深度學習框架SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:spring框架Spring框架是由于軟件開發的復雜性而創建的。Spring使用的是基本的JavaBean來完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不僅僅限于服務器端的開發。從簡單性、可測試性和松耦合性角度而言，絕大部分Java應用都可以從Spring◆目的：解決企業應用開發的復雜性◆功能：使用基本的JavaBean代替EJB，并提供了更多的企業應用功能◆范圍：任何Java應用S...
starsfun
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回答:在互聯網圈子里，一直以來都存在一個現象：后端看不上前端。總覺得前端是較容易的，事實上也是如此，前端門檻較后端要低一些，但最近幾年Web前端技術的發展突飛猛進，出現了很多優秀的前端框架，而眾多前端框架中，Vue算得上是最熱門的了。基本上各大互聯網公司招聘前端都會要求掌握Vue，但不少前端開發者看Vue文檔都覺得無從下手，那我們該如何學習Vue框架呢？Vue框架較其它前端框架的區別Vue框架全稱是Vu...
lvzishen
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回答:首先Python基礎需要牢靠。其次，框架本身就是各種操作，不過還是有很多不同。tornado本身底層是異步框架，所以你想深入需要學好異步、多線程之類的。Django則是web重量級(相對)框架，你需要理解http協議，知道request、response都是什么，等等。flask則是輕量級的web框架，和Django不同，很多東西你需要自己去實現，你還要關注路由跳轉、restful等等。對了，前端...
pingink
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回答:從事軟件開發十幾年了，對于程序員的工作有一點自我的見解，首先程序員的工作屬于一個技術活，技術類的工種需要時間的積累，但要達到某個領域的技術專家，首先是時間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達到多少年一定成為技術的專家，成為某個領域的佼佼者，時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家？牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...
Rindia
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...并兩次獲得國際計算機視覺相關競賽冠亞軍。著有《解析深度學習——卷積神經網絡原理與視覺實踐》一書。曾獲 CVPR 2017 較佳審稿人、南京大學博士生校長特別獎學金等榮譽，擔任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等國際會議 PC ...
...介紹了包括 Python、Java、Haskell等在內的一系列編程語言的深度學習庫。PythonTheano 是一種用于使用數列來定義和評估數學表達的 Python 庫。它可以讓 Python 中深度學習算法的編寫更為簡單。很多其他的庫是以 Theano 為基礎開發的：Ke...
...介紹了包括 Python、Java、Haskell等在內的一系列編程語言的深度學習庫。PythonTheano 是一種用于使用數列來定義和評估數學表達的 Python 庫。它可以讓 Python 中深度學習算法的編寫更為簡單。很多其他的庫是以 Theano 為基礎開發的：Ke...
深度學習初學者經常會問到這些問題：開發深度學習系統，我們需要什么樣的計算機？為什么絕大多數人會推薦英偉達 GPU？對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的？如何將深度學習應用到生產環境中去？所有這些問題都可...
「第一個深度學習框架該怎么選」對于初學者而言一直是個頭疼的問題。本文中，來自 deepsense.ai 的研究員給出了他們在高級框架上的答案。在 Keras 與 PyTorch 的對比中，作者還給出了相同神經網絡在不同框架中性能的基準測試...
...://github.com/ilkarman/DeepLearningFrameworks我們的想法是創建一個深度學習框架的羅塞塔石碑（Rosetta Stone）：假設你很了解某個深度學習框架，你就可以幫助別人使用任何框架。你可能會遇到論文中代碼是另一個框架或整個流程都使用...
深度學習(Deep Learning)是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的方法，深度學習的好處是用 非 監督式或半監督式 的特征學習、分層特征提取高效算法來替代手工獲取特征(feature)。作為當下最熱門的話題，Google、Facebook、Micros...
...let剛剛在Twitter貼出一張圖片，是近三個月來arXiv上提到的深度學習開源框架排行：TensorFlow排名第一，這個或許并不出意外，Keras排名第二，隨后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中補充，Keras的使用在...
TVM 是由華盛頓大學在讀博士陳天奇等人提出的深度學習自動代碼生成方法，去年 8 月機器之心曾對其進行過簡要介紹。該技術能自動為大多數計算硬件生成可部署優化代碼，其性能可與當前最優的供應商提供的優化計算庫相比...
本周早些時候Google開源了TensorFlow（GitHub），此舉在深度學習領域影響巨大，因為Google在人工智能領域的研發成績斐然，有著雄厚的人才儲備，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發的深度學習工具。無疑，來自Google...
在嵌入式系統上的深度學習隨著人工智能 (AI) 幾乎延伸至我們生活的方方面面，主要挑戰之一是將這種智能應用到小型、低功耗設備上。這需要嵌入式平臺，能夠處理高性能和極低功率的極深度神經式網絡 (NN)。然而，這仍不足...
如果我們對 Keras 在數據科學和深度學習方面的流行還有疑問，那么考慮一下所有的主流云平臺和深度學習框架的支持情況就能發現它的強大之處。目前，Keras 官方版已經支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學的 Theano...
最近，Pedro Gusm?o 等人對于英偉達的四種 GPU 在四種不同深度學習框架下的性能進行了評測。本次評測共使用了 7 種用于圖像識別的深度學習模型。第一個評測對比不同 GPU 在不同神經網絡和深度學習框架下的表現。這是一個標...
...了這項開源計劃，引來了業界的廣泛關注。XDL突破了現有深度學習開源框架大都面向圖像、語音等低維稠密數據而設計的現狀，面向高維稀疏數據場景進行了深度優化，并已大規模應用于阿里媽媽的業務及生產場景。本文將為大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
