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自然語(yǔ)言處理nlpSEARCH AGGREGATION

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自然語(yǔ)言處理nlp

Kafka消息隊(duì)列

UKafka是UCloud平臺(tái)中的一款專(zhuān)門(mén)處理流式數(shù)據(jù)的分布式消息產(chǎn)品。通過(guò)以創(chuàng)建集群的方式創(chuàng)建UKafka,能夠快速實(shí)現(xiàn)Kafka以及所依賴的服務(wù)的部署,為用戶提供快速創(chuàng)建、便于管理、并可彈性伸縮的流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

自然語(yǔ)言處理nlp問(wèn)答精選

移動(dòng)托管怎么處理

問(wèn)題描述:關(guān)于移動(dòng)托管怎么處理這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

崔曉明 | 903人閱讀

轉(zhuǎn)移密碼收到怎么處理

問(wèn)題描述:關(guān)于轉(zhuǎn)移密碼收到怎么處理這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

bbbbbb | 965人閱讀

cms空間不足怎么處理

問(wèn)題描述:關(guān)于cms空間不足怎么處理這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

付倫 | 910人閱讀

Mysql怎樣優(yōu)化處理?

回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查詢什么信息,查詢的多了,查詢的速度肯定就會(huì)慢2. 當(dāng)你只需要查詢出一條數(shù)據(jù)的時(shí)候,要使用 limit 1 比如你要查詢數(shù)據(jù)中是否有男生,只要查詢一條含有男生的記錄就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是隨便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引對(duì)查詢都有效4. 建數(shù)據(jù)庫(kù)表時(shí),給字...

molyzzx | 704人閱讀

為什么SQL處理數(shù)據(jù)比Java快?

回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理,而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí),需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時(shí),有一定的延遲,所以相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然,這個(gè)只是大體示意圖,實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同,有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2099人閱讀

主機(jī)處理的是什么層

問(wèn)題描述:關(guān)于主機(jī)處理的是什么層這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

rose | 651人閱讀

自然語(yǔ)言處理nlp精品文章

  • 敏捷AI | NLP技術(shù)在宜信業(yè)務(wù)中的實(shí)踐【背景篇】

    ...前就職于宜信技術(shù)研發(fā)中心,從事人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理以及知識(shí)工程等方面的研究。 業(yè)務(wù)背景 宜信公司于2006年成立于北京,經(jīng)過(guò)12年的發(fā)展,目前圍繞著普惠和財(cái)富兩大業(yè)務(wù)板塊,陸續(xù)推出了許多相關(guān)產(chǎn)品,如...

    myshell 評(píng)論0 收藏0
  • 敏捷AI|NLP技術(shù)在宜信業(yè)務(wù)中的實(shí)踐「構(gòu)建用戶畫(huà)像篇」

    ...前就職于宜信技術(shù)研發(fā)中心,從事人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理以及知識(shí)工程等方面的研究。 高級(jí)場(chǎng)景之構(gòu)建客戶畫(huà)像 在許多企業(yè)中,每天業(yè)務(wù)人員和客戶的溝通都會(huì)產(chǎn)生大量記錄,這些記錄可能包括了客服的溝通數(shù)據(jù)...

    djfml 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)在NLP領(lǐng)域成績(jī)斐然,計(jì)算語(yǔ)言學(xué)家該不該驚慌?

    機(jī)器翻譯、聊天機(jī)器人等自然語(yǔ)言處理應(yīng)用正隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)展而得到更廣泛和更實(shí)際的應(yīng)用,甚至?xí)屓苏J(rèn)為深度學(xué)習(xí)可能就是自然語(yǔ)言處理的終極解決方案,但斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和語(yǔ)言學(xué)教授 Christopher D. Manning ...

    newsning 評(píng)論0 收藏0
  • AI人工智能和ML語(yǔ)言的技術(shù)概述與未來(lái)趨勢(shì)

    ...19年可能會(huì)發(fā)生什么變化。 我們將在本文中介紹的領(lǐng)域 自然語(yǔ)言處理(NLP) 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 工具和庫(kù) 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 永遠(yuǎn)的人工智能 - 邁向道德的人工智能 1.自然語(yǔ)言處理(NLP) 讓機(jī)器解析單詞和句子似乎一直只是一個(gè)夢(mèng)想。語(yǔ)言...

