數據倉庫大數據選型SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...，這里就不說了）。 為什么說redux難，難于在處理異步和數據同步，這里有很多優異的中間件如redux-thunk等，而該項目中我使用的是我自己寫的中間件（有興趣可以看一下我之前的博客如何寫redux中間件，由于公司有嚴格的規定...
...場景中，以下情況普遍存在： 個人開發環境 為了做大數據相關項目，需要安裝一套CDH集群，常見的做法是在自己電腦里搭建3臺與CDH版本對應的虛擬機，把CDH集群裝起來后，考慮到以后很有可能還要使用一個干凈的CDH集群，為...
...制，無法從根本上解決這些問題。比如最常用的程序連接數據庫。傳統的方式多將數據庫連接字符串寫到程序的配置文件里，導致其連接數據庫IP不能變，多節點部署程序需要一一手動修改數據庫連接字符串，非常麻煩。隨著技...
...理則只需要在A模塊里觸發一個自定義事件A1，然后把相關數據帶過去，在A1模塊里監聽這個事件，做相應處理。示例代碼如下： // A模塊 function A_active(){ //balabala...做自己的事情 $(document).trigger(A1,[data1,data2]); } //A1模塊 $(doc...
...團的全資子公司，建設有上海、南京、鄭州（在建）三個數據中心，擁有超過4000臺物理服務器，10PB的數據存儲，總面積將近9000平米。 帆一尚行主要為用戶提供彈性計算、存儲網絡、大數據、人工智能、安全等云產品及服務，...
...中間層，負責路由、Controllers、Views、以及視圖的渲染，數據的獲取通過RESTful的API接口使用JSON格式交互。而后端則只需要負責業務邏輯、數據存儲、Models，并為前端提供JSON數據即可。 這樣改變之后，Node端可以進行首屏渲染等...
...群從而動態增加分片數量，協同進行業務處理；在進行大數據量業務操作時可顯著提升任務處理能力和速度。 14、事件觸發：除了Cron方式和任務依賴方式觸發任務執行之外，支持基于事件的觸發任務方式。調度中心提供觸發...
...打造，并充分運用雙方股東優勢資源，即：阿里巴巴在大數據、電商運營、互聯網產品技術上的巨大優勢，尤其是在B2B終端買家上的獨有市場基礎，以及中國五礦67年的行業經驗，和遍布全球的200多個營銷和物流網點，致力于為...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
