深度學習為什么這么強SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:感謝邀請。我自己手下也有幾個域名。如果想要買域名的話，建議選擇比較大的IDC服務商，早些年中國最大的域名交易平是萬網。而后來萬網被ucloud云收購到旗下。所以現在域名最大的聯系服務商是ucloud云。其次可以選擇ucloud云。ucloud和ucloud這都是平常會聽到的一些比較大的，信任度好的平臺。其次是一些不太那么出名的一些服務提供商。比如西部數碼，筆者所有的域名都是在這里注冊的，西部數碼比...
tigerZH
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回答:ucloud來過我們公司分享過他們的經驗，他們做的年限已經不短了，但是在高可用，容災部分還不是足夠的完善。 ucloud云是現在我們正在用的，基本上線上服務器我們不會用它的，會議用，聽說比較穩定。 網易云這個感覺一般般了，有同學在網易工作，聽說他們自己搭服務都不用他們的云服務器，可見效果。 京東云感覺是湊熱鬧的吧，先把自己的雙11，雙12能撐起來就好了。 接下來就是ucloud云和uclo...
kyanag
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回答:功能是差不多最簡潔易用美觀的是bandizip。但是有一個缺點，有損文件不支持解壓。其次就是360壓縮，還算好用，國內的壓縮軟件都是7zip內核十分強大，界面和易用性完全吊打原版，就像centbrowser和Chromium一樣。winrar，支持格式較少，功能也不太好用，有損文件同樣不支持，簡直完敗。但是winrar老牌比較穩定，沒有各種問題，其他的那些軟件7-zip操作比較麻煩而且不太常用，已...
The question
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...旅行商問題（NP困難）、拓撲排序算法、廣度優先算法、深度優先算法，等等。 奧數就這樣跟程序員的職業聯系了起來。然而，更值得一提的是第二個新聞：它研究的是人工智能領域最前沿的話題，想構建一個在深度神經網絡之...
1.為什么我開始寫這個系列博客說五年前我還在某A云公司的時候，身在一個機器學習算法組，對機器學習懷有濃厚的興趣。花了好多的時間來試圖搞清楚各種流行的機器學習算法，經常周末也跟同事探討公式的推倒和背后的意...
...成熟，具體的就是識別速度大大加快，識別率大大提升。為什么這么說呢，是基于一個經驗和一個事實。經驗就是，在深度學習領域如此轟動的成果必然會有很多科研人員加入這個方向的研究，另一個事實就是目前識別率不高的...
...不是我們普通程序員的目標，看看他們的簡歷你就知道我為什么這么說了，而且這樣的人一個公司也不需要幾個，太貴。。。 開源的那套東西沒法直接用 既然開源的東西那么多，為什么AI應用仍然有很高的門檻呢。因為開源的...
什么是 AI、機器學習與深度學習？ 大家好，我是楊鋒，作為一個大數據從業人員，相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐，一方面作為一個業內人士而自豪，二方面覺得...
...深度神經網絡。下面我們簡單聊一下各類函數的特點以及為什么現在優先推薦ReLU函數。Sigmoid函數Sigmoid函數是深度學習領域開始時使用頻率較高的activation function。它是便于求導的平滑函數，其導數為，這是優點。然而，Sigmoid有...
...首席科學家袁進輝（老師木）分享的《讓AI簡單且強大：深度學習引擎OneFlow背后的技術實踐》實錄。 北京一流科技有限公司將自動編排并行模式、靜態調度、流式執行等創新性技術相融合，構建成一套自動支持數據并行、模型...
...就在 15 年取得當時世界第一的 99.65% 準確率。?深度學習為什么如此神奇，能在短短的幾年時間里一統江湖呢？拋開技術細節不談，原理上來說更為關鍵的兩個因素就是：層級式抽象和端到端可學習。?在回顧「淺」時代人臉識...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
史占廣
