數據治理工具SEARCH AGGREGATION
回答:數據分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身，非統計學出身，但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾...
鄒強
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回答:市面上的數據可視化工具很多，大體分為3類：1、專業圖表制作類，專業的圖表制作網站/軟件，針對性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數據處理功能2、開發工具，比如python，調用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數據處理功能，適合普通的業務人員或者數據分析師專業圖表制作網站1、Flourish推薦人群：可視化愛...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:派可數據推薦人群：企業選型、數據分析師、相關業務人員、派可數據是國內專業的低代碼數據倉庫開發平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺，國產商業智能 BI 軟件產品，具備端到端（ End-to-End ) 的產品與服務能力，包括：企業級數據倉庫平臺、三端可視化分析（ PC 端、移動端、大屏端 ）自助設計能力、中國式報表、填報與數據補錄平臺。. 企業級數據倉庫平臺 - 快速原型可視化設計建模、零代碼的數據...
Sanchi
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回答:干貨預警，全文8888字，配圖100+，閱讀預計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關注?，方便以后再看。數據可視化分析工具一般分為軟件類+網頁類，對于兼具數據分析+可視化呈現，推薦大家從Excel入手，再學習其他數據分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個網站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術人員的業務分析，比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當一些模型被標準化以...
bang590
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...未有的規模向組織引入新的風險。編寫代碼的方式是顯示數據示例，而不是自己編寫或編輯系統。此時，對結果的監控非常少，因為當前的數據治理領域僅涉及數據本身的質量，完整性和安全性。另一方面，人工智能管理更廣泛...
系統和系統之間，少不了數據的互聯互通。隨著微服務的流行，一個系統內的不同應用進行互聯互通也是常態。 PowerDotNet的服務治理平臺發源于早期的個人項目Power.Apix。這個項目借鑒了工作過的公司的服務治理方案，站在巨...
...不需要貼上XX公司最佳實踐之類的標簽。 下面是一張因數據擴張引出的微服務相關的圖，簡約但不簡單。中小型公司只要有這些元素，就能玩的很好；大點的公司，因為規模太大，每個組件都會遇到瓶頸，所謂的專項的優化并...
從2012年開始，幾乎人人（至少是互聯網界）言必稱大數據，似乎不和大數據沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始，大數據系統逐步開始在企業中進入部署階段，大數據的炒作逐漸散去，隨之而來的是應用的蓬勃發展期...
從2012年開始，幾乎人人（至少是互聯網界）言必稱大數據，似乎不和大數據沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始，大數據系統逐步開始在企業中進入部署階段，大數據的炒作逐漸散去，隨之而來的是應用的蓬勃發展期...
...些傳輸協議的存在，如TCP或UDP，為通信程序之間攜帶信息數據。在OSI網絡通信模型中，RPC跨越了傳輸層和應用層。RPC使得開發包括網絡分布式多程序在內的應用程序更加容易。RPC采用客戶機/服務器模式。請求程序就是一個客戶...
...業的計算需求，因為只提供了虛擬機，也可能增加了一些數據庫特性。不幸的是，IaaS用戶發現自身在部署和集成其云應用和其內部IT時，正面臨著新的運營挑戰，極少數企業期望將一切都轉移到云端。 現在新的私有平臺即...
...情況導致的原因有很多，可能是開發人員的失誤、API返回數據解析異常、進程被殺死后靜態變量沒初始化導致，我們可以做的有：? 對可能為空的對象做判空處理。? 養成使用@NonNull和@Nullable注解的習慣。? 盡量不使用靜態變量...
...構呢？簡單的說，微服務架構就是將一個完整的應用從數據存儲開始垂直拆分成多個不同的服務，每個服務都能獨立部署、獨立維護、獨立擴展，服務與服務間通過諸如RESTful API的方式互相調用。 對于微服務架構，大家在...
...理。這個應用通常來說是比較復雜的有狀態應用，如MySQL數據庫、Redis集群、Prometheus等等。現在基本上常見的有狀態應用都有自己相對應的Operator，這是一種更為有效的管理分布式應用的方式。 其次是應用跨集群部署與管理。早...
...用的多云管理工具中，Cisco CloudCenter支持用于存儲和檢索數據的Amazon S3 Web界面。與外部存儲庫的CloudCenter連接只需要主機名和端點URL。CloudCenter為20多個數據中心和云環境以及Docker、Chef和Puppet等工具提供預配置的集成功能。思科...
數據驅動的數字化轉型代表了企業業務模式的巨大轉變，通過利用數據的力量，它們變得靈活、更具競爭力。在各個行業中，行業領先的企業將利用數據搶占競爭對手市場份額，對趨勢和需求作出更快的反應，提供更好的服務，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
