摘要：好啦，首先讓我們先搞明白基礎(chǔ)定義，到底是什么表達(dá)了中用于創(chuàng)建匿名函數(shù)的特殊語(yǔ)法。其實(shí)總結(jié)起來(lái)，可以理解為一個(gè)小的匿名函數(shù)，函數(shù)可以使用任意數(shù)量的參數(shù)，但只能有一個(gè)表達(dá)式。

大家好，今天給大家?guī)?lái)的是有關(guān)于Python里面的lambda表達(dá)式詳細(xì)解析。lambda在Python里面的用處很廣，但說(shuō)實(shí)話，我個(gè)人認(rèn)為有關(guān)于lambda的討論不是如何使用的問(wèn)題，而是該不該用的問(wèn)題。接下來(lái)還是通過(guò)大量實(shí)例和大家分享我的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，可能最后你也會(huì)得出和我一樣的結(jié)論。

好啦，首先讓我們先搞明白基礎(chǔ)定義，lambda到底是什么？

Lambda表達(dá)了Python中用于創(chuàng)建匿名函數(shù)的特殊語(yǔ)法。我們將lambda語(yǔ)法本身稱為lambda表達(dá)式，從這里得到的函數(shù)稱之為lambda函數(shù)。

其實(shí)總結(jié)起來(lái)，lambda可以理解為一個(gè)小的匿名函數(shù)，lambda函數(shù)可以使用任意數(shù)量的參數(shù)，但只能有一個(gè)表達(dá)式。估計(jì)有JavaScript ES6經(jīng)驗(yàn)的朋友們聽上去會(huì)很親切，具體函數(shù)表達(dá)式如下：

模板： lambda argument: manipulate(argument)

參數(shù)：argument就是這個(gè)匿名函數(shù)傳入的參數(shù)，冒號(hào)后面是我們對(duì)這個(gè)參數(shù)的操作方法

讓我們參考上面的定義模板和參數(shù), 直接看一個(gè)最簡(jiǎn)單的例子:

add_one = lambda x:x+1       # 1個(gè)參數(shù)，執(zhí)行操作為+1
add_nums = lambda x,y:x+y    # 2個(gè)參數(shù)，執(zhí)行操作為相加

print(add_one(2))            # 調(diào)用add_one
print(add_nums(3,7))         # 調(diào)用add_nums

>>>   3 
     10

相比大家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)lambda匿名函數(shù)的特點(diǎn)了，就是對(duì)于較為簡(jiǎn)單的功能，無(wú)需自己def一個(gè)了，單行就可以寫下，傳參和執(zhí)行方法一氣呵成

接下來(lái)讓我們看看lambda的實(shí)際應(yīng)用，就我自己使用lambda的體驗(yàn)來(lái)說(shuō)，從來(lái)沒(méi)有多帶帶用過(guò)，lambda一般情況下是和map，filter，reduce這些超棒的內(nèi)置函數(shù)以及dict，list,tuple,set 等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混用，這樣才能發(fā)揮它的最大效果，如果有朋友還不太熟悉這些內(nèi)置函數(shù)，可以看一下我上一篇文章 Python 進(jìn)階之路 (五) map, filter, reduce, zip 一網(wǎng)打盡

好了，閑話少說(shuō)，下面讓我們一個(gè)個(gè)來(lái)看

首先出場(chǎng)的是lambda+map的組合，先看下面這個(gè)例子：

numbers = [1,2,3,4,5]
add_one = list(map(lambda n:n+1,numbers))  #map(fun,sequence)

print(list(add_one))
print(tuple(add_one))

Out: [2, 3, 4, 5, 6]
     (2, 3, 4, 5, 6)

這個(gè)是我們上一期的例子，實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)組（元組）每個(gè)元素+1，讓我們回憶一下map的用法
map(fun,sequence)，fun是傳遞的方法，sequence是一個(gè)可迭代的序列，這里我們的fun就是匿名函數(shù)
lambda n:n+1，這里非常完美的解釋了lambda的設(shè)計(jì)初衷，因?yàn)槿绻麤](méi)有l(wèi)ambda，我們的解決方案是這樣:

def add(num):
    return num+1

numbers = [1,2,3,4,5]
add_one = list(map(add,numbers))
print(add_one)
print(tuple(add_one))

顯然易見，這里的add方法有點(diǎn)多余，所以用lambda代替是個(gè)好的選擇。讓我們?cè)倏聪乱粋€(gè)例子,這是我自己備份日志時(shí)寫的一小段代碼,命名不是很規(guī)范：

from datetime import datetime as dt
logs = ["serverLog","appLog","paymentLog"]
format ="_{}.py".format(dt.now().strftime("%d-%m-%y"))
result =list(map(lambda x:x+format,logs))   # 利用map+lambda 實(shí)現(xiàn)字符串拼接
print(result)

Out:["serverLog_11-02-19.py", "appLog_11-02-19.py", "paymentLog_11-02-19.py"]

