優(yōu)時空申請精品文章

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  4月10日云棲精選夜讀 | 阿里巴巴小程序繁星計劃專題上線，匯集最優(yōu)扶持資源與最新資訊！

  ...集和展示方案》 作者：時序數(shù)據(jù)庫?發(fā)表在：阿里云時序時空數(shù)據(jù)庫 java虛擬機 作者：流浪的豬豬 Mock使用 作者：wulinzhen Hanlp自然語言處理工具之詞法分析器 作者：大數(shù)據(jù)資訊 業(yè)界有哪些做的不錯的知識圖譜產(chǎn)品 作者：wodwl 大...

  BWrong 2019-04-24 19:33 評論0 收藏0
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  行業(yè)log | 小程序搭載智慧零售，實現(xiàn)五位一體數(shù)字化營銷

  ...運用小程序整合各種流量來源，使商家實現(xiàn)與消費者的跨時空互動，并最大化消費者的觸達范圍。 交易：微信支付與智能設備加成 小程序與智慧零售的契合之處，還在于微信自帶的支付接口，錢包以及掃一掃等功能提高了結賬...

  mzlogin 2019-08-02 16:10 評論0 收藏0
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  行業(yè)log | 小程序搭載智慧零售，實現(xiàn)五位一體數(shù)字化營銷

  ...運用小程序整合各種流量來源，使商家實現(xiàn)與消費者的跨時空互動，并最大化消費者的觸達范圍。 交易：微信支付與智能設備加成 小程序與智慧零售的契合之處，還在于微信自帶的支付接口，錢包以及掃一掃等功能提高了結賬...

  mdluo 2019-08-30 15:43 評論0 收藏0
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  行業(yè)log | 小程序搭載智慧零售，實現(xiàn)五位一體數(shù)字化營銷

  ...運用小程序整合各種流量來源，使商家實現(xiàn)與消費者的跨時空互動，并最大化消費者的觸達范圍。 交易：微信支付與智能設備加成 小程序與智慧零售的契合之處，還在于微信自帶的支付接口，錢包以及掃一掃等功能提高了結賬...

  rottengeek 2019-08-26 13:40 評論0 收藏0
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  4月17日云棲精選夜讀 | 在阿里做了五年技術主管，我有話想說

  ...同TSDB的差異》 作者：時序數(shù)據(jù)庫?發(fā)表在：阿里云時序時空數(shù)據(jù)庫 C++之父：精通C++很難，但你一天之內就能學習使用C++ 作者：游客3vgezmwygttgo 《碼出高效》學習筆記與書中錯誤記錄 作者：凝神長老 基于Tablestore的Wifi設備監(jiān)管系...

  hellowoody 2019-04-24 19:31 評論0 收藏0
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  守護城市安全：時空數(shù)據(jù)+深度學習

  ...mporal Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首創(chuàng)性的將時空數(shù)據(jù)與深度學習結合起來，利用時空深度殘差網(wǎng)絡用于預測城市人流問題。提及這項研究，鄭宇博士介紹到：這個系統(tǒng)背后的模型研究，其目標是預測整個城市里每...

  CarlBenjamin 2019-04-25 18:09 評論0 收藏0
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  算法學習筆記一、時空復雜度

  面試求職班一筆記 算法主要研究：時空復雜度 算法的特征： 有窮性， 確定性， 可行性， 可能沒有輸入，但一定有輸出 常用算法 窮舉法（eg：求N個數(shù)的全排列；8皇后問題） 減而治之（二分查找——減而治之；歸并排...

  wuyumin 2019-08-16 11:08 評論0 收藏0
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  WebGL three.js學習筆記 使用粒子系統(tǒng)模擬時空隧道（蟲洞）

  WebGL three.js學習筆記 使用粒子系統(tǒng)模擬時空隧道 本例的運行結果如圖： 時空隧道demo演示 Demo地址：https://nsytsqdtn.github.io/d... three.js的粒子系統(tǒng) three.js的粒子系統(tǒng)主要是依靠精靈體來創(chuàng)建的，要實現(xiàn)three.js中的粒子系統(tǒng)創(chuàng)建，...

  Guakin_Huang 2019-08-23 17:10 評論0 收藏0
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  Java性能優(yōu)化之性能調優(yōu)常用參數(shù)設置

  ...會導致old代的空間快速增長。 大部分對象在先在Eden區(qū)中申請內存作用：可以通過設置-XX:PreTenureSizeThreShold大小，令大于這個值的對象直接保存到年老代，避免在Eden區(qū)與Survivor區(qū)之間頻繁地通過復制算法回收內存 當Eden區(qū)滿時，...

  Jrain 2019-08-16 13:45 評論0 收藏0
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  從貝葉斯角度，看深度學習的屬性和改進方法

  ...型，每一層捕捉不同的時間尺度效應（time scale effects），時空數(shù)據(jù)（spatio-temporal data）也可以視為在空間—時間上的圖像，深度學習就提供了一種用于恢復非線性復雜關系的模式匹配技術。歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)...

  elliott_hu 2019-04-25 18:15 評論0 收藏0