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轉行大數據

大數據平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

轉行大數據問答精選

數據庫開發工程師轉行大數據開發可以嗎?

回答:數據庫開發工程和大數據開發嚴格意義上來說不算轉行,從技術層面來講大數據開發需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路,也其說轉行不如說是對自身職業的一個飛躍。數據庫開發工程對于基本的數據庫開發比如說SQL的熟練,表結構的分析,數據庫編程的掌握,數據庫的運維,這都是數據庫開發工程師的天然優勢和技術積累,如果要上升到大數據開發顯示是比小白更具優勢,向大數據庫開發提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術上要學習...

sean | 738人閱讀

聽說現在大數據很火,想轉行做大數據行業,需要什么條件才可以呢?

回答:有風就跟風,很可能會死在風口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業,那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業,不管是數據的積淀,還是算法模型的演進,都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題,沒長期的試錯驗錯,優化更新,怎么可能有產出?所以想要短期進入,賺快錢,還是算了吧?,F在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次,大數...

wangshijun | 929人閱讀

現在轉行學習數據分析會很困難嗎?

回答:說實話,做數據分析看你怎么學,如果學會用好的工具,那就很容易。數據分析,除了要有比較強的統計分析思維,更需掌握一個好的工具。前者可能需要一些天賦,后者相對容易,學了才能會。(文末送免費軟件工具)這里介紹一款,好用易上手,且功能強大的工具給您,當然了,職場人員,日常都用得的,因為這個工具,除了適合做數據分析,還能做各種企業管理系統。比如:OA、ERP、WMS等好,我們先一睹為快:云表企業應用平臺,簡...

niceforbear | 821人閱讀

想要轉行從事數據分析的工作崗位,參加培訓靠譜嗎?

回答:培訓只能讓你入門,肯定不可能給你帶來什么質的飛躍。培訓需要做到有教無類因為來參與培訓的人,各個能力的人都有,所以,培訓的時候,是需要照顧各個能力層次的人,太難或者太簡單都是不可能的。太難,就會很多人不懂,太簡單,就會沒人學習。學習和自己有關很多時候,學習是需要靠自己的興趣來驅動的,所以,再厲害的老師,也可能教出無能的人。因此,學習更多還是要靠自己,你的目標有多遠,你就能走多遠。這個目標不是說,你進...

用戶83 | 876人閱讀

想轉行,轉數據分析,敢問各位大牛有什么好的學習路線嗎?

回答:1. 掌握數據分析工具A. 基礎工具:excelexcel能夠幫助你實現數據透視并可視化,只需用到其中部分功能即可完成日常量數據的計算工作。B. 提取數據工具:MySQLMySQL數據庫中包含基本的增、刪、改、查等語法,你可以利用它對數據進行清洗和規范化。C. 分析工具:python爬取數據,并對數據進行分析和挖掘收集,python有非常豐富的庫去訪問網頁文檔的api以及后期網頁文檔的快速處理。D...

1treeS | 996人閱讀

大數據時代,如何理解“大數據”?

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...

arashicage | 1249人閱讀

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