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摘要：聲明一個(gè)很簡單，只需盡量不要將變量名起為關(guān)鍵字。有如下基本方法在的末尾添加一個(gè)元素，并且返回將另一個(gè)的對(duì)象添加到尾部，返回值為。返回值為刪掉的元素。為一個(gè)表達(dá)式，傳入當(dāng)前元素，返回時(shí)依據(jù)德關(guān)鍵字。 1.list 聲明一個(gè)list很簡單，只需list1...
摘要：的自帶函數(shù)提供了一個(gè)非常有趣的特性，可以將給一個(gè)字符串當(dāng)做一個(gè)表達(dá)式去執(zhí)行。例如這種服務(wù)器自助運(yùn)維的運(yùn)維任務(wù)中的定義和判斷 Python的自帶函數(shù) eval 提供了一個(gè)非常有趣的特性，可以將給一個(gè)字符串當(dāng)做一個(gè)表達(dá)式去執(zhí)行。先上一個(gè)例子： cond = ...
摘要：多個(gè)線程可以同時(shí)執(zhí)行。現(xiàn)在我們執(zhí)行，嘗試在不同數(shù)量的線程中執(zhí)行這個(gè)函數(shù)。如果線程是真并行，時(shí)間開銷應(yīng)該不會(huì)隨線程數(shù)大幅上漲。由此可見，確實(shí)是造成偽并行現(xiàn)象的主要因素。小結(jié)由于的存在，大多數(shù)情況下多線程無法利用多核優(yōu)勢(shì)。 本文首發(fā)于本人...
摘要：原生環(huán)境的安裝原生環(huán)境的安裝應(yīng)該是每個(gè)學(xué)過都熟悉的，在官網(wǎng)的頁面下載自己想要的版本，然后雙擊打開，一路就好了，推薦使用，具體原因可以上網(wǎng)查一下和版本的對(duì)比，我最直觀的感受就是在使用的過程中，因?yàn)榫幋a問題導(dǎo)致的問題明顯減少。 前言 寫這...
摘要：效果如圖點(diǎn)擊的對(duì)應(yīng)的即可在瀏覽器里打開具體步驟在后臺(tái)找到打開根據(jù)前一步找到的搜索出創(chuàng)建一個(gè)新的維護(hù)如下數(shù)據(jù)保存，如下會(huì)自動(dòng)生成。創(chuàng)建一個(gè)新的目標(biāo)映射關(guān)系保存映射關(guān)系將前述步驟創(chuàng)建的配置到上然后就能從里訪問到該進(jìn)而通過瀏覽器訪問 效果如...
摘要：摘要阿里云表格存儲(chǔ)于近期功能再升級(jí)，升級(jí)后的表格存儲(chǔ)支持對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化存儲(chǔ)，其新增支持，以及最新發(fā)布的能夠幫助用戶輕松構(gòu)建千萬級(jí)和流系統(tǒng)。功能一支持對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化存儲(chǔ)阿里云表格存儲(chǔ)支持對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化存儲(chǔ)。 摘要...
摘要：讓我們來看看一個(gè)使用進(jìn)行循環(huán)的例子李四張三王二下面是這個(gè)循環(huán)的結(jié)果李四張三王二這通常是一個(gè)很有用的方式去循環(huán)，但很多初學(xué)者甚至中級(jí)開發(fā)人員都不知道這一點(diǎn)。 enumerate函數(shù)enumerate是一個(gè)Python內(nèi)置函數(shù)，一個(gè)功能強(qiáng)大的內(nèi)置函數(shù)。其實(shí)功能強(qiáng)...
摘要：概要算法理論講解有專業(yè)的書籍和視頻資源，本篇文章主要展示算法排序的語言描述，具體講解的資源地址參見文末參考引用冒泡排序冒泡排序打印結(jié)果為選擇排序選擇排序打印結(jié)果為插入排序插入排序打印結(jié)果為歸并排序歸并排序分歸并排序治打印結(jié)果為 概要 ...
摘要：降低的結(jié)果可能有三個(gè)隨著數(shù)據(jù)量的增大的性能受到了一定的影響知乎校驗(yàn)器在把中的代理消費(fèi)完之后，由于是定時(shí)任務(wù)，所以導(dǎo)致某段時(shí)間內(nèi)新鮮的空缺。 歷時(shí)大致兩個(gè)月，到現(xiàn)在終于完成了分布式代理抓取爬蟲，目前開源在了Github上。寫這個(gè)項(xiàng)目的原因主要...
摘要：導(dǎo)入數(shù)據(jù)預(yù)處理計(jì)算值從到對(duì)應(yīng)的平均畸變程度用求解距離平均畸變程度用肘部法則來確定最佳的值建模 導(dǎo)入數(shù)據(jù) cus_general = customer[["wm_poi_id","city_type","pre_book","aor_type","is_selfpick_poi",&quo...
摘要：后面就犯難了，找到了一扇門，卻怎么也沒鑰匙，好氣人啦偶然發(fā)現(xiàn)竟然正則完全換了個(gè)模樣以去搜索，很快找到方式，原來的寫法是 緣起 在mongo 中進(jìn)行增量查找統(tǒng)計(jì)，本來很簡單的事情，但是沒想到拿到的日期類型的值竟然變成了String類型的值，也試著用...
摘要：虛擬環(huán)境非常有用，因?yàn)樗梢苑乐瓜到y(tǒng)出現(xiàn)包管理混亂和版本沖突的問題。為每個(gè)應(yīng)用程序創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境可以確保應(yīng)用程序只能訪問它們自己使用的包，從而全局解釋器只作為一個(gè)源且依然整潔干凈去更多的虛擬環(huán)境。另一個(gè)好處是，虛擬環(huán)境不需要管理員權(quán)...
