網(wǎng)絡nasSEARCH AGGREGATION
回答:第一次接觸私有云，我還是選了這個。別的沒用過。有qq群服務很好。只是這個產(chǎn)品不是很成熟，軟件功能方面有待改進。雙盤的話只有一種模式，就是雙盤備份模式。后加的一體數(shù)據(jù)線電源線要自己手工切開，不然會有干擾。機器后面的usb接口基本是個擺設，不能干什么事情最多什么u盤備份。是不能直接接電腦的，也不能接別的移動硬盤擴展盤什么的。機器的硬盤拆出來也無法在電腦讀取。電腦千兆局域網(wǎng)訪問偶爾會斷掉，而且最高速度三...
cc17
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回答:我也是小白，最近入手了ucloud的一個189元的h90,裝了一個舊的筆記本硬盤，接入在家里的局域網(wǎng)里面。用下來的感覺好行，費用不高，家里的幾臺電視，手機都能夠共享視頻和文件，在外面的話，也可以分享，上傳文件。個人覺得可以花個幾百元先感受下，確實感興趣喜歡的話，再入手群輝這類nas
JinB
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回答:我用NAS三年了，說說我的使用感受。先回答你提的跟云盤相比的優(yōu)點。首先是本地用的速度：同一局域網(wǎng)里，NAS百兆，任何網(wǎng)盤無法望其項背。如果家里網(wǎng)絡是萬兆網(wǎng)，那更是。其次是容量：NAS的容量只跟你裝的硬盤大小有關，雖然現(xiàn)在網(wǎng)盤容量也大，但擴展容量還是無法跟NAS比。第三是文件私密性，網(wǎng)盤對一些敏感文件是不提示直接刪除，誰沒點D版和AV？第四是多用戶共享，這個可不是分享個網(wǎng)盤鏈接那么用，是整個NAS里...
Elle
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回答:個人用群暉的NAS已經(jīng)有好幾年了，我來說說主要的用途吧！1、影視資源庫：個人喜歡看電影，沒群暉NAS之前是使用高清播放器來播放，通常先用電腦下載影視資源，然后再通過內網(wǎng)再上傳到播放器上進行播放。但是有了NAS之后，這套流程就比較省事了，影視資源直接使用NAS下來，我只要添加下載任務就行，后續(xù)就不要管了。等下完之后，使用高清播放器或者小米盒子通過無線網(wǎng)絡讀取播放就行了。可以說，整個群暉NAS就是我的...
vboy1010
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回答:想玩NAS的都是有先見之明的，不過入坑之后發(fā)現(xiàn)NAS也不盡如人意。多終端極速看片，一鍵備份共享，這是不少網(wǎng)盤用戶和NAS的終極剛需。不過因為眾所周知的原因，網(wǎng)盤不可信任，只能作為輔助；本地化NAS，買品牌整機費錢，自己DIY又需要技術支持，而且即使是家庭NAS，遇到硬盤報廢也是個坎兒，如果這些坑你都踩過，估計也會對新的產(chǎn)品報以希望。筆點君也是這么想的。數(shù)據(jù)無價，存儲備份很重要。作為一個入坑不長時間...
zhangrxiang
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...并點擊文件存儲NAS： 添加權限組 因為已經(jīng)有了專有網(wǎng)絡權限組，所以在這里創(chuàng)建一個經(jīng)典網(wǎng)絡權限組，并接著點擊管理規(guī)則： 新建規(guī)則，并配置規(guī)則，最后確定。如果第一次添加，會有一個授權的步驟。 添加...
...遇到同一個關鍵問題：我應該為現(xiàn)在的任務選擇哪種神經(jīng)網(wǎng)絡架構？這個決定取決于多種因素以及很多其他問題的答案。我應該給這一層選擇什么操作----卷積，深度可分卷積，或者較大池化？卷積層應該選多大的核？3*3 還是 1*1...
...積運算手工設計輕量化模型主要思想在于設計更高效的網(wǎng)絡計算方式（主要針對卷積方式），從而使網(wǎng)絡參數(shù)減少，并且不損失網(wǎng)絡性能。本節(jié)概述了CNN模型（如MobileNet及其變體）中使用的基本卷積運算單元，并基于空間維...
... 系列文章目錄 5G/NR 網(wǎng)絡切片基本概念(協(xié)議版) 5G/NR 網(wǎng)絡切片之NSSAI分類 5G/NR 網(wǎng)絡切片之NSSAI配置 5G/NR 網(wǎng)絡切片之NSSAI配置更新 5G/NR 網(wǎng)絡切片之AMF選擇(協(xié)議版) 5G/NR 網(wǎng)絡切片之NSSAI的注冊 5G/NR ...
...理它們的存儲體系結構。最大的問題仍然是性能。云計算網(wǎng)絡是否可以提高性能，以避免不必要的內部部署？即使即將進行的5G技術等新訪問模式的改進，文件數(shù)量和文件大小似乎表明這種情況不會很快發(fā)生。
存儲是一件復雜的事情，在經(jīng)歷過電腦運算能力和網(wǎng)絡互連能力兩次快速發(fā)展之后，人們對于網(wǎng)絡的需求不再滿足于連通能力，而傾向于更為強大的信息管理能力。隨著越來越多的關鍵信息轉化為數(shù)字形式并存儲在可管理的介質...
...正常數(shù)據(jù)上的性能達到一個較好平衡。3.3 基于NAS的骨干網(wǎng)絡不同骨干網(wǎng)絡對特征提取的能力差異較大，在人物身份鑒別領域，業(yè)界常用的基線骨干網(wǎng)絡是在ArcFace[5]中提出的IR-100。在此次競賽中，我們采用達摩院提出的Zero-shot NAS...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
Wuv1Up
