回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
...使公司可以借助更有效的方式分析各種通信渠道中的語言數據,不僅限于推特。測量公司內外部的情緒狀態,是非常有價值的。以下是五個最有價值的情緒數據來源。 客戶問詢 當客戶詢問你的產品或服務時,整體情緒的指標,...
... 點擊登錄后點擊群管理: 再點擊成員管理,進入咱們的數據頁面:? 在這個頁面可以看到有很多的群,我們隨便點擊一個就可以看到當群的成員數據:? 可以看到咱們的群的號碼其實就在當前網頁的url中....不難想到它的url就...
...obe的客戶購買門檻、增強了用戶粘性,并通過云服務和大數據可以有效地提供增值服務,為盈利創造了充分空間。從毛利率來看,Adobe的表現仍然優秀。2018財年毛利率高達86%,本季度毛利率達85%,遠超同行業公司。資料來源...
...員更關心的是各個推廣渠道實際帶來的安裝量、注冊量等數據,畢竟這對渠道引流的分析價值更大。iOS的渠道通常是指那些在其它 App 或者網頁內部,提供到達 App Store 的鏈接的頁面。因此,在 iOS 中追蹤發行渠道,主要是追...
...迎訪問網易云社區,了解更多網易技術產品運營經驗。 數據倉庫作為企業提供決策支持而構建的集成化數據環境,本身并不產生或者消費數據,基本架構包含的是數據流入流出的過程,首先放上一張數據倉庫的架構圖。數據倉...
...對應用層開發有濃厚興趣。 ... Linux 意外操作后如何進行數據搶救 - 后端 - 掘金在 GUI 中使用 ?shift + delete? 組合鍵或是 CLI 下使用 rm -rf 刪除選項,這個文件并沒有從硬盤(或是其它存儲設備)上徹底銷毀。當它被刪除以后,OS ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...