怎樣獲得大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:Person.objects.raw(select * from person;)Person是models里面的類，官方推薦的方法是raw方法，把需要執(zhí)行的原始sql語句以字符串的形式當作參數(shù)傳進raw函數(shù)里面，然后就可以正常的處理了。
jeyhan
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:數(shù)據(jù)庫有很多。本地讀寫的話 sqlite。讀寫效率不高。遠程的話。MYSQL MB NOSQL 等。會點基本sql語句就可以了。易語言應該有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)庫模塊去下載就好了。不過相對來說數(shù)據(jù)庫這種后端操作還是用java。php做后端服務最好。自己以前用易做數(shù)據(jù)庫操作的時候感覺不穩(wěn)定。當然那是幾年前的事了
econi
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回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關專業(yè)（數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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...進程通信可能會出現(xiàn)什么問題？ 2.0.0.3 Binder的工作流程是怎樣的？Binder主要能提供哪些功能？Binder通信機制原理是怎樣的？ 2.0.0.4 Android中為何新增Binder來作為主要的IPC方式？Binder運行機制是怎樣的？Binder機制有什么優(yōu)勢？ 2.0.0.5...
...大家介紹的是CDN網(wǎng)絡究竟是怎么加速的，以及工作原理是怎樣的，相信很多小伙伴都不知道吧，對此，小杜就整理一下資料并分享給大家做個參考，由于內(nèi)容簡單易懂，有感興趣的朋友不妨進來看看。CDN的全稱是Content Delivery Netw...
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...客戶更加關注他們的應用和平臺即服務/基礎設施即服務怎樣可以更快的開發(fā)和部署應用程序，平臺即服務和基礎設施即服務之間的界限將會越來越模糊。我們也會看到更多的創(chuàng)新在這種被創(chuàng)作用來彈性和可擴展性的充分利用底...
...去了，德勤Deloitte與亞馬遜AWS這對戰(zhàn)略合作伙伴，又有著怎樣的進展呢？從零開始到初見成效在雙方達成戰(zhàn)略合作這半年多的時間里，首先是整體服務規(guī)模有了非常大的擴張。我們從零開始，德勤在過去一年當中向AWS委派了300...
原文中具體闡述了Python怎樣獲得實時股票數(shù)據(jù)的方式實例，原文中根據(jù)實例編碼推薦的十分具體，對大家學習培訓或工作具有很強的參照學習培訓使用價值，必須的小伙伴們下邊伴隨著小編就來互相學習了解一下吧<...
...加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這也隨之帶來一系列問題，比如怎樣讓企業(yè)已有的舊系統(tǒng)和新應用之間做到無縫銜接？如何快速敏捷地完成應用的集成，以提高可持續(xù)的交付能力？如何在混合多云環(huán)境下，最大程度降低架構(gòu)轉(zhuǎn)型的技術(shù)...
簡評：很多人都會有工作懈怠期，開始不喜歡，甚至討厭自己曾經(jīng)熱愛的工作。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，也確實如此。或許當你月薪 5w 時，996 就像呼吸一樣自然。 很多人都曾表示在工作中缺乏積極性，而且很不滿。 主要原因是什...
從大學開始接觸Web開發(fā)，到現(xiàn)在已經(jīng)是第9個年頭了，但是感覺自己才剛剛開始入門。特別是開發(fā)模式（這個稱法待議），不同的公司不一樣，團隊結(jié)構(gòu)，團隊合作方式都有很大的區(qū)別。我雖然經(jīng)歷的公司不多，但是接觸了一...
...的大腦，如果剩余80％大腦潛能被激發(fā)出來，世界會變得怎樣？在企業(yè)、行業(yè)和國家的管理中，有效使用的數(shù)據(jù)不足20％，如果剩余80％數(shù)據(jù)的價值被激發(fā)起來，世界會變得怎樣？專有云的使命，就是幫助激發(fā)政企大腦的潛能，先...
...程？有哪些常用回調(diào)方法？View的繪制流程的詳細流程是怎樣的？ 3.0.0.2 View繪制流程，當一個TextView的實例調(diào)用setText()方法后執(zhí)行了什么？請說一下原理…… 3.0.0.3 requestLayout()、invalidate()與postInvalidate()有什么區(qū)別？ 3.0.0.4 DecorView...
...到客戶端的技術(shù)，我們分為兩方面學習：第一，服務器端怎樣將一個Cookie發(fā)送到客戶端第二，服務器端怎樣接受客戶端攜帶的Cookie 1．服務器端向客戶端發(fā)送一個Cookie1）創(chuàng)建Cookie：Cookie cookie = new Cookie(String cookieName,String cookieValue...
...有上萬個參數(shù)。事實上，關于這樣的系統(tǒng)如何工作，以及怎樣讓它們善于在數(shù)據(jù)中找到結(jié)構(gòu)，我們并沒有太多的經(jīng)驗。真正的人工智能，我們已跨越重要的分水嶺?【High】在發(fā)展真正的人工智能上，你怎么看？【Hinton】我認...
三年前，在山景城（加利福尼亞州）秘密的谷歌X實驗室里，研究者從YouTube視頻中選取了大約一千萬張靜態(tài)圖片，并且導入到Google Brain —— 一個由1000臺電腦組成的像幼兒大腦一樣的神經(jīng)網(wǎng)絡。花費了三天時間尋找模式之后，Goo...
...但是如果另一個不同的模型記住了訓練數(shù)據(jù)的詳細細節(jié)會怎樣呢？更重要的是如果模型記住的內(nèi)容中有你不想對外分享的內(nèi)容會怎樣呢？為了研究這種情況，我們來看Vision.ai，他們設計的實時計算機視覺服務器用于模擬產(chǎn)生一個...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
