回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向,比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向,而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向,不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容,但是對于零基礎的學習者來說,以下三方面基礎知識是都需要學習的:第一:編程語言。不論是選...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
...數據中心龐大、復雜的運維問題,以及設備老化問題;但如何采納云計算仍有沒有成熟做法,是否應該公有云+私有云一體,即混合云的方式?2.云計算對大型企業的挑戰與機會,主要原因是傳統企業決策者、管理者對于新技...
...輯實現的迅捷性。 我們已經讓數據處理變得敏捷,那么如何將數據智能也變得更加敏捷呢?為了解決這一問題,我們提出了敏捷AI的實施思路,即在現有敏捷大數據產品的基礎之上,基于業務場景設計開發一系列可插拔的實時智...
...。粒計算中存在2個基本問題: 粒化和基于粒化的計算。即如何構造這個模型, 以及根據這個模型的計算。粒化, 是問題空間的一個劃分過程, 它可以簡單理解為在給定粒化準則下(如等價關系)得到一個粒層的過程, 是粒計算的基礎, ...
...。粒計算中存在2個基本問題: 粒化和基于粒化的計算。即如何構造這個模型, 以及根據這個模型的計算。粒化, 是問題空間的一個劃分過程, 它可以簡單理解為在給定粒化準則下(如等價關系)得到一個粒層的過程, 是粒計算的基礎, ...
...確地處理這些數據,就必須求助云計算的力量。 所以,如何不讓大數據攪了云計算的好局,就得讓大數據在云計算的平臺上找到用武之地。那么,如果從這個角度來分析的話,大數據不但沒有攪局,而且還提云計算打開了應用...
...在這個情況下,對象的旋轉,但也可能是它的厚度,它是如何拉伸或傾斜的,它的確切位置(可能有輕微的翻轉),等等。為了簡單起見,我只關注旋轉參數,但在真實的膠囊網絡中,激活向量可能有5, 10個維度或更多。實際上...
...上也成為業內人士焦慮的一種誘因了。 但無論技術熱點如何變換,我們能看到的是,隨著行業沉下心來進行實質的落地,大數據生態也越來越細分。今天就我和大家來談談大數據領域的一些新變化、新趨勢。 一、數據治理與安...
...上也成為業內人士焦慮的一種誘因了。 但無論技術熱點如何變換,我們能看到的是,隨著行業沉下心來進行實質的落地,大數據生態也越來越細分。今天就我和大家來談談大數據領域的一些新變化、新趨勢。 一、數據治理與安...
...Flink的云產品支持。 Flink在阿里巴巴的大規模應用,表現如何? 規模:一個系統是否成熟,規模是重要指標,Flink最初上線阿里巴巴只有數百臺服務器,目前規模已達上萬臺,此等規模在全球范圍內也是屈指可數; 狀態數據:基...
...治理的精細化水平和公共服務的便捷化水平。云計算到底如何運行?云平臺如何助力社會治理?云服務怎樣影響你我生活?即日起,大數據觀察欄目推出系列報道,呈現和剖析不同形態的云。——編 ?者北京首都國際機...
...就介紹到這里。具體實現方法和原理可以參考如下鏈接:如何理解空洞卷積(dilated convolution)?膨脹卷積--Multi-scale context aggregation by dilated convolutions我在博客里面又做了一個空洞卷積小demo方便大家理解【Tensorflow】tf.nn.atrous_conv2...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...