回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:如何快速成為數據分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門而已,想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始,因為Excel是使用最多,也是最強大的數據分析工具,入門簡單,因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
回答:會不會python對你能不能成為數據分析師也沒有任何關系,它只是一種工具語言,沒有因果關系先從2則高級數據分析師的招聘看起:第一個:任職要求:1、統計學,數學,計算機等專業本科及以上學歷,3~8年或以上的數據分析工作經驗。 2、扎實的數理統計理論知識,如描述性統計,推斷性統計,多元統計分析等。 3、熟悉數據挖掘理論與方法,如聚類分析,決策樹,邏輯回歸,關聯規則等。 4、熟練使用SQL語言進行各種復...
...型,選擇什么樣的分析工具,這是數據分析的核心。這是分析師的必備技能。為了便于理解,我將數據分析分為三個層次,從低到高,由淺入深,分別是統計分析,基本分析,數據挖掘。一般情況下,企業有80%的工作都只需要掌...
經常有小伙伴在各種渠道問我,數據分析師怎么入門?應該讀什么書?如何能成為被大公司認可的數據分析師? Facebook 數據分析師鄒昕曾分享過這樣一張數據分析核心技能地圖: 如果按照圖上的標準,你正處于數據分...
...本用于機器群,但現在情況有所變化。Forrester Research一位分析師BrianHopkins表示,現在有越來越多的技術可以運用到云端數據處理上來了。比如亞馬遜的BI數據庫、Google的 BigQuery數據分析服務,、IBM’sBluemix 云平臺和亞馬遜的Kinesis...
...因此,學習Python對于有志于向大數據分析崗位發展的數據分析師來說,是一件非常節省學習成本的事。 Python的眾多優點讓它成為最受歡迎的程序設計語言之一,國內外許多公司也已經在使用Python,例YouTube,Google,阿里云等等。 ...
...巧婦難為無米之炊。數據就好比諺語中的米。做為數據分析師更是應該知道米的兩個方面。第一:米的構造「理解數據」,第二米從哪里「數據來源」。 四、數據預處理 在做數據分析之前需要將數據清洗、加工...
...巧婦難為無米之炊。數據就好比諺語中的米。做為數據分析師更是應該知道米的兩個方面。第一:米的構造「理解數據」,第二米從哪里「數據來源」。 四、數據預處理 在做數據分析之前需要將數據清洗、加工...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...