回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:在日常開發(fā)運維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
...視覺數(shù)學表征深度學習,其實就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中,通過一系列張量變換,篩選出特征數(shù)據(jù),以便完成識別、分解、翻譯等等任務。譬如原始數(shù)據(jù)是 28 x 28 的黑白圖像,每個黑白像...
...用的是多任務學習的方法。假設說你有一個識別英語標簽圖像的網(wǎng)絡,現(xiàn)在你要訓練一個網(wǎng)絡可以識別中文標簽,如果你訓練一個網(wǎng)絡同時完成這兩件事,很有可能這個網(wǎng)絡會比單獨兩個網(wǎng)絡分別識別英語和中文要好得多。這么...
...網(wǎng)絡變得日益流行,有趣的是當前的許多技術(shù)最初是針對圖像或視頻處理開發(fā)出來的。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 ( CNN )是這些方法中的一種,使得我們很容易理解為什么神經(jīng)網(wǎng)絡處理圖像的方式極其類似于人腦加工聲音刺激的方式。因此...
...確性的提升。 計算機視覺 計算機視覺=圖像處理+機器學習。圖像處理技術(shù)用于將圖像處理為適合進入機器學習模型中的輸入,機器學習則負責從圖像中識別出相關(guān)的模式。計算機視覺相關(guān)的應用非常的多,例如...
...機視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數(shù)的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...群(SNG),團隊整體立足于騰訊社交網(wǎng)絡大平臺,專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、音頻語音分析等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能(Artificial Intelligence, AI...
...從地球連到月 亮,再從月亮返回地球),在語音識別和圖像識別等領(lǐng)域獲得了巨大的成功。 ?????? 項目負責人之一Andrew稱:我們沒有像通常做的那樣自己框定邊界,而是直接把海量數(shù)據(jù)投放到算法中,讓數(shù)據(jù)自己說話,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...