回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
...1998年左右)加州有兩個瘋狂的家伙在車庫里試圖把整個互聯網緩存到他們的電腦(他們創辦了一家G打頭的公司)。我不知道他們是如何做到的,但我想有時候需要超前做些并不大規模的事情才能取得大成就。世界最終將迎頭趕...
...谷底時期,那是有無數的有識之士紛紛站出來表達對互聯網糙快猛的膜拜,并夾槍帶棒地表達對人工智能的鄙夷,認為我們不過是馬勺上的蒼蠅——混飯吃的。我們要是向互聯網界提起自己是做語音識別的,也放佛在兩...
...ng等待動畫、服務器渲染首屏(同構)... DNS預解析 DNS 作為互聯網的基礎協議,其解析的速度似乎容易被網站優化人員忽視。現在大多數新瀏覽器已經針對DNS解 析進行了優化,典型的一次DNS解析耗費20-120 毫秒,減少DNS解析時間...
...ng等待動畫、服務器渲染首屏(同構)... DNS預解析 DNS 作為互聯網的基礎協議,其解析的速度似乎容易被網站優化人員忽視。現在大多數新瀏覽器已經針對DNS解 析進行了優化,典型的一次DNS解析耗費20-120 毫秒,減少DNS解析時間...
...展至今,科學家們發明出各種各樣的CNN模型,一個比一個深,一個比一個準確,一個比一個輕量。作者對近幾年一些具有變革性的工作進行簡單盤點,從這些充滿革新性的工作中探討日后的CNN變革方向。本文只介紹其中具有代表...
...程師面試邀請數占到全部崗位的比例僅有 6% 左右。整個互聯網世界,算法和數據挖掘工程師比例也差不多這個數字。與此同時,一個可以觀察到的事實是,隨著人工智能和機器學習的逐漸火熱,企業對算法和數據挖掘崗位的技...
...最近兩年,人工智能在全球掀起了巨大的應用熱潮,除了互聯網巨頭,如Google,Facebook,Alibaba之外,涌現出眾多的Start up公司,也都逐漸成為行業翹楚。在人工智能技術方案選擇上,GPU無疑是現階段的首選,這其中的主要原因,...
...可實現VR/AR應用。 AI推理隨著AI技術的普及,基于AI技術的互聯網應用也變得更加普遍,而這些應用更多使用輕量級的AI算法模型,且更加依賴于基于容器的彈性部署,小顆粒的虛擬化GPU實例則更加適合這樣的計算場景。 DL教學AI...
... 年提出來的 AlexNet,它相比于 LeNet-5 較大的特點是使用更深的卷積網絡和 GPU 進行并行運算。如下所示,AlexNet 有 5 個卷積層和 3 個較大池化層,它可分為上下兩個完全相同的分支,這兩個分支在第三個卷積層和全連接層上可以...
...極大的提高了硬件使用率。該框架已經成功幫助眾多頭部互聯網公司及人工智能企業提升了大模型訓練效率,節約了硬件運營和使用成本,達到了降本增效的效果。一流科技是一家為企業客戶提供面向大規模大計算大模型等深度...
...于領先位置,曙光和新華三緊隨其后。從行業分布來看,互聯網是GPU服務器的主要用戶群體,提供AIaaS的公有云服務提供商和AI解決方案提供商有望成為未來驅動市場增長的新動力。從市場趨勢來看,2017年GPU服務器市場不再是一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...