回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:學習軟件開發確實是需要一定的英語基礎的,但是所需要的英語知識和能力與高考英語、四六級英語都不同。軟件開發需要的英語以專業詞匯為主,不側重聽說讀寫譯的綜合能力。而且專業詞匯的數量比較少,大約在300-500。注意雖然數量不多,但是不是初學者需要掌握的簡單的單詞,大多是高考英語或四六級英語中的單詞,比如battery、parachute、command、byte、compile、gateway、fre...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化 ...
...作為實體和語義類的名字、描述、解釋等,可以由文本、圖像、音視頻等來表達。屬性(值): 從一個實體指向它的屬性值。不同的屬性類型對應于不同類型屬性的邊。屬性值主要指對象指定屬性的值。如圖1所示的面積、人...
...絡由卷積層和全連接層構成,網絡的輸入是16x16的歸一化圖像,輸出為0-9這10個類,中間是3個隱含層。這個網絡的結構如下圖所示:? ??這篇文章提出了權重共享(weight sharing)和特征圖像(feature map)的概念,這些概念被沿用...
...確性的提升。 計算機視覺 計算機視覺=圖像處理+機器學習。圖像處理技術用于將圖像處理為適合進入機器學習模型中的輸入,機器學習則負責從圖像中識別出相關的模式。計算機視覺相關的應用非常的多,例如...
...大利亞埃迪斯科文大學的研究人員綜述了深度學習在醫學圖像分析領域應用的概念、最近出現的常用方法、數據集、面臨挑戰和可能的未來方向其參考了近幾年三百多篇文獻,值得醫學影像處理領域的學者與工程技術人員參考。...
...英文混合) detect_direction => false, //是否檢測圖像朝向 detect_language => false, //是否檢測語言,默認不檢測 probability => false, //是否返回識別結果中每一行的置信度 ]); 通用文字識別(高精度版...
OCR與Tesseract介紹 ??將圖片翻譯成文字一般被稱為光學文字識別(Optical Character Recognition,OCR)。可以實現OCR 的底層庫并不多,目前很多庫都是使用共同的幾個底層OCR 庫,或者是在上面進行定制。??Tesseract 是一個OCR 庫,...
...a1889/HistoryObjectRecognition/find/master計算機視覺 6 大關鍵技術圖像分類:根據圖像的主要內容進行分類。數據集:MNIST, CIFAR, ImageNet物體定位:預測包含主要物體的圖像區域,以便識別區域中的物體。數據集:ImageNet物體識別:定位并...
...從地球連到月 亮,再從月亮返回地球),在語音識別和圖像識別等領域獲得了巨大的成功。 ?????? 項目負責人之一Andrew稱:我們沒有像通常做的那樣自己框定邊界,而是直接把海量數據投放到算法中,讓數據自己說話,...
...利用生成數據來輔助訓練的方法。通過生成高質量的行人圖像,將其與行人重識別模型融合,同時提升行人生成的質量和行人重識別的精度。 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻: https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻: ht...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...