余凱人工智能SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數(shù)學、計算機、經(jīng)濟學、神經(jīng)學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實現(xiàn)人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發(fā)任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內在21個國際學會上發(fā)表的論文調查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現(xiàn)在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項目開發(fā)，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學習、基于規(guī)則、基于知識、基于統(tǒng)計等等大多是遞歸循環(huán)結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結構(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結構(相對于普通應用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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...的常用工具，它致力于成為影響全球的力量。作為世界上人工智能領域的頂尖研究員，吳恩達先生能否助其成功挑戰(zhàn)硅谷較大的互聯(lián)網(wǎng)公司？百老匯音樂廳位于舊金山北海岸，是新古典主義建筑，已擁有95年歷史，歷經(jīng)歲月磨蝕...
...tist。2011年曾在斯坦福大學計算機系客座主講課程CS121: 人工智能概論。他在NIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV，SIGIR, SIGKDD，TPAMI，TKDE等會議和雜志上發(fā)表了70多篇論文，H-index=28，曾擔任機器學習國際會議ICML10, ICML11, NIPS11, NIPS12的Area Ch...
...在線工具的用戶體驗，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮，我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神經(jīng)網(wǎng)絡變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時...
...無數(shù)其他的在線工具，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮，我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神經(jīng)網(wǎng)絡變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時...
...，機器學習的預測的效率就越好。見下圖： 總結起來，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了如下若干階段，從早期的邏輯推理，到中期的專家系統(tǒng)，這些科研進步確實使我們離機器的智能有點接近了，但還有一大段距離。直到機器學習誕生...
...斷地位相比于paper的迭代，框架的迭代似乎更快了一點。余凱老師前段時間發(fā)出了TensorFlow壟斷的擔憂，但我們可以很樂觀地看到：越來越多的用戶，在深入框架的底層。TensorFlow并不是較好的框架，MXNet也不是，較好的框架是自己...
...意義，這在一定程度上也標志著浪潮已經(jīng)吹響了全面進軍人工智能的號角。在此之前的2016年，谷歌阿爾法圍棋剛剛戰(zhàn)勝了人類的圍棋世界冠軍，人們對于人工智能的關注還聚焦在人機技能的比拼上，遠沒有升級到產業(yè)高度。浪...
對于大多數(shù)企業(yè)來說，基于云計算的人工智能為人工智能技術的試點和部署提供了最簡單的途徑。 顯然，人工智能和云計算的結合將為那些利用它的公司提供一個關鍵優(yōu)勢。而人們面臨的挑戰(zhàn)在于，將這兩種新興技術結合說...
... 對于大多數(shù)企業(yè)來說，基于云計算的人工智能為人工智能技術的試點和部署提供了最簡單的途徑。?顯然，人工智能和云計算的結合將為那些利用它的公司提供一個關鍵優(yōu)勢。而人們面臨的挑戰(zhàn)在于，將這兩...
...程院院士、浪潮集團執(zhí)行總裁王恩東在大會演講時指出，人工智能正在驅動前所未有的社會變革，這一顛覆性技術依賴強大的計算力支撐，人工智能計算作為一種當下及未來的主要計算形態(tài)，正在成為智慧未來的核心動力。 中...
摘要： 在人工智能火熱的今天，銀行業(yè)是如何看待人工智能對其的影響呢？答案可能出人意料。 隨著人工智能的發(fā)展，越來越多的行業(yè)都或多或少會受到該技術的影響。在博主之前的文章中，分析了人工智能、大數(shù)據(jù)以及VR...
人工智能一直都很擅長數(shù)學。它在數(shù)學方面比人類做的更好。1996年，Deep Blue 在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov，因為國際象棋可以歸結為是邏輯游戲。你可以毫不費力的將邏輯方程編譯進電腦中。 但是15年后，IBM的Watson贏得Jeo...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