    KitorinZero 評(píng)論0 收藏0
  • NLP 頂級(jí)科學(xué)家 Manning:深度學(xué)習(xí)將主導(dǎo) SIGIR(信息檢索)

    ...17日至21日在意大利比薩(Pisa)舉行,主會(huì)于18日開(kāi)始。自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域的較高級(jí)科學(xué)家Christopher Manning受邀在SIGIR2016發(fā)表主旨演講。Christopher Manning是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和語(yǔ)言學(xué)教授,曾在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和悉尼大學(xué)任教。...

    Reducto 評(píng)論0 收藏0
  • 敏捷AI | NLP技術(shù)在宜信業(yè)務(wù)中的實(shí)踐【智能聊天機(jī)器人篇】

    ...前就職于宜信技術(shù)研發(fā)中心,從事人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理以及知識(shí)工程等方面的研究。 ##高級(jí)場(chǎng)景之智能聊天機(jī)器人 前文我們介紹了NLP技術(shù)、數(shù)據(jù)、服務(wù)上相關(guān)演化發(fā)展的過(guò)程,接下來(lái),我將結(jié)合兩個(gè)具體的實(shí)...

    jeffrey_up 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí):推動(dòng)NLP領(lǐng)域發(fā)展的新引擎

    ...會(huì)有Gradient Vanishing的問(wèn)題,從而導(dǎo)致在實(shí)際的模型中不能處理Long Distance的Dependency。目前比較流行的改進(jìn)如LSTM和GRU等模型通過(guò)Gate的開(kāi)關(guān),來(lái)判斷是否需要遺忘/記憶之前的狀態(tài),以及當(dāng)前狀態(tài)是否需要輸出到下個(gè)時(shí)間點(diǎn)。比如語(yǔ)...

    shiyang6017 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)即將攻陷的下一領(lǐng)域:NLP—ACL2016優(yōu)秀論文解讀上

    ...經(jīng)在安防、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。 而自然語(yǔ)言處理(NLP)被視為深度學(xué)習(xí)即將攻陷的下一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,在今年全球較高級(jí)的NLP學(xué)術(shù)會(huì)議ACL上,我們也看到大量的在深度學(xué)習(xí)引入NLP方面的探索研究。讓我們跟隨...

    mengera88 評(píng)論0 收藏0
  • 2018年深度學(xué)習(xí)的主要進(jìn)步

    ...我留下最深刻印象的領(lǐng)域成就。語(yǔ)言模型:Google的BERT在自然語(yǔ)言處理(NLP)中,語(yǔ)言模型是可以估計(jì)一組語(yǔ)言單元(通常是單詞序列)的概率分布的模型。在該領(lǐng)域有很多有趣的模型,因?yàn)樗鼈兛梢砸院艿偷某杀緲?gòu)建,并且顯...

    sushi 評(píng)論0 收藏0
  • NLP 開(kāi)源形近字算法補(bǔ)完計(jì)劃(完結(jié)篇)

    ...詞庫(kù)筆畫(huà)數(shù)詞庫(kù)當(dāng)然,還可以結(jié)果 opencc4j 進(jìn)行繁簡(jiǎn)體的處理,此處不再延伸。之后的計(jì)劃NLP 的領(lǐng)域還有很多東西需要大家攻克,畢竟中文 NLP 才剛剛開(kāi)始。技術(shù)尚未成功,同志仍需努力。據(jù)說(shuō)最近鵝城的某位黃老爺惹得大家怨...

    番茄西紅柿 評(píng)論0 收藏2637
  • 人物志 | MIT 科技創(chuàng)新“遠(yuǎn)見(jiàn)者”:美團(tuán) NLP 負(fù)責(zé)人王仲遠(yuǎn)

    ...軟研究院知識(shí)圖譜項(xiàng)目和對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目。他一直專(zhuān)注于自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜及其在文本理解方面的研究,取得了不少成績(jī),在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議如 VLDB、ICDE、IJCAI、CIKM 等發(fā)表論文 30 余篇,并獲得 ICDE 2015 最佳論文獎(jiǎng)。 談...

    oysun 評(píng)論0 收藏0

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