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摘要：云計算的潮流仍方興未艾，而邊緣計算又從何說起提到邊緣計算，還得從物聯(lián)網(wǎng)說起。事實上，邊緣計算的模型與云計算模型不是非此即彼的關系，而是相輔助相成的。搭載物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，邊緣計算也迎來了大好春天。
云計算的潮流仍方興未艾，而邊緣計算又從何說起？
提到邊緣計算，還得從物聯(lián)網(wǎng)說起。時至今日，物聯(lián)網(wǎng)在IT領域的發(fā)展趨勢已然成型，且前景依然廣闊。有人稱物聯(lián)網(wǎng)是人類繼工業(yè)革命和信息革命后的又一場偉大革命。當然，偉大革命的興起也必將會催生數(shù)十個萬億級的經(jīng)濟市場，人類社會也將進入一個智能智慧的全新時代。
而物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今，面臨的關鍵挑戰(zhàn)是如何從如此多的設備上處理數(shù)據(jù)。據(jù)思科預測，到2021年全球云數(shù)據(jù)中心流量將達到每年19．5 ZB，比2016年的每年6．0 ZB增長3．3倍，2016年到2021年的年復合增長率（CAGR）高達27％。到2021年全球云數(shù)據(jù)中心流量將占到數(shù)據(jù)中心總流量的95％，比2016年的88％增長顯著。
因此，強勁的市場需求進一步驅動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，當然，從物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中也看到了云計算的苗頭。眾所周知，在萬物互聯(lián)的時代，可穿戴設備、無人機、無人駕駛等更多的終端設備對云計算中心的依賴愈加強烈。物聯(lián)網(wǎng)主要處理設備上生成的有價值的數(shù)據(jù)，云計算的運用是來自集中式計算和存儲的數(shù)據(jù)。在這樣的趨勢下，兩者之間需要一種技術去輔助計算并處理數(shù)據(jù)。
這時，邊緣計算應運而生。首先來簡談下概念，邊緣計算是將大部分數(shù)據(jù)處理推送到網(wǎng)絡的邊緣側，融合了網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放計算平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足在數(shù)字化時代在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
如果將云計算中心比作為大腦，那么邊緣計算更像是大腦輸出的神經(jīng)觸角，聯(lián)接到各個智能終端。兩者的關系就是邊緣和集中系統(tǒng)之間處理的分割問題。比如智能家居中網(wǎng)關可被視為家庭內(nèi)電子設備和云計算中心之間的邊緣；又如可穿戴的醫(yī)療設備可被視為個人用戶與云計算中心之間的邊緣。由此可以看出，邊緣計算確實在當下提供了更多的便利，也正是因為其優(yōu)勢，業(yè)內(nèi)流傳了＂邊緣計算將取代云計算的＂輿論。
事實上，邊緣計算的模型與云計算模型不是非此即彼的關系，而是相輔助相成的。兩者的巧妙結合也為萬物互聯(lián)時代的信息處理提供完美的軟硬件平臺支撐。在前面也提到了，云計算主要是處理和存儲的集中化，為計算提供一個更加高效和可擴展的平臺。邊緣計算只是簡單地將處理和存儲的一部分靠近產(chǎn)生和使用數(shù)據(jù)的設備，它將成為我們云中部署支持特定用例的方法之一，而物聯(lián)網(wǎng)是目前最適用的。
至于取代的問題，在筆者看來，技術上是應該不會的，即使云計算將取代所有內(nèi)部計算的預言也是很牽強。雖然大量的本地系統(tǒng)可以遷移到公有云，但這些系統(tǒng)中很大一部分不能由于在公有云上沒有平臺類比，亦或是遷移成本太高。
也可以理解為一個腳趾代替一個身體。云計算是一個涵蓋所有類型的計算方法和技術的廣泛概念，可以把它看成一個宏觀的技術模式。邊緣計算只是一個微觀模式。
搭載物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，邊緣計算也迎來了大好春天。業(yè)內(nèi)廠商自然也不會放過這塊蛋糕。據(jù)了解，在2017年華為全聯(lián)接大會上，華為網(wǎng)絡研發(fā)部負責人介紹目前正在面向中歐做邊緣計算做開發(fā)測試云，并在工業(yè)無線、數(shù)據(jù)集成、SDN等關鍵領域展開技術布局，將持續(xù)投放技術研究。
英特爾在安防、車載交通、零售和工業(yè)四大行業(yè)紛紛進行邊緣計算一系列探索。除此之外，近期還公布了名為英特爾Xeon D－2100處理器，以幫助那些希望將計算推向邊緣的客戶，可以看出英特爾也在努力順應物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等新興技術趨勢。
另外，中興通訊已經(jīng)擁有了完整的邊緣計算解決方案以及包括虛擬化技術、容器技術、分流技術等核心技術和專利，相關解決方案覆蓋物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、本地緩存等六大場景。（作者：劉新萍）
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