檫@是他們?cè)S多客...

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