云容器廠商SEARCH AGGREGATION
回答:ucloud來過我們公司分享過他們的經(jīng)驗，他們做的年限已經(jīng)不短了，但是在高可用，容災(zāi)部分還不是足夠的完善。 ucloud云是現(xiàn)在我們正在用的，基本上線上服務(wù)器我們不會用它的，會議用，聽說比較穩(wěn)定。 網(wǎng)易云這個感覺一般般了，有同學(xué)在網(wǎng)易工作，聽說他們自己搭服務(wù)都不用他們的云服務(wù)器，可見效果。 京東云感覺是湊熱鬧的吧，先把自己的雙11，雙12能撐起來就好了。 接下來就是ucloud云和uclo...
kyanag
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回答:要結(jié)合你們公司的業(yè)務(wù)情況來看。比如，你們公司是要建立數(shù)據(jù)中心，還是要將業(yè)務(wù)統(tǒng)遷移到云上運(yùn)行？是什么業(yè)務(wù)系統(tǒng)？關(guān)注哪些性能？投入成本？等等。當(dāng)前云計算主要分成兩種，私有云和公有云。私有云主要是公司自建數(shù)據(jù)中心，運(yùn)行的云計算業(yè)務(wù)主要給自己公司使用。而公有云則主要是運(yùn)營商提供公有云服務(wù)，企業(yè)可以直接跟運(yùn)營商購買云服務(wù)，運(yùn)行自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，從而節(jié)省數(shù)據(jù)中心方面的投資，以及節(jié)省運(yùn)維方面的運(yùn)維團(tuán)隊組建成本、基...
Cympros
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回答:云幫手不錯啊。支持業(yè)界主流的公有云廠商和OpenStack、VMware等私有云設(shè)施，以及物理服務(wù)器、虛擬機(jī)等，讓您真正做到多云納管，混合式管理。還能夠支持PC、移動等多種管理終端，這意味著無論何時何地，企業(yè)云平臺運(yùn)維管理者只需要一個電腦或手機(jī)，就可輕松完成對云資源的日常管理，真正做到了隨時隨地高效快捷的運(yùn)維管理。直達(dá)體驗云幫手
XFLY
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回答:云原生的容器技術(shù)就如同物流體系中的集裝箱標(biāo)準(zhǔn)化原理，集裝箱對于運(yùn)輸行業(yè)的貨物問題，采用集裝箱進(jìn)行處理，屏蔽掉運(yùn)輸本身的特性；容器對應(yīng)用進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理進(jìn)行數(shù)據(jù)封裝、資源納管，從而發(fā)揮其在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施智能大腦的作用。
xinhaip
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回答:根據(jù)2018年6月Gartner發(fā)布的報告，全球公有云IaaS市場前三甲分別是亞馬遜AWS、微軟Azure和ucloud云，ucloud云是中國唯一入圍前五的企業(yè)，可以說為我國在全球云計算領(lǐng)域爭得了一席之地。在國內(nèi)，ucloud云也是當(dāng)之無愧的引領(lǐng)者，一直穩(wěn)居中國市場第一的位置。根據(jù)IDC公布的數(shù)據(jù)，ucloud云在全球公有云的市場份額在快速攀升 ，是第二名到第九名市場份額的總和。營收方面，ucl...
codeGoogle
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回答:容器云平臺主要做好以下幾個內(nèi)容，1，容器完整生命周期控制，可以寫一個service封裝一下docker的api。2，私有的registry，可以用harbor搭建。3，友好的管理界面，可以用vue加element或者react加antd design等成熟的后臺管理系統(tǒng)模板快速搭建。4，服務(wù)發(fā)現(xiàn)集成，云平臺管理的所有容器均需要具備自動注冊到配置中心的邏輯，這塊不想自己搞的話可以借助consul來弄...
Scliang
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...刪除重復(fù)的條目 dnsPolicy域名解析的幾種場景應(yīng)用 對應(yīng)的容器中的deployment的yaml中的dnsPolicy有三種配置參數(shù)ClusterFirst, Default, None Default：Pod從運(yùn)行pod的節(jié)點(diǎn)繼承名稱解析配置。有關(guān) 詳細(xì)信息，請參閱相關(guān)討論 ClusterFirst：任何與...
...為在云計算領(lǐng)域下一個重大趨勢。Docker是一個開源的應(yīng)用容器引擎，讓開發(fā)者可以打包應(yīng)用以及依賴包到一個可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的Linux機(jī)器上。曾經(jīng)成為了實際上的容器格式標(biāo)準(zhǔn)，其技術(shù)可支持超過500萬個容...
