學(xué)習(xí)用什么深度學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責(zé)來寫一些實現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:首先糾正一下，目前全球有600余種編程語言。這些語言大部分都有其特定的應(yīng)用場景，使用廣泛的編程語言有幾十種，這其中就包括我們比較熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等語言。計算機語言一般都有其生命周期，目前使用的比較久的語言當(dāng)屬C語言了，C語言目前在物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛，這主要得益于C語言對硬件的操作十分直接。但是不建...
GitChat
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回答:雖然目前大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多，但是主要集中在五個方面，分別是底層平臺研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運維和大數(shù)據(jù)教育。除了底層平臺研發(fā)往往需要中高端人才以外，其他崗位的知識結(jié)構(gòu)并沒有太多的基礎(chǔ)性要求，下面對這幾大方面的知識結(jié)構(gòu)做一個具體的介紹。大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗位需要的知識結(jié)構(gòu)包括大數(shù)據(jù)平臺體系結(jié)構(gòu)、編程語言、數(shù)據(jù)庫（NoSQL）、算法設(shè)計等內(nèi)容，可見在大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗位需要掌握SQL，N...
Yuqi
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回答:常見的編程語言是很多的，比如：C語言、c++、C#、Java、asp、PHP、JavaScript、Python，還有一些標記語言html、css等。對于初學(xué)者，想做簡單的編程的話，建議從C語言開始入門。C語言是最主流的基礎(chǔ)語言，現(xiàn)在軟件開發(fā)上所用的的主流的高級編程語言大多數(shù)都是以C語言為基礎(chǔ)演化而來的，掌握好C語言有助于學(xué)習(xí)其他的高級編程語言。在學(xué)習(xí)過程中推薦參考譚浩強的C語言教程，非常適合入門...
aisuhua
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是的，你可以在一個39美元的樹莓派板子上運行TensorFlow，你也可以在用一個裝配了GPU的亞馬遜EC2的節(jié)點上跑TensorFlow，價格是每小時1美元。是的，這些選擇可能比你自己攢一臺機器要更現(xiàn)實一點。但是如果你和我是一樣的人，你...
為了折騰， 簡單的學(xué)習(xí)了下TypeScript, 感覺確實不錯。 也為了不斷學(xué)習(xí)， 避免落伍， 所以就折騰不斷。 前段時間用ES6，antd+dva寫了一些demo, 發(fā)現(xiàn)antd使用TypeScript實現(xiàn)的，而且angular2也采用了TypeScript。 既然這么多項目都提前使...
...習(xí)方式。我先熟悉了這個領(lǐng)域的所有概念，這樣我才能學(xué)習(xí)用專業(yè)術(shù)語談?wù)撨@個領(lǐng)域。 第一個任務(wù)不是學(xué)習(xí)。而是去熟悉。 我的知識背景是純 JavaScript 和 NodeJs，暫時不想換別的。我搜索到一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊叫 nn，然后通...
...多，僅有的一些如果大家感興趣的話，我推薦： 對比學(xué)習(xí)用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Basic Machine Learning and Deep Learning 但是這些深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容，可能很多前端工程師并不是太了解，那么我們就得重新修煉才能玩轉(zhuǎn)這一...
...多，僅有的一些如果大家感興趣的話，我推薦： 對比學(xué)習(xí)用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Basic Machine Learning and Deep Learning 但是這些深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容，可能很多前端工程師并不是太了解，那么我們就得重新修煉才能玩轉(zhuǎn)這一...
...要領(lǐng)域都獲得了突破性的進展：在語音識別領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)用深層模型替換聲學(xué)模型中的混合高斯模型（GMM），獲得了相對30%左右的錯誤率降低；在圖像識別領(lǐng)域，通過構(gòu)造深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），將Top5錯誤率由26%大幅降低...
...以為然，唔，這個…… 這個還好吧，Google已經(jīng)把深度學(xué)習(xí)用得爐火純青了，再把這技術(shù)用在文字翻譯上，似乎在情理之中，意料之內(nèi)。在人工智能時代，這類演示好像已有不少了吧。但是，您可能不知道的是，我們這款A(yù)pp...
...這點上，我個人并不是十分看好這種方式。我們向蝙蝠學(xué)習(xí)用聲音定位，發(fā)展的聲吶無論是距離還是效果都遠超蝙蝠。我們能超過蝙蝠的原因，第一是我們的技術(shù)有拓展性，底層原理共通的情況下，解決工程和機械問題，我們可...
...（SGD）的效果卻非常好。許多研究人員對于為什么深度學(xué)習(xí)用 SGD 優(yōu)化如此簡單提出了不同解釋，其中最具說服力的說法是這種方法傾向于找到真正的鞍點——而不是小范圍內(nèi)的谷地。使用這種方法的情況下，總是有足夠的維度...
...，并探討了一些引人矚目的可擴展到極大數(shù)據(jù)集的深度學(xué)習(xí)用例，例如對象或模式檢測。下面是我們的采訪音頻：使用概率自編碼器對星系形狀建模貢獻者：Jeffrey Regier，Jon McAullife星系模型在天文學(xué)方面有很多應(yīng)用。例如一個星...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
