資訊專(zhuān)欄INFORMATION COLUMN
小編寫(xiě)這篇文章的主要目的，主要還是去進(jìn)行講解一些關(guān)于Python pyecharts繪制儀表盤(pán)的一些講解，具體怎么去進(jìn)行操作呢？下面就給大家詳細(xì)解答下。
儀表盤(pán)
儀表盤(pán)的效果我只能說(shuō)炫酷而已，如果想要運(yùn)用在實(shí)際的場(chǎng)景中，我其實(shí)也不清楚那個(gè)場(chǎng)景比較適合，但是pyecharts畢竟是炫酷可視化的利器，炫酷自然也就有它了。
小汽車(chē)儀表盤(pán)是長(zhǎng)這樣的，下面我們來(lái)看看pyecharts的儀表盤(pán)是怎么樣子的。
儀表盤(pán)模板系列
假期剩余額度
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
(
Gauge(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px",height="600px"))
.add(series_name="",data_pair=[["",5.5]])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="假期剩余率"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True,formatter="{a}<br/>{b}:{c}%"),
)
.render("完成率.html")
)
任務(wù)完成率
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c=(
Gauge()
.add("",[("",96.6)]
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="任務(wù)完成率"))
.render("任務(wù)完成率.html")
)
多色儀表盤(pán)
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c=(
Gauge()
.add(
"",
[("",55.5)],
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
color=[(0.3,"#67e0e3"),(0.7,"#37a2da"),(1,"#fd666d")],width=30
)
),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="完成率"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)
.render("多色儀表盤(pán).html")
)
儀表盤(pán)內(nèi)部字體添加
Python可視化神器的介紹，就為大家介紹到這里了，希望可以為各位讀者帶來(lái)一定的幫助。
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小編寫(xiě)這篇文章的主要目的，主要是給大家去做一個(gè)詳細(xì)解答，介紹的內(nèi)容是關(guān)于Python pyecharts的一些詳細(xì)內(nèi)容，給大家講解關(guān)于如何繪制水球圖等相關(guān)事宜，具體的內(nèi)容，下面給大家詳細(xì)解答。 水球圖 水球圖首先是動(dòng)態(tài)的效果，像水流一樣波動(dòng)，所以看起來(lái)比較的舒服，一般用于業(yè)務(wù)里面的完成率，其實(shí)和之前的儀表盤(pán)有點(diǎn)類(lèi)似，但是我個(gè)人絕對(duì)水球圖更加的好，因?yàn)榭雌饋?lái)比較的炫酷。 frompyech...
小編寫(xiě)這篇文章的主要目的，主要是來(lái)給大家去做出一個(gè)相關(guān)性的介紹，介紹的內(nèi)容主要還是涉及到Python pyecharts，主要是利用Python pyecharts去繪制漏斗，那么，具體要怎么繪制呢？下面給大家詳細(xì)解答下。 漏斗圖 漏斗圖是由Light等在1984年提出，一般以單個(gè)研究的效應(yīng)量為橫坐標(biāo)，樣本含量為縱坐標(biāo)做的散點(diǎn)圖。效應(yīng)量可以為RR、OR和死亡比或者其對(duì)數(shù)值等。理論上講，被納...
小編寫(xiě)這篇文章的主要目的，主要是給大家去做一個(gè)解答，解答的內(nèi)容主要是關(guān)于Python pyecharts的一些案例，包括如何使用它去進(jìn)行繪制一個(gè)相關(guān)的散點(diǎn)圖，怎么能夠快速的去進(jìn)行繪制。就具體的內(nèi)容，下面就給大家詳細(xì)解答下。 什么是散點(diǎn)圖？ 散點(diǎn)圖是指在數(shù)理統(tǒng)計(jì)回歸分析中，數(shù)據(jù)點(diǎn)在直角坐標(biāo)系平面上的分布圖，散點(diǎn)圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢(shì)，由此趨勢(shì)可以選擇合適的函數(shù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分布的擬合...
Python pyecharts作為常用的數(shù)據(jù)可視化軟件，能夠清晰的將海量的數(shù)據(jù)，去做一個(gè)拆分，要是更直觀的去查看數(shù)據(jù)圖表的話，就需要去制作云圖了？那么，怎么制作云圖呢？下面就給大家詳細(xì)的做個(gè)解答。 詞云圖 什么是詞云圖，相信大家肯定不會(huì)感到陌生，一本書(shū)統(tǒng)計(jì)里面出現(xiàn)的詞頻，然后可視化展示，讓讀者快速的了解這個(gè)主題綱要，這就是詞云的直接效果。 詞云圖系列模板 固定模式詞云圖 修改一些參...
小編寫(xiě)這篇文章的一個(gè)主要目的，繼續(xù)為大家介紹關(guān)于Python相關(guān)事宜，介紹的內(nèi)容主要是教我們?nèi)绾稳ダL制餅狀圖，具體怎么去做呢？下面就給大家詳細(xì)的解答下。 概念 餅圖（pie chart）是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來(lái)表示數(shù)值大小的圖形，它主要用于表示一個(gè)樣本（或總體）中各組成部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比例。僅排列在工作表的一列或一行中的數(shù)據(jù)可以繪制到餅圖中。餅圖顯示一個(gè)數(shù)據(jù)系列（數(shù)據(jù)系列：在圖表中...
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