...架構(gòu)即代碼的這一概念為何是多云管理的一個關(guān)鍵前提。容器服務(wù)被描述為跨云的一個公共抽象層，它有助于進(jìn)一步緩解跨多個云上管理應(yīng)用的負(fù)擔(dān)。計算和工作負(fù)載管理服務(wù)計算和工作負(fù)載管理服務(wù)，包括業(yè)務(wù)編排，集群管理...
...出的公有云IaaS產(chǎn)品中，新技術(shù)層面主要聚焦異構(gòu)計算，容器服務(wù)和AI人工智能技術(shù)。隨著越來越多的企業(yè)工作負(fù)載上云，用戶面臨比以往更加復(fù)雜的IT基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境——云端部署和本地部署，公有云和私有云，以及不同云服務(wù)商...
...出的公有云IaaS產(chǎn)品中，新技術(shù)層面主要聚焦異構(gòu)計算，容器服務(wù)和AI人工智能技術(shù)。隨著越來越多的企業(yè)工作負(fù)載上云，用戶面臨比以往更加復(fù)雜的IT基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境——云端部署和本地部署，公有云和私有云，以及不同云服務(wù)商...
...出的公有云IaaS產(chǎn)品中，新技術(shù)層面主要聚焦異構(gòu)計算，容器服務(wù)和AI人工智能技術(shù)。隨著越來越多的企業(yè)工作負(fù)載上云，用戶面臨比以往更加復(fù)雜的IT基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境——云端部署和本地部署，公有云和私有云，以及不同云服務(wù)商...
...在未來編寫軟件時獲得更大的靈活性。2云計算創(chuàng)新由于容器、Kubernetes、無服務(wù)器計算，核心企業(yè)應(yīng)用程序的部署方式正在重塑。Bartoletti表示，隨著企業(yè)開發(fā)人員對應(yīng)用程序部署進(jìn)行現(xiàn)代化改造，Docker容器的采用近年來不斷...
...很小了?；A(chǔ)軟件廠商，無論是操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、Java容器、隊列服務(wù)，這些軟件廠商依賴的運(yùn)維和架構(gòu)師群體消失以后，就算免費(fèi)供給客戶也沒人會用了。云平臺作為強(qiáng)勢集成商，會一點(diǎn)點(diǎn)把這些軟件的利潤榨干。系統(tǒng)集成...
...能夠真的把準(zhǔn)它的命脈，俘獲它的芳心。以Docker為代表的容器技術(shù)在這個千帆競發(fā)的市場下脫穎而出，并且從2014年發(fā)展 至今絲毫沒有冷卻的現(xiàn)象，它不做誰的風(fēng)口，也不做誰的引導(dǎo)者，保持著昂揚(yáng)的姿態(tài)進(jìn)軍市場并迅速發(fā)展成...
...很小了?；A(chǔ)軟件廠商，無論是操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、Java容器、隊列服務(wù)，這些軟件廠商依賴的運(yùn)維和架構(gòu)師群體消失以后，就算免費(fèi)供給客戶也沒人會用了。云平臺作為強(qiáng)勢集成商，會一點(diǎn)點(diǎn)把這些軟件的利潤榨干。系統(tǒng)集成...
...應(yīng)用程序編程接口。在云原生的世界中，IT專業(yè)人員采用容器化和無服務(wù)器技術(shù)的驚人速度就是最好的例證。特別是Kubernetes，它是平臺向軟件堆棧上層虛擬化的趨勢的一個關(guān)鍵。Kubernetes支持跨多個生態(tài)系統(tǒng)的容器化微服務(wù)的開...
概述 隨著越來越多的線上服務(wù)docker化，對容器的監(jiān)控、報警變得越來越重要，容器監(jiān)控有多種形態(tài)，有些是開源的（如promethues)，而另一些則是商業(yè)性質(zhì)的(如Weave)，有些是集成在云廠商一鍵部署的（Rancher、谷歌云），有些是...
概述 隨著越來越多的線上服務(wù)docker化，對容器的監(jiān)控、報警變得越來越重要，容器監(jiān)控有多種形態(tài)，有些是開源的（如promethues)，而另一些則是商業(yè)性質(zhì)的(如Weave)，有些是集成在云廠商一鍵部署的（Rancher、谷歌云），有些是...
摘要： kubernetes集群讓您能夠方便的部署管理運(yùn)維容器化的應(yīng)用。但是實際情況中經(jīng)常遇到的一些問題，就是單個集群通常無法跨單個云廠商的多個Region，更不用說支持跨跨域不同的云廠商。這樣會給企業(yè)帶來一些擔(dān)憂，如何...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
