回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
回答:很高興能夠看到和回答這個(gè)問題!如今這個(gè)時(shí)代,大數(shù)據(jù),云計(jì)算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點(diǎn)話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天,每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)回答這個(gè)問題!什么是大數(shù)據(jù)?半個(gè)世紀(jì)以來,當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會,信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域,出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)...
...為云幫助物流企業(yè)提高效率,優(yōu)化運(yùn)輸倉儲成本。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對倉儲、運(yùn)輸里程、油耗、時(shí)效等業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,提升倉儲運(yùn)輸效率,降低倉儲運(yùn)輸成本;第四,華為云可以幫助物流企業(yè)創(chuàng)新改善服務(wù)和客戶體驗(yàn)。通過物...
... 根據(jù)工信部最新的數(shù)據(jù),截至8月份,我國5G基站數(shù)量已超過百萬,達(dá)到103.7萬個(gè)。 面對這張全球規(guī)模最大的5G網(wǎng)絡(luò),我們不禁會思考——它究竟會發(fā)揮怎樣的作用?它的價(jià)值到底體現(xiàn)在哪?...
...,5G網(wǎng)絡(luò)即將商用,IPv6逐漸普及,計(jì)算成本下降,以及大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,這些不斷涌現(xiàn)的技術(shù)浪潮,正在推動我們更快地進(jìn)入萬物智聯(lián)時(shí)代。 近日,UCloud優(yōu)刻得重磅發(fā)布了第一款物聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)品UIoT-Core...
...積分服務(wù)掛了,大不了等他恢復(fù)之后,慢慢人肉手工恢復(fù)數(shù)據(jù)!為啥一定要因?yàn)橐粋€(gè)積分服務(wù)掛了,就直接導(dǎo)致訂單服務(wù)也掛了呢?不可以接受! 現(xiàn)在問題分析完了,如何解決?這時(shí)就輪到Hystrix閃亮登場了。Hystrix是隔離、熔...
...積分服務(wù)掛了,大不了等他恢復(fù)之后,慢慢人肉手工恢復(fù)數(shù)據(jù)!為啥一定要因?yàn)橐粋€(gè)積分服務(wù)掛了,就直接導(dǎo)致訂單服務(wù)也掛了呢?不可以接受! 現(xiàn)在問題分析完了,如何解決?這時(shí)就輪到Hystrix閃亮登場了。Hystrix是隔離、熔...
...等) ???????? 官網(wǎng)中的例子是所有項(xiàng)目都在同一個(gè)倉儲中的,這顯然違背了我們的初衷,我們需要每一個(gè)小應(yīng)用都有自己獨(dú)立的倉儲,好在官網(wǎng)中也推薦了一個(gè)System框架的案例,實(shí)現(xiàn)了各個(gè)小應(yīng)用的獨(dú)立倉儲。 ???????...
...是一個(gè)多線程同步問題的經(jīng)典案例。生產(chǎn)者生成一定量的數(shù)據(jù)放到緩沖區(qū)中,然后重復(fù)此過程;與此同時(shí),消費(fèi)者也在緩沖區(qū)消耗這些數(shù)據(jù)。生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間必須保持同步,要保證生產(chǎn)者不會在緩沖區(qū)滿時(shí)放入數(shù)據(jù),消費(fèi)者...
...是一個(gè)多線程同步問題的經(jīng)典案例。生產(chǎn)者生成一定量的數(shù)據(jù)放到緩沖區(qū)中,然后重復(fù)此過程;與此同時(shí),消費(fèi)者也在緩沖區(qū)消耗這些數(shù)據(jù)。生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間必須保持同步,要保證生產(chǎn)者不會在緩沖區(qū)滿時(shí)放入數(shù)據(jù),消費(fèi)者...
...存儲至這個(gè)data文件中;也就是說當(dāng)容器內(nèi)產(chǎn)生的相關(guān)data數(shù)據(jù)超過107.4G后容器就再也沒有多余的空間可用,從而導(dǎo)致所有容器的根目錄變?yōu)橹蛔x! 宿主機(jī)的docker info信息如下 [root@docker6 ~]# docker info Data file: /dev/loop0 Data Space Used: 2...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...