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學(xué)習(xí)的深度不夠SEARCH AGGREGATION

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學(xué)習(xí)的深度不夠

AI視覺芯片模組 UCVM

...模組是專業(yè)的計算機(jī)視覺嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力。可廣泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機(jī),攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)境下...

學(xué)習(xí)的深度不夠問答精選

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...

enda | 1207人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進(jìn)行「深度學(xué)習(xí)」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903

XboxYan | 2451人閱讀

我的蘋果手機(jī)的內(nèi)存不夠,大家是怎樣保存手機(jī)視頻圖片的?

回答:非常感謝您的悟空提問!iPhone手機(jī)的文件存儲一般是通過兩種方式進(jìn)行存儲,手機(jī)自身【硬盤存儲】和系統(tǒng)【云存儲】。我們可以通過這兩種存儲方式,保存您需要存儲的其它圖片和視頻。一.手機(jī)硬盤存儲,開始清理APP中的文件和數(shù)據(jù)iPhone手機(jī)手機(jī)清理文件的步驟如下:1.打開手機(jī)桌面的【設(shè)置】應(yīng)用;2.在設(shè)置界面中找到通用選項;3.打開通用界面,找到相應(yīng)APP進(jìn)行數(shù)據(jù)和文件的清理。二. 云備份iCloud...

sunny5541 | 3451人閱讀

國產(chǎn)深度系統(tǒng)和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點(diǎn),安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系,重點(diǎn)是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運(yùn)行的。正是因為這層虛擬機(jī),導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說,比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨(dú)立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...

codeKK | 1048人閱讀

如何理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里卷積過濾器的深度問題?

回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實(shí)是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實(shí)際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...

zhangke3016 | 647人閱讀

深度是基于Debian的Linux操作系統(tǒng),統(tǒng)信折騰有意義嗎?

回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰發(fā)明創(chuàng)造的,那要回滾到機(jī)械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢?如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的,是不是有人問這個系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的;自己做一套語言可能又會問匯編架構(gòu)是人家的,操作系統(tǒng)原理是人家的,網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的,很多底層算法是人家的,二進(jìn)制是人家發(fā)明的,門電路邏輯是人家發(fā)明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機(jī)械計算機(jī)也是人家的。怎么辦,落后就是...

Rango | 1238人閱讀

學(xué)習(xí)的深度不夠精品文章

  • TensorFlow、MXNet、Keras如何取舍? 常用深度學(xué)習(xí)框架對比

    ...學(xué) LAMDA 研究所博士,主要研究領(lǐng)域為計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)。在相關(guān)領(lǐng)域較高級國際期刊如 IEEE TIP、IEEE TNNLS、Machine Learning Journal 等和較高級國際會議如 ICCV、IJCAI、ICDM 等發(fā)表論文十余篇,并兩次獲得國際計算機(jī)視覺相關(guān)競賽冠...

    AlphaGooo 評論0 收藏0
  • 厲害了,利用深度學(xué)習(xí)開發(fā)老板探測器

    深度學(xué)習(xí)如果上班的時候想放松一下,或者直說想偷偷懶,看點(diǎn)和工作無關(guān)的網(wǎng)頁,這時候萬一老板突然出現(xiàn)在背后,會不會感到很難堪呢?有的瀏覽器設(shè)置了boss按鍵,手快的人還可以切換屏幕,不過總會顯得不自然,而且經(jīng)常...

    YacaToy 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)批任務(wù)處理調(diào)度器與kubernetes默認(rèn)調(diào)度器融合

    kubernetes集群三步安裝 什么是批處理任務(wù) 深度學(xué)習(xí)中經(jīng)常會出現(xiàn)多機(jī)多卡的任務(wù),也就是同事會起多個pod,但是這多個pod屬于同一個任務(wù)。 這樣就會有一個問題 一個任務(wù)要起100個pod,每個pod需要一張卡,總共需要100張GPU卡,...

    xiao7cn 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)批任務(wù)處理調(diào)度器與kubernetes默認(rèn)調(diào)度器融合

    kubernetes集群三步安裝 什么是批處理任務(wù) 深度學(xué)習(xí)中經(jīng)常會出現(xiàn)多機(jī)多卡的任務(wù),也就是同事會起多個pod,但是這多個pod屬于同一個任務(wù)。 這樣就會有一個問題 一個任務(wù)要起100個pod,每個pod需要一張卡,總共需要100張GPU卡,...

    dcr309duan 評論0 收藏0
  • 撕起來了!誰說數(shù)據(jù)少就不能用深度學(xué)習(xí)?這鍋俺不背!

    ...從某種角度,標(biāo)志著一個產(chǎn)業(yè)的火熱。最近,大火的深度學(xué)習(xí),也開始撕起來了。前幾日,有一篇帖子在Simply Stats很火,作者Jeff Leek在博文中犀利地將深度學(xué)習(xí)拉下神壇,他談到了深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在如何狂熱,人們正試圖用這個...

    mist14 評論0 收藏0
  • 華盛頓郵報:中國AI研究領(lǐng)先世界,深度學(xué)習(xí)論文數(shù)量及質(zhì)量居第一

    ...,中國的人工智能研究已經(jīng)走在了美國前面,提及深度學(xué)習(xí)或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期刊論文數(shù)量上,其實(shí)中國早在2013年就實(shí)現(xiàn)了對美國的超越,居世界第一。值得一提的是,中國的相關(guān)論文不僅數(shù)量上遠(yuǎn)超其他國家,質(zhì)量...

    remcarpediem 評論0 收藏0
  • ArXiv最受歡迎開源深度學(xué)習(xí)框架榜單:TensorFlow第一

    ...剛在Twitter貼出一張圖片,是近三個月來arXiv上提到的深度學(xué)習(xí)開源框架排行:TensorFlow排名第一,這個或許并不出意外,Keras排名第二,隨后是Caffe、PyTorch和Theano,再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中補(bǔ)充,Keras的使用在產(chǎn)業(yè)...

    trilever 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)是如何改變數(shù)據(jù)科學(xué)范式

    在最近的 NIPS 2016 會議上,吳恩達(dá)分享了關(guān)于深度學(xué)習(xí)的一些看法。我們在此做一個整理。?深度學(xué)習(xí)較大的優(yōu)勢在于它的規(guī)模,從吳恩達(dá)總結(jié)的下圖可以看出:當(dāng)數(shù)據(jù)量增加時,深度學(xué)習(xí)模型性能更好。除此之外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越...

    XFLY 評論0 收藏0
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練tricks

    ...差。當(dāng)你使用momentum時可以適當(dāng)減小global learning ratemomentum學(xué)習(xí)率,跑過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的都知道這個影響還蠻大。一般就是要么選用固定的lr,要么隨著訓(xùn)練讓lr逐步變小方案一:當(dāng)驗證誤差不再下降時,lr減小為原來的0.5方案二:采用...

    Jenny_Tong 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)

    ...驚呆了。原來,LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展,非常簡單。深度學(xué)習(xí)在過去的幾年里取得了許多驚人的成果,均與LSTM息息相關(guān)。因此,在本篇文章中我會用盡可能直觀的方式為大家介紹LSTM——方便… 深度學(xué)習(xí)如何入門? 深度學(xué)習(xí)入門...

    Vultr 評論0 收藏0

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