用戶大數據SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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...發運維管理。USDP通過輕量、易用、傻瓜式的形態交付給用戶，支持對不同模塊進行拆分，從而實現高度定制化，靈活匹配各垂直行業場景下的需求。目前，UCloud一站式智能大數據平臺USDP所支持的服務如表格所示，同時還在持續...
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...端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創建資源獨享的大數據集群，在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等開源的大數據組件，并對這些組件進行配置管理、監控告警、故障診斷等智能化的運...
...端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創建資源獨享的大數據集群，在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等開源的大數據組件，并對這些組件進行配置管理、監控告警、故障診斷等智能化的運...
...端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創建資源獨享的大數據集群，在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等開源的大數據組件，并對這些組件進行配置管理、監控告警、故障診斷等智能化的運...
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...所面臨的競爭壓力越來越大，如何有效解決獲客成本高、用戶黏性低、變現能力弱等問題，正是越來越多的企業開始構建大數據平臺的初衷。但由于大數據解決方案所涉及的組件錯綜復雜、技術門檻較高，且初期投入的資源和后...
...加之人口紅利消失，因而企業更需要精益成長，挖掘數字用戶資產中的礦藏。易觀副總裁兼產品群組總經理 ?朱江日前，易觀副總裁兼產品群組總經理朱江在接受T媒體專訪時分享了易觀大數據產品的發展邏輯，并指出中國大數...
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...習、實時運算等技術，以及相關業務領域知識，乃至產品用戶體驗都進行了深入的研究與分析，本系列文章將把我們的理念和在上述過程中所獲得的一些經驗、成果與大家分享。 二、實時數據智能處理 隨著技術的發展，我們能...
...據異地災備； 現在我們主要在做大數據安全方面，包括用戶認證和授權。目前規模已達到近千臺服務器，存儲30PB，日增60TB，每天跑2萬個計算任務，業務包括搜索、廣告、推薦、統計分析、用戶畫像、崩潰跟蹤等等，今年還準...
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Loong_T