摘要：首先出結(jié)論，和是一個(gè)意思，區(qū)別是寫法不同，兼容性不同。是特有的拓展功能，目前，擴(kuò)展必須支持以及原因擴(kuò)展導(dǎo)入轉(zhuǎn)換我們推薦使用擴(kuò)展的命名空間包。相反，我們現(xiàn)在推薦命名軟件包，而不是現(xiàn)在已棄用的。 最近入門python的flask框架，官方推薦用sqlal...
摘要：下面的兩種方式不僅限于，其實(shí)就是對(duì)數(shù)據(jù)庫操作的具體實(shí)現(xiàn)。第一種方式針對(duì)查詢定義數(shù)據(jù)庫屬性創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象第二種方式針對(duì)增刪改，有事務(wù)定義數(shù)據(jù)庫屬性創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象 官方推薦使用flask-sqlalchemy，但是這里我個(gè)人并不推薦。因?yàn)橐话愫笈_(tái)...
摘要：和準(zhǔn)確率不同，曲線對(duì)分類比例不平衡的數(shù)據(jù)集不敏感，曲線顯示的是對(duì)超過限定閾值的所有預(yù)測(cè)結(jié)果的分類器效果。曲線畫的是分類器的召回率與誤警率的曲線。 Logistics regression from sklearn.linear_model import LogisticRegression clf = LogisticR...
摘要：先導(dǎo)入兩個(gè)包，沒有的要先下載安裝。直接命令，不出意外就。然后定義一個(gè)向圖靈機(jī)器人發(fā)送消息并接受機(jī)器人回復(fù)的消息，并將從圖靈機(jī)器人接受到的消息返回。保持在線，下次運(yùn)行代碼可自動(dòng)登錄 首先看一下效果： showImg("https://segmentfault.com/img...
摘要：最近幫人做了個(gè)貪吃蛇的游戲交作業(yè)用，很簡單，界面如下開始界面游戲中界面是不是很簡單樸素。代碼在這里賦值，而不是在事件的循環(huán)中賦值，避免按鍵太快 最近幫人做了個(gè)貪吃蛇的游戲（交作業(yè)用），很簡單，界面如下：開始界面： showImg("https://segm...
摘要：系數(shù)反映每個(gè)特征的影響力。越大表示該特征在分類中起到的作用越大 import numpy as np import scipy as sp import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt Split train and test from sklearn.cross_validation import train_tes...
摘要：網(wǎng)上有很多種發(fā)布部署的方式，這里我使用的是發(fā)布。但當(dāng)我部署成功后，我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問題。再說回問題當(dāng)我用的命令啟動(dòng)服務(wù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)的正則表達(dá)式的路徑轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則發(fā)生了問題。導(dǎo)致訪問地址發(fā)生跳轉(zhuǎn)不正常和錯(cuò)誤的現(xiàn)象。，下面說回正題，介紹如何部署。 網(wǎng)...
摘要：一運(yùn)算符重載基礎(chǔ)運(yùn)算符重載對(duì)已有的運(yùn)算符進(jìn)行重新定義，賦予其另一種功能，以適應(yīng)不同的數(shù)據(jù)類型。重載一元運(yùn)算符重載一元運(yùn)算符只需實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的特殊方法，這些特殊方法只有一個(gè)參數(shù)。 導(dǎo)語：本文章記錄了本人在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)之面向?qū)ο笃闹攸c(diǎn)知識(shí)...
摘要：圖意淫爬蟲與反爬蟲間的對(duì)決數(shù)據(jù)的重要性如今已然是大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)正在驅(qū)動(dòng)著業(yè)務(wù)開發(fā)，驅(qū)動(dòng)著運(yùn)營手段，有了數(shù)據(jù)的支撐可以對(duì)用戶進(jìn)行用戶畫像，個(gè)性化定制，數(shù)據(jù)可以指明方案設(shè)計(jì)和決策優(yōu)化方向，所以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的開發(fā)都是離不開對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析...
摘要：本文重點(diǎn)掌握可迭代的對(duì)象的定義掌握可迭代對(duì)象迭代器與生成器之間的關(guān)系和異同熟悉標(biāo)準(zhǔn)庫中生成器。二迭代器迭代器介紹迭代器用于從集合中取出元素的對(duì)象。若想再次迭代須重建迭代器。迭代器檢查方式調(diào)用，。區(qū)別可迭代的對(duì)象不是迭代器。 導(dǎo)語：本文...
摘要：對(duì)不同的類型進(jìn)行對(duì)應(yīng)的操作提供幫助主函數(shù)，提供用戶輸入界面。對(duì)用戶輸入的語法正確性鏡像解析，并最終解析成字典格式表執(zhí)行程序鏈接程序運(yùn)行命令程序正文執(zhí)行腳本主入口程序主函數(shù)獲取用戶輸入，并對(duì)用戶進(jìn)行解析。 程序要求 文件存儲(chǔ)時(shí)可以這樣...
摘要：安裝好后，在中執(zhí)行查看版本信息，應(yīng)該會(huì)看到輸出如下信息版本號(hào)可能會(huì)不同如果提示未找到，則需要手動(dòng)將用戶基礎(chǔ)目錄下的添加到中。相關(guān)文章基礎(chǔ)教程系列第篇開天坑啦 showImg("https://segmentfault.com/img/bV4GZu?w=1262&h=911"); 之前說好的 「Od...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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白馬嘯西風(fēng)