視覺識別與圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...：$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、計算機視覺庫 OpenCVOpenCV 是 Intel 開源計算機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平...
...言，把論文梳理一下，或許有助于理解。Capsule：實體的視覺數學表征深度學習，其實就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數據中，通過一系列張量變換，篩選出特征數據，以便完成識別、分解、翻譯等...
...多圖像和圖像類別的信息時，它可以自動計算出來重要的視覺特征。在深度學習中使用的神經網絡被布置成不同的層，數據一層一層根據順序通過。在訓練過程中，在神經網絡中的不同的層成為專門識別不同類型的視覺特征的網...
最近，物體識別已經成為計算機視覺和 AI 最令人激動的領域之一。即時地識別出場景中所有的物體的能力似乎已經不再是秘密。隨著卷積神經網絡架構的發展，以及大型訓練數據集和高級計算技術的支持，計算機現在可以在某...
...7 月 26 日，將標志著一個時代的終結。那一天，與計算機視覺頂會 CVPR 2017 同期舉行的 Workshop——超越 ILSVRC（Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge），將宣布計算機視覺乃至整個人工智能發展史上的里程碑——IamgeNet ...
最初針對視覺信號設計出來的 CNN 也能處理聽覺信號，最終幫助機器傾聽和更好地理解我們。 CNN 在某些程度上能遷移學習，掌握多種模式的共同特征。有一系列神經網絡機器學習方法不只是「有深度的」。在這段時間，針對先...
...He 合作的一項研究，首次解決了這一個問題，他們受人類視覺識別過程啟發，結合對抗生成網絡（GAN）的強大性能，提出了一個雙路徑 GAN（TP-GAN），能夠在關注整體結構的同時，處理人臉面部細節，在不同的角度、光照條件都...
...實現以及論文鏈接。為保證文章簡明，我只總結了計算機視覺領域的成功架構。什么是高級架構？相比于單一的傳統機器學習算法，深度學習算法由多樣化的模型組成；這是由于神經網絡在構建一個完整的端到端的模型時所提供...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
