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tensorflow測(cè)試

tensorflow測(cè)試問(wèn)答精選

軟件測(cè)試的測(cè)試方式都有哪些?

回答:軟件測(cè)試常見的有黑盒測(cè)試和白盒測(cè)試兩種。黑盒測(cè)試方法群:等價(jià)類劃分、邊界值、因果圖、基路徑法、專家測(cè)試法、smoking、場(chǎng)景測(cè)試等白盒測(cè)試方法群:同行評(píng)審、需求審查、代碼審查、接口測(cè)試(調(diào)用測(cè)試和返回測(cè)試,需要結(jié)合等價(jià)類和因果圖方法)等。希望我的答案能幫助你,有任何軟件測(cè)試方面的問(wèn)題都可以來(lái)私信我,歡迎交流~

warkiz | 1731人閱讀

企業(yè)中軟件測(cè)試常用的測(cè)試工具有哪些?

回答:先說(shuō)軟件測(cè)試行業(yè)的劃分,一是黑盒測(cè)試或者叫功能測(cè)試、手動(dòng)測(cè)試,二是白盒測(cè)試或者測(cè)試開發(fā)等。黑盒測(cè)試,含金量低,測(cè)試人員學(xué)的測(cè)試工具較少。白盒測(cè)試,現(xiàn)在軟件行業(yè)越來(lái)越重視白盒測(cè)試,白盒測(cè)試要求會(huì)寫代碼,通常只是寫一些腳本或者開發(fā)測(cè)試工具,Python、Shell、Perl常用于寫測(cè)試腳本,當(dāng)然如果公司內(nèi)部以Java為主要編程語(yǔ)言的話,還是得學(xué)習(xí)java,總而言之就是,至少學(xué)習(xí)一門編程語(yǔ)言。根據(jù)不同階...

APICloud | 928人閱讀

黑盒測(cè)試與白盒測(cè)試的區(qū)別是什么?

回答:黑盒測(cè)試注重模塊的輸入輸出,對(duì)軟件模塊內(nèi)部實(shí)現(xiàn)不考慮。白盒測(cè)試注重軟件模塊的實(shí)現(xiàn)過(guò)程和細(xì)節(jié)。

TNFE | 1182人閱讀

測(cè)試中的功能測(cè)試一般要會(huì)什么東西?

回答:功能測(cè)試是軟件測(cè)試最基本也是最重要的測(cè)試,功能測(cè)試必須優(yōu)先保證。公司在招聘測(cè)試人員時(shí),考察最多的也是測(cè)試員的基本功。做好功能測(cè)試,以下五點(diǎn)很重要:1,認(rèn)知與理解能力做好功能測(cè)試,首先得理解需求的業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)理解透徹了,才能保證測(cè)試的產(chǎn)品是正確的,不然功能都做錯(cuò)了,還敢說(shuō)做的測(cè)試專業(yè)嗎2,邏輯思維能力同樣一個(gè)功能,分給不同的人測(cè),測(cè)試結(jié)果也不一樣,這就是人與人之間的邏輯思維有差異。看到一個(gè)功能,你想到...

plokmju88 | 1077人閱讀

如何測(cè)試云

問(wèn)題描述:關(guān)于如何測(cè)試云這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

岳光 | 1307人閱讀

帶寬怎么測(cè)試

問(wèn)題描述:關(guān)于帶寬怎么測(cè)試這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

沈建明 | 938人閱讀

tensorflow測(cè)試精品文章

  • tensorflow測(cè)試代碼

    TensorFlow是一個(gè)強(qiáng)大的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架,它的設(shè)計(jì)目的是使構(gòu)建、訓(xùn)練和部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得更加容易。在TensorFlow中,測(cè)試代碼是非常重要的一部分,因?yàn)樗梢詭椭_保代碼的正確性,并且在進(jìn)行修改或添加新功能時(shí),...

