回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學習數(shù)據(jù)挖掘之前你應該明白幾點:數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫和機器學習等學科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務人員學習(相比技術(shù)人員學習業(yè)務來的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報表、OLA...
回答:入門后端,就是先選擇C++,java.c#.php等首先java現(xiàn)來說就是好找工作,崗位多,庫多學會了不愁找工作,一點就是競爭壓力會大點,c#是方向多,后端,u3d..net都行。做桌面應用有這宇宙第一的vs更是如虎添翼,php呢就是和前端搭配起來容易入門。。。。各個語言都一樣,聯(lián)系走t型路線,現(xiàn)追求深度在追求廣度。 一法通萬發(fā)通。畢竟最重要的是思想和思維。解決問題的方法。再一個誰說只能選一門來...
回答:在互聯(lián)網(wǎng)時代,web軟件開發(fā)是IT行業(yè)里非常重要的一個分支。目前已經(jīng)發(fā)展到了web 2.0,使得用戶和互聯(lián)網(wǎng)有著非常緊密的關(guān)系,未來web 3.0和web4.0時代,將會給世界帶來更大的創(chuàng)新,所以學習web開發(fā),將是一個很有前途的發(fā)展方向。1、目前流行的web開發(fā)語言web開發(fā)分為前端和后端開發(fā),前端開發(fā)所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等,這些技術(shù)掌握起來比較容易,但是內(nèi)容比...
...w.jianshu.com/p/cd0... 原文:https://www.analyticsvidhya.c... 介紹 深度學習目前已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域的突出話題。它在計算機視覺和游戲(AlphaGo)等領(lǐng)域的突出表現(xiàn)而聞名,甚至超越了人類的能力。近幾年對深度學習的關(guān)注度...
摘要: 本文著重介紹了深度學習的一些關(guān)鍵術(shù)語,其中包括生物神經(jīng)元,多層感知器(MLP),前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對于初學者來說,掌握它們可以防止在學習請教時的尷尬~ 深度學習已經(jīng)成為編程界的一股潮流,...
...用戶屬性一起融入整個推薦系統(tǒng)就是關(guān)鍵。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習算法出現(xiàn)后,提取特征任務就變得可以依靠機器完成,人們只要把相應的數(shù)據(jù)準備好就可以了,其他數(shù)據(jù)都可以提取成向量形式,而社交關(guān)系作為一種圖結(jié)構(gòu),如...
...臺,專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、音頻語音分析等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯(lián)系...
前言 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析,你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點,這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù): ...
時刻跟上深度學習領(lǐng)域的進展變的越來越難,幾乎每一天都有創(chuàng)新或新應用。但是,大多數(shù)進展隱藏在大量發(fā)表的 ArXiv / Springer 研究論文中。為了時刻了解動態(tài),我們創(chuàng)建了一個閱讀小組,在 Analytics Vidhya 內(nèi)部分享學習成果。...
...上發(fā)生了??纯?017年數(shù)據(jù)科學行業(yè)的亮點。你可以看到深度學習帶來的突破,這是以前很難解決的領(lǐng)域。深入學習有潛力幫助解決的一個領(lǐng)域是音頻/語音處理,尤其是因為它的非結(jié)構(gòu)化性質(zhì)和巨大的影響。 因此...
...個框架回顧優(yōu)化算法首先我們來回顧一下各類優(yōu)化算法。深度學習優(yōu)化算法經(jīng)歷了 SGD -> SGDM -> NAG ->AdaGrad -> AdaDelta -> Adam -> Nadam 這樣的發(fā)展歷程。Google一下就可以看到很多的教程文章,詳細告訴你這些算法是如何一步一步演變而...
...紀錄。如今,這一紀錄再次被索尼刷新……隨著數(shù)據(jù)集和深度學習模型的規(guī)模持續(xù)增長,訓練模型所需的時間也不斷增加,大規(guī)模分布式深度學習結(jié)合數(shù)據(jù)并行化是大幅減少訓練時間的明智選擇。然而,在大規(guī)模 GPU 集群上的分...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...