回答:BI的數(shù)據(jù)可視化,是通過(guò)儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現(xiàn),以更易理解的方式來(lái)詮釋數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系和發(fā)展趨勢(shì),以便更好地利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果。通過(guò)BI的可視化展現(xiàn)方式,化繁為簡(jiǎn),達(dá)到數(shù)據(jù)更直觀、閱讀更便捷的效果;人的創(chuàng)造力不僅取決于邏輯思維,而且還取決于形象思維。奧威Power-BI數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是快速發(fā)現(xiàn)問題,識(shí)別問題,分析原因.1)顏色預(yù)警奧威可視化工具Power-BI每個(gè)圖表對(duì)象都可以...
回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來(lái)確實(shí)比較火熱,很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑,像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有:袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀~說(shuō)實(shí)話哈,過(guò)去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程,什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
回答:當(dāng)然非常不錯(cuò),作為一門應(yīng)用廣泛的編程語(yǔ)言,python第三方庫(kù)擴(kuò)展豐富,針對(duì)數(shù)據(jù)可視化,提供了許多高效、簡(jiǎn)便的包可以直接使用,下面我簡(jiǎn)單介紹3個(gè),分別是matplotlib、seaborn和pyecharts,感興趣的朋友可以嘗試一下:老牌工具matplotlib這是python一個(gè)非常著名的可視化工具,相信許多做過(guò)可視化的朋友都對(duì)matplotlib非常熟悉,專業(yè)強(qiáng)大、功能齊全、擴(kuò)展豐富,幾乎你...
回答:真利益相關(guān),不請(qǐng)自來(lái),人在中國(guó),剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場(chǎng)指南。一開始做報(bào)表工具finereport,后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團(tuán)隊(duì) 實(shí)打?qū)嵉淖匝校呀?jīng)專注這個(gè)領(lǐng)域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業(yè)務(wù),包括但不限于 塊存儲(chǔ)(ECS云盤),對(duì)象存儲(chǔ)(OSS),表格服務(wù)(OTS),大規(guī)模的分布式文件系統(tǒng)(ODPS業(yè)務(wù)),分析型數(shù)據(jù)庫(kù)(ADS)等。部署規(guī)模,數(shù)據(jù)量,付費(fèi)用戶數(shù),營(yíng)收,增長(zhǎng)率等指標(biāo)在國(guó)內(nèi)都難有其匹。小米云平臺(tái)小米云平臺(tái)既有做開源hbase的(有3個(gè)committor)...
回答:干貨預(yù)警,全文12288字,配圖100+,閱讀需要20分鐘。趕時(shí)間的朋友先點(diǎn)贊▲收藏★評(píng)論~給大家推薦四款免費(fèi)的可視化工具分別是:Excel、Power BI,Fourish網(wǎng)站、鏑數(shù)圖表。E01.Excel數(shù)據(jù)可視化到底有多強(qiáng)大?1-1.到底什么是數(shù)據(jù)可視化?數(shù)據(jù)可視化,可以幫助我們更具象地了解一個(gè)事物的特性。例如中國(guó)的人口東多西少,利用地圖就能很好理解,差異大概有多大。中國(guó)縣級(jí)市/區(qū)分布圖1-...
...要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),用戶數(shù)據(jù),測(cè)試數(shù)據(jù)等 監(jiān)控的數(shù)據(jù)要高度可視化,BOSS 一眼也能看懂 業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)也需要一同監(jiān)控,運(yùn)營(yíng)需要的用戶信息也想可視化。。。。 于是找個(gè)大的 Zabbix/Nagios 框架,不停的寫腳本,進(jìn)行后期維護(hù),圖...
...段預(yù)處理 6、其它字段預(yù)處理 7、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 四、Tableau數(shù)據(jù)可視化展示 1、崗位數(shù)量城市分布?xì)馀輬D 2、熱門城市用人需求Top15 ?3、用人需求Top15行業(yè)及其薪資情況 4、各類型企業(yè)崗位需求樹狀分布圖 5、經(jīng)驗(yàn)學(xué)歷與薪資需求突出顯...
...數(shù)據(jù)庫(kù)里。 再放幾個(gè) GIF 吸睛: 拖拽實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢和可視化 向看板中添加圖表 通過(guò)拖拽自定義看板布局 緣起 也不知道為什么,公司里對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化的需求越來(lái)越多。這部分需求有的來(lái)自數(shù)據(jù)分析師(如果公司有數(shù)...
...我記得是周五的晚上9:30。 1: 自我介紹,我提到了對(duì)數(shù)據(jù)可視化很感興趣 2: 說(shuō)說(shuō)你對(duì)數(shù)據(jù)可視化的理解,和普通的WEB開發(fā)有什么不同 3: 知道常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些(因?yàn)樘岬搅藳]有學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法這門課) 4: 數(shù)據(jù)可視化的常...
...資階段的需求量 五個(gè)崗位相應(yīng)工作年限薪水平均值 數(shù)據(jù)可視化 Bokeh Echarts 開發(fā)工作 編寫數(shù)據(jù)采集所用語(yǔ)言:python 針對(duì)拉勾網(wǎng)反爬蟲的應(yīng)對(duì)措施: 加http頭偽裝成瀏覽器; 找臨界值更換IP; 限制爬取頻率; 設(shè)置代理池。 ...
...ngodb 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 并發(fā)控制 動(dòng)態(tài)IP代理(防止IP被禁) 數(shù)據(jù)可視化展示 爬前準(zhǔn)備 選擇目標(biāo) 既然要寫爬蟲,當(dāng)然要爬一些利益相關(guān)的數(shù)據(jù)比較好玩啦。爬取招聘網(wǎng)站的招聘信息,來(lái)看看互聯(lián)網(wǎng)圈子里各個(gè)工種的目前薪酬?duì)顩r及其...
...作人類語(yǔ)言來(lái)看,就能理解現(xiàn)狀,和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)了。 可視化 前面也說(shuō)過(guò),前端的底層在逐漸封閉,而可視化就是前端的上層。 所以筆者很少提到工程化,原因就是未來(lái)前端開發(fā)者接觸工程化的機(jī)會(huì)越來(lái)越少,工程化機(jī)制也越...
... 2009 年因?yàn)樘詫毜赇仒I(yè)務(wù)的發(fā)展,業(yè)務(wù)上需要一個(gè)重型的可視化編輯器,玉伯開始做 KISSY Editor。一年后,承玉加入淘寶,并且立志要在 5 年內(nèi)升到 P8。玉伯和他、沉魚、喬花一起將 Kissy Editor 進(jìn)一步升級(jí)成了 Kissy,成為當(dāng)時(shí)淘寶...
...后臺(tái)回復(fù)pysz,獲取分享鏈接。 1. 潘俊勇:腳本化及可視化編程 潘俊勇是一位 Python 老兵,方向是企業(yè)應(yīng)用開發(fā)。在當(dāng)天的分享中,他結(jié)合自身的工作經(jīng)驗(yàn),指出了當(dāng)前應(yīng)用開發(fā)存在的問題。 他認(rèn)為,目前是互聯(lián)網(wǎng)的大航...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...