問答專欄Q & A COLUMN
智適應的教學原理采用測學練測的模式，通過先行測試-邊學邊練-綜合測試的方式，首先精準測試出孩子的知識漏洞和薄弱點，然后再有針對性地學習。
孩子在測試中的每個薄弱點和所學知識的掌握情況形成科學的知識圖譜，通過知識圖譜測出孩子薄弱點的根源在哪，這是任何人和自己做題是無法達到的。這也是為什么谷歌開發的機器人Alphago能戰勝圍棋大師李世石。乂學教育也是用了一個類似AlphaGo的體系，去模擬特級教師的大腦，跟學生一對一的進行互動。我們通過每個小孩子的100個知識點，識別出他們到底哪5個知識點不會。在這種情況下，只需要教這個孩子其中的5個知識點就好了。在傳統的教育中，我們還會遇到一個痛點是每個學生掌握知識點所需時間是不一樣的。最快的孩子5分鐘就學會了，最慢的孩子可能要花90分鐘去學，因為你只有掌握了這個知識點，才能進入到下一步。但是，乂學教育的智適應系統可以根據每個人的情況，給出不一樣的學習體系，我們甚至會拋棄很多知識點。因為我們判斷以你的水平，你現在學不會這些最難的知識點的，我們只給適合你的知識點，讓你期末從兩年不及格跑到60、70分，這是最大的勝利。平時你做20套題尋找出來的知識漏洞，在乂學只需要2個小時而已。我們還會自動校正每個題的難度系數標簽。我們每個題有100多個標簽，通過機器不斷的深度學習，我們會不斷的改變每個題的標簽，以及機器給到每個孩子推薦的學習路徑。所以，通過大數據的驅動和算法的驅動，我們能夠非常深入的提升每一個孩子的教育方式。
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松鼠AI教育的智適應學習系統是指通過先進的AI技術來檢測學生當前的學習水平和狀態，計算分析出學生的知識點強項弱項掌握情況，以及學習的能力、思想和方法方面，每個學生都會有一個知識點掌握圖譜。開始學習后，學習系統會針對每個知識點推送一個3-5分鐘的課程短視頻，對知識點進行講解。學生根據視頻課程的內容，還可以隨時向真人教師尋求在線實時輔導。根據孩子的學習現狀分析，找到孩子薄弱的知識點，并相應的調整學習活動和進程，學生可以在線上通過該系統進行知識點拆分學習，構建起密集的知識網狀結構，幫助學生查漏補缺，實現差異化和個性化的學習，更大范圍的幫助學生提高學習成績。
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其實也是利用了大數據的原理。
利用大數據來推測出學生的優點和缺點，然后針對缺點再進行推測和判斷，整理知識點，從弱勢補習。這是學校老師往往達不到的。
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