    BlackMass 評(píng)論0 收藏2792
  • 測(cè)試對(duì)比TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四個(gè)框架

    ...發(fā)現(xiàn)它的強(qiáng)大之處。目前,Keras 官方版已經(jīng)支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學(xué)的 Theano,此外,AWS 去年就宣布 Keras 將支持 Apache MXNet,上個(gè)月發(fā)布的 MXNet 0.11 就新增 Core ML 和 Keras v1.2 的支持。不過(guò)到目前為止 MXNet 好...

    hiYoHoo 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)三大硬件+四大學(xué)習(xí)庫(kù)基準(zhǔn)測(cè)試對(duì)比,指標(biāo)全面呈現(xiàn)

    ...軟件方面,我們比較了最近發(fā)布的四個(gè)開源深度學(xué)習(xí)庫(kù):Tensorflow v0.10.0、Neon v1.6.0、Caffe rc3以及caffe的英偉達(dá)版本NVcaffe v0.15.10。GPU基準(zhǔn)測(cè)試:GeForce GTX 1080 vs Titan X(Maxwell) vs Titan X (Pascal)我們比較了GeForce GTX 1080、Titan X Maxwell和...

    YacaToy 評(píng)論0 收藏0
  • anaconda安裝tensorflow

    好的,下面是一篇關(guān)于在Anaconda中安裝TensorFlow的編程技術(shù)類文章: TensorFlow是一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,它可以用于各種任務(wù),例如圖像分類、自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別。在本文中,我們將介紹如何在Anaconda中安裝TensorFlow。 步...

    edgardeng 評(píng)論0 收藏1721
  • TensorFlow的多平臺(tái)基準(zhǔn)測(cè)試

    ...變量移除,并設(shè)置一個(gè)基線。然后,用真實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證 TensorFlow 輸入管道和底層磁盤 I/O 是否飽和的計(jì)算單元。使用 NVIDIA? DGX-1? (NVIDIA? Tesla? P100) 進(jìn)行訓(xùn)練詳情和額外的結(jié)果請(qǐng)參閱NVIDIA? DGX-1? (NVIDIA? Tesla? P100)一節(jié)。使...

    jk_v1 評(píng)論0 收藏0
  • 自創(chuàng)數(shù)據(jù)集,使用TensorFlow預(yù)測(cè)股票入門

    本文非常適合初學(xué)者了解如何使用 TensorFlow 構(gòu)建基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它全面展示了構(gòu)建一個(gè) TensorFlow 模型所涉及的概念與模塊。本文所使用的數(shù)據(jù)集可以直接下載,所以有一定基礎(chǔ)的讀者也可以嘗試使用更強(qiáng)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理...

    jas0n 評(píng)論0 收藏0
  • 利用Mesosphere DC/OS在任意基礎(chǔ)設(shè)施之上實(shí)現(xiàn)TensorFlow分布

    ... 今天,我們興奮地宣布在Mesosphere DC/OS服務(wù)目錄當(dāng)中發(fā)布TensorFlow的beta測(cè)試版本。只需要一條命令,您現(xiàn)在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機(jī)、虛擬或者公有云基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣,新的TensorFlow軟件...

    hightopo 評(píng)論0 收藏0
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    Integ 評(píng)論0 收藏0
  • 安裝tensorflow

    TensorFlow是一個(gè)流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,它可以幫助開發(fā)者構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在本文中,我們將介紹如何安裝TensorFlow并配置開發(fā)環(huán)境。 步驟1:安裝Python TensorFlow是用Python編寫的,因此首先需要安裝Python。在Linux和Mac O...

    yedf 評(píng)論0 收藏983
  • tensorflow決策樹

    ...機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí),決策樹是一種廣泛使用的算法。TensorFlow是一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,它可以用于訓(xùn)練和部署決策樹模型。在本文中,我們將探討如何使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)決策樹算法。 首先,讓我們了解一下決策樹算法的...

    sumory 評(píng)論0 收藏1571
  • TensorFlow在產(chǎn)品環(huán)境中運(yùn)行模型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

    我們?nèi)绾伍_始使用TensorFlow ?在Zendesk,我們開發(fā)了一系列機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品,比如的自動(dòng)答案(Automatic Answers)。它使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解釋用戶提出的問(wèn)題,并用相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)文章來(lái)回應(yīng)。當(dāng)用戶有問(wèn)題、投訴或者查詢時(shí),他們可以在...

    stackfing 評(píng)論0 收藏0
  • 基準(zhǔn)評(píng)測(cè)TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

    ...梁大佬之一。褚曉文教授版本的論文對(duì)Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch進(jìn)行比較評(píng)測(cè)。在兩個(gè)CPU平臺(tái)、三個(gè)GPU平臺(tái)下,比較這五個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù)在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN、CNN、RNN)上的性能表現(xiàn)。并對(duì)它們?cè)趩螜C(jī)多GPU卡環(huán)境下分...

    canopus4u 評(píng)論0 收藏0

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