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圖像識別中的深度學習

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

圖像識別中的深度學習問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1207人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2450人閱讀

如何用python監視mysql數據庫的更新?

回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...

jonh_felix | 1163人閱讀

什么是人臉識別?

回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個人的面部特征,機器可以知道你是誰。隨著技術的進步,人臉識別已經走入了人們的生活,iPhone手機上的Face ID就是其中的代表產品,第一次讓這項技術與消費者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統。Face ID使用True Depth攝像頭系統,該系統由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1498人閱讀

什么撥號器可以云識別

問題描述:關于什么撥號器可以云識別這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

付永剛 | 773人閱讀

如何識別虛擬主機服務器

問題描述:關于如何識別虛擬主機服務器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 977人閱讀

圖像識別中的深度學習精品文章

  • 圖像到知識:深度神經網絡實現圖像理解的原理解析

    本文將詳細解析深度神經網絡識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經網絡,本文將詳細探討網絡 中每一層在圖像識別中的原理和作用,例如卷積層(convolutional layer),采樣層(pooling layer),全連接層(hidden layer),輸出層(softmax outpu...

    UnixAgain 評論0 收藏0
  • 深度學習在人臉識別中的應用 —— 優圖祖母模型的「進化」

    ...群(SNG),團隊整體立足于騰訊社交網絡大平臺,專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘、深度學習、音頻語音分析等領域開展技術研發和業務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能(Artificial Intelligence, AI...

    546669204 評論0 收藏0
  • 雅虎開源首個色情圖像檢測深度學習解決方案

    雅虎開源了一個進行色情圖像檢測的深度學習解決方案。據文章介紹,這可能是較早的識別 NSFW 圖像的開源模型。開源地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw自動識別一張對工作做來說并不適合/不保險的圖像(Not Suitable/Safe For Work - N...

    saucxs 評論0 收藏0
  • 計算機在識別圖像時“看到”了什么?

    圖像識別技術近來進步飛速。去年,微軟和谷歌展示了能比人類更準確地識別圖像的系統。 這些進步得益于一個叫做深度學習的技術,它涉及將數據通過模擬神經元的網絡,以培養該網絡在未來過濾數據(更多信息見Teachin...

    yanbingyun1990 評論0 收藏0
  • Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨頭權威科普深度學習

    ...數據集的復雜結構。深層卷積網絡(deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數據處理上帶來突破性進展,而遞歸網絡(recurrent nets )也給序列數據(諸如文本、語言)的處理帶來曙光。機器學習為現代生活諸多方面帶來巨大動...

    GT 評論0 收藏0
  • LeCun 談深度學習技術局限及發展

    ...局損失函數過程包括特征提取,識別器,環境后處理器(圖像模型)問題:通過圖像模型進行梯度后向傳播。淺層結構化預測方法:有NLL損失的條件隨機域,有Hinge Loss的較大邊緣馬爾可夫網絡和隱支持向量機(Latent SVM),有感...

    LuDongWei 評論0 收藏0
  • 深度學習綜述

    ...,這些內部參數可以用于計算表示。深度卷積網絡在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破,而遞歸網絡在處理序列數據,比如文本和演講方面表現出了閃亮的一面。機器學習技術在現代社會的各個方面表現出了強大的功...

    NoraXie 評論0 收藏0

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