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AI視覺芯片模組 UCVM

...專業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺嵌入式芯片模組，內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法，為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力。可廣泛集成到不同設(shè)備，如平板，手持機(jī)，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)境下的多種...

最快算法問答精選

vultr什么節(jié)點(diǎn)最快

問題描述:關(guān)于vultr什么節(jié)點(diǎn)最快這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

羅志環(huán) | 890人閱讀

什么ip地址網(wǎng)速最快

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陳偉 | 1029人閱讀

上海dns改成什么最快

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劉東 | 627人閱讀

2015年鄭州什么寬帶網(wǎng)速最快

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鄒強(qiáng) | 1082人閱讀

互聯(lián)網(wǎng)公司最常見的面試算法題有哪些？

回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...

molyzzx | 1349人閱讀

Net Core已經(jīng)開源好幾年了, 為什么不像JVM那樣很多人研究和調(diào)優(yōu)其GC算法？

回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。

ZweiZhao | 1011人閱讀

最快算法精品文章

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    honmaple 評(píng)論0 收藏0

  • 梯度下降優(yōu)化算法概述

    ...一個(gè)點(diǎn)都有多種方向，但只有一個(gè)方向能使該函數(shù)值上升最快，這個(gè)方向我們稱之為梯度方向，而這個(gè)梯度方向的反方向就是函數(shù)值下降最快的方向，這就是梯度下降的過程。 基于以上概念我們進(jìn)一步了解批量梯度更新 BGD，顧...

    cncoder 評(píng)論0 收藏0

  • 24分鐘完成ImageNet訓(xùn)練，刷新世界紀(jì)錄

    ...運(yùn)算總量為 90x128 萬 x77.2 億（1018）。其實(shí)，現(xiàn)在世界上最快的計(jì)算機(jī)（中國的神威太湖之光）理論上可以每秒完成 2*10^17 個(gè)單精度浮點(diǎn)數(shù)計(jì)算。所以，如果我們有一個(gè)足夠好的算法，允許我們充分利用這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，應(yīng)該能...

    Soarkey 評(píng)論0 收藏0

  • 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最快方法：Adam優(yōu)化算法+超級(jí)收斂

    跌宕起伏的 Adam縱觀 Adam 優(yōu)化器的發(fā)展歷程，就像過山車一樣。它于 2014 年在論文 Adam: A Method for Stochastic Optimization（https://arxiv.org/abs/1412.6980 ）中首次提出，其核心是一個(gè)簡單而直觀的想法：既然我們明確地知道某些參數(shù)需要移...

    kohoh_ 評(píng)論0 收藏0

  • 【DL-CV】反向傳播，（隨機(jī)）梯度下降

    ...，學(xué)過高數(shù)都知道，梯度是一個(gè)向量，方向指向函數(shù)增大最快的方向；那反過來梯度的負(fù)值指向函數(shù)衰減最快的方向。損失函數(shù)展開后是關(guān)于權(quán)重W的函數(shù)L(W)，那其梯度負(fù)值 -?L 指向損失下降最快的方向，我們讓權(quán)重W往該方向...

    missonce 評(píng)論0 收藏0

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    dadong 評(píng)論0 收藏0

  • 聊聊GC

    ...清除算法>復(fù)制算法。 可以看出，效率上來說，復(fù)制算法最快，但是卻浪費(fèi)了太多內(nèi)存，而為了盡量兼顧上面所提到的三個(gè)指標(biāo)，標(biāo)記/整理算法相對(duì)來說更平滑一些，但效率上依然不盡如人意，它比復(fù)制算法多了一個(gè)標(biāo)記的階段...

    developerworks 評(píng)論0 收藏0

  • 01緩存-緩存是什么

    ...，每字節(jié)的成本越高，同時(shí)容量也因此越小。寄存器速度最快，離CPU最近，成本最高，所以個(gè)數(shù)容量有限，其次是高速緩存（緩存也是分級(jí)，有L1，L2等緩存），再次是主存（普通內(nèi)存），再次是本地磁盤。 在計(jì)算機(jī)中， CPU所需...

    AaronYuan 評(píng)論0 收藏0

  • 一篇讀懂分布式架構(gòu)下的負(fù)載均衡

    ...開需要進(jìn)行計(jì)數(shù)；實(shí)現(xiàn)：將連接數(shù)的倒數(shù)當(dāng)權(quán)重值。 2、最快響應(yīng)速度法根據(jù)請求的響應(yīng)時(shí)間，來動(dòng)態(tài)調(diào)整每個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)重，將響應(yīng)速度快的服務(wù)節(jié)點(diǎn)分配更多的請求，響應(yīng)速度慢的服務(wù)節(jié)點(diǎn)分配更少的請求，俗稱能者多勞，扶...

    LuDongWei 評(píng)論0 收藏0

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