這里和剛才的加1例子差不多，但是換成了字符串的拼接，然而我這里用lambda并不是很好的解決方案，最后我們會(huì)說(shuō)，現(xiàn)在大家應(yīng)該對(duì)map + lambda 有一些感覺了，讓我們?cè)賮?lái)個(gè)和dict字典互動(dòng)的例子：

person =[{"name":"Lilei",
          "city":"beijing"},
         {"name":"HanMeiMei",
          "city":"shanghai"}]

names=list(map(lambda x:x["name"],person))
print(names)

Out：["Lilei", "HanMeiMei"]

好了，看到這里對(duì)于map+lambda的用法大家已經(jīng)很清楚了應(yīng)該~

lambda和filter的組合也很常見，用于特定篩選條件下，現(xiàn)在讓我們來(lái)看上篇文章filter的例子，就應(yīng)該很好理解了：

numbers = [0, 1, 2, -3, 5, -8, 13]

# 提取奇數(shù)
result = filter(lambda x: x % 2, numbers)
print("Odd Numbers are :",list(result))

# 提取偶數(shù)
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print("Even Numbers are :",list(result))

#提取正數(shù)
result = filter(lambda x: x>0, numbers)
print("Positive Numbers are :",list(result))

Out：Odd Numbers are : [1, -3, 5, 13]
     Even Numbers are : [0, 2, -8]
     Positive Numbers are : [1, 2, 5, 13]

這里無(wú)非就是我們把filter(fun,sequence)里面的fun換成了我們的lambda，只是lambda的函數(shù)部分（x%2,x%2==0,x>0）都是可以返回True或者False來(lái)判斷的，符合fiter的要求，用剛才李雷和韓梅梅的例子也是一個(gè)道理：

person =[{"name":"Lilei",
          "city":"beijing"},
         {"name":"HanMeiMei",
          "city":"shanghai"}]

names=list(filter(lambda x:x["name"]=="Lilei",person)) # 提取李雷的信息
print(names)

Out：[{"name": "Lilei", "city": "beijing"}]

還是讓我們看一下上篇文章的例子：

from functools import reduce          # Only Python 3
numbers = [1,2,3,4]
result_multiply = reduce((lambda x, y: x * y), numbers)
result_add = reduce((lambda x,y: x+y), numbers)

print(result_multiply)
print(result_add)

Out：24
     10

這個(gè)例子用lambda和reduce的配合實(shí)現(xiàn)了list求累積和和累積乘法。
有意思的是這個(gè)例子具有兩面性，一方面展示了lambda和reduce如何一起使用，另一方面也引出了接下來(lái)我想說(shuō)的重點(diǎn)：lambda真的值得用嗎？到底應(yīng)該怎么用？

通過(guò)上面的例子大家已經(jīng)看到了lambda的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，但是這里我想和大家分享一下我的看法:我認(rèn)為lambda的缺點(diǎn)略多于優(yōu)點(diǎn)，應(yīng)該避免過(guò)度使用lambda

首先，這僅僅是我的個(gè)人看法哈，希望大家理解，我為什么這么說(shuō)呢，首先讓我們拿lambda方法和常規(guī)def做個(gè)對(duì)比，我發(fā)現(xiàn)lambda和def的主要不同點(diǎn)如下：

可以立即傳遞（無(wú)需變量）

只需一行代碼，簡(jiǎn)潔（未必高效）

可以會(huì)自動(dòng)返回，無(wú)需return

lambda函數(shù)沒(méi)有函數(shù)名稱

有關(guān)優(yōu)點(diǎn)大家都可以看到，我主要想說(shuō)一下它的缺點(diǎn)，首先，從真正需求出發(fā)，我們?cè)诖蠖鄶?shù)時(shí)候是不需要lambda的，因?yàn)榭偪梢哉业礁玫奶娲椒?/strong>，現(xiàn)在我們一起看一下剛才lambda+reduce 的例子，我們用lambada實(shí)現(xiàn)的結(jié)果如下：

from functools import reduce          # Only Python 3
    numbers = [1,2,3,4]
    result_multiply = reduce((lambda x, y: x * y), numbers)
    result_add = reduce((lambda x,y: x+y), numbers)

from functools import reduce
from operator import mul

numbers = [1,2,3,4]
result_add = sum(numbers)
result_multiply =reduce(mul,numbers)

print(result_add)
print(result_multiply)

Out: 10
     24

colors = ["red","purple","green","blue"]
result = map(lambda c:c.capitalize(),colors)
print(list(result))

Out：["Red", "Purple", "Green", "Blue"]

colors = ["red","purple","green","blue"]
result = [c.capitalize() for c in colors]
print(result)

Out：["Red", "Purple", "Green", "Blue"]

colors = ["Red","purple","Green","blue"]
print(sorted(colors,key=str.capitalize))

Out:["blue", "Green", "purple", "Red"]

哎呀，小老弟，聽說(shuō)你學(xué)了Python，知道lambda不？ 沒(méi)聽過(guò)？不行啊，白學(xué)了！來(lái)來(lái)來(lái)，讓我給你講講。。。此處省略1萬(wàn)字

如果你說(shuō)一個(gè)女大學(xué)生晚上賣淫就是可恥，但如果改成一個(gè)妓女利用業(yè)余時(shí)間努力學(xué)習(xí)就勵(lì)志多了！