回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:有很多小伙伴都問道自己想學習大數據開發技術不知道選擇自學還是大數據培訓,我在這里統一回答一下這個問題。其實哪種學習方式比較好,這已經是一個老生常談的問題,我在其他的回答中也反復的提到選擇適合自己的學習方式才是最重要的。本身大數據開發技術所包含的編程技術知識比較多且雜,因此,選擇哪種方式來學習大數據開發技術知識,還得看自身是否有編程基礎,有編程基礎無論是自學還是通過大數據培訓來學習,都是非常有利的,...
回答:大數據的入門學習有多條學習路線,可以根據自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說,學習數據分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事,所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
回答:后端(Web)開發是技術棧中重要的一環。幾乎所有的業務都需要移動端和Web端與后臺服務連接。強大的需求使得后端開發人員在ICT市場上一直處于供不應求的不平等地位,公司愿意向能夠很好地使用后端開發技能的人員花費大價錢。在Web開發中,Python和PHP這兩種語言都是非常強大且流行的編程語言。但是作為比較總要有好和更好的結論:我的選擇是Python,需求大、通用、易學、好用,更重要的是它代表未來(想...
回答:你好,如果你是想以后從事和 Linux 相關的工作, 我覺得你應該先考慮一下現在國內互聯網公司用的最多的發行版是哪個,然后你直接學習用的最多的那個,對你以后找工作也省不少事。目前,國內互聯網公司的服務器操作系統用的最多的是CentOS,至于為什么可以參考我主頁里的上一個問答,這里就不再贅述了。我建議你使用 CentOS。如果你是新手,你可以在虛擬機里先安裝一個CentOS圖形界面練手,先用圖形界面...
機器學習算法可以通過學習就可以弄清楚如何去執行一些重要的任務。在手動編程不可行的情況下,這種方法通常既可行又經濟有效。隨著可獲取的數據在逐步增多,越來越多更加復雜的問題可以用機器學習來解決。事實上...
...見問題的答案。 機器學習算法可以通過從數據中歸納出如何執行類似任務的方法。在手動編程不適用的情況下,這通常是可行的并且非常劃算。隨著更多數據的可用,越來越多的問題可以得到解決。因此,機器學習正在被廣泛...
摘要: 隱私數據與機器學習看似矛盾,其實不然。如何有效保護機器學習訓練中的隱私數據?谷歌專家給出了答案——PATE框架,就算你不太懂隱私保護的知識,也可以通過PATE框架來保護機器學習里的訓練數據。 最近關于互...
... 人工智能已經成為越來越火的一個方向。普通程序員,如何轉向人工智能方向,是知乎上的一個問題。本文是對此問題的一個回答的歸檔版。相比原回答有所內容增加。 目的 本文的目的是給出一個簡單的,平滑的,易于實現...
...進行訓練和評估質量。之后,這種反饋被用來通知控制器如何改進其下一輪提案。經過數千次的重復,新的體系結構生成了。最終,控制器學習為空間區域分配高可能性,以在保持出來的驗證數據集上實現更高的準確性,并且對...
...字都認真看。 接下來文章會側重在以下幾方面 1、零基礎如何進行人工智能的自學(以找工作為目的),包括路徑規劃,怎么學等等。 2、我的個人感悟,關于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...