文章庫(kù)ARTICLE COLUMN
摘要：另外數(shù)學(xué)成為了一個(gè)關(guān)鍵詞，編程語(yǔ)言主要是等，運(yùn)營(yíng)也出現(xiàn)在詞云中說(shuō)明數(shù)據(jù)分析師也需要有運(yùn)營(yíng)能力。 功能點(diǎn) 爬取數(shù)據(jù) 所有公司數(shù)據(jù)，名稱簡(jiǎn)寫，城市，行業(yè)，職位數(shù)量，人數(shù)范圍，標(biāo)簽，介紹，融資階段，平均工資 github2016年度最受歡迎編程語(yǔ)言相應(yīng)...
摘要：如果要把一個(gè)對(duì)象放入散列表，那么首先要計(jì)算這個(gè)元素的散列值。總結(jié)這一篇主要介紹了常見(jiàn)的字典方法如何處理查不到的鍵標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中類型的變種散列表的工作原理散列表帶來(lái)的潛在影響參考鏈接最后，感謝女朋友支持。 這一篇是《流暢的 python》讀書筆記。...
摘要：項(xiàng)目介紹用語(yǔ)言來(lái)寫一個(gè)，數(shù)據(jù)庫(kù)使用。如此選擇，主要目的是針對(duì)中小規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，能充分利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的種種優(yōu)勢(shì)，來(lái)實(shí)現(xiàn)豐富的現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。經(jīng)搜索，還需要配置后面兩個(gè)環(huán)境變量才能正常運(yùn)行，大概原因是版本與之間的區(qū)別。 一直在用node.js...
摘要：概述是個(gè)非常受歡迎的編程語(yǔ)言，隨著近些年機(jī)器學(xué)習(xí)云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，的職位需求越來(lái)越高。下面我收集了個(gè)面試官經(jīng)常問(wèn)的問(wèn)題，供大家參考學(xué)習(xí)。是創(chuàng)建對(duì)象是調(diào)用的。轉(zhuǎn)載自我的博客捕蛇者說(shuō) 概述 Python是個(gè)非常受歡迎的編程語(yǔ)言，隨著近些年機(jī)器...
摘要：來(lái)說(shuō)說(shuō)迭代器和生成器，還有可迭代對(duì)象和生成器表達(dá)式。有點(diǎn)繞是不是，其實(shí)，一般只要知道可迭代對(duì)象以及它是如何實(shí)現(xiàn)的就行了，中常常用生成器來(lái)代替迭代器，可以說(shuō)，生成器就是迭代器。 來(lái)說(shuō)說(shuō)迭代器和生成器，還有可迭代對(duì)象和生成器表達(dá)式。 之前...
摘要：是我們自定義的錯(cuò)誤碼為啟動(dòng)文件當(dāng)我們運(yùn)行的時(shí)候，程序便啟動(dòng)了起來(lái)。在中修改只要為，報(bào)參數(shù)錯(cuò)誤正常返回消息把中的方法改為我們自己定義的方法現(xiàn)在再次運(yùn)行瀏覽器輸入即可得到輸入檢測(cè)一下正常輸出完美 flask-restful 是一款比較好用的 flask 插件...
摘要：下載器負(fù)責(zé)獲取頁(yè)面，然后將它們交給引擎來(lái)處理。內(nèi)置了一些下載器中間件，這些中間件將在后面介紹。下載器中間件下載器中間件可以在引擎和爬蟲(chóng)之間操縱請(qǐng)求和響應(yīng)對(duì)象。爬蟲(chóng)中間件與下載器中間件類似，啟用爬蟲(chóng)中間件需要一個(gè)字典來(lái)配置。 前段時(shí)間我...
摘要：當(dāng)被調(diào)用時(shí)，表示已經(jīng)斷開(kāi)連接。第三版去掉第三版的目的是去掉。協(xié)程保持不變，但是已被剔除不再需要請(qǐng)求發(fā)送之后，繼續(xù)異步等待數(shù)據(jù)的接收，即。的作用是結(jié)束那個(gè)導(dǎo)致等待的，這樣也就可以結(jié)束了結(jié)束，以便結(jié)束。 關(guān)于 Asyncio 的其他文章： Python ...
摘要：當(dāng)使用讀取圖像時(shí)，如果直接使用轉(zhuǎn)換會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤此時(shí)，上述最后一行在執(zhí)行時(shí)會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤解決辦法如下即，在中的元素都已轉(zhuǎn)化為，而非直接的對(duì)象。 當(dāng)使用PIL.Image讀取圖像時(shí)，如果直接使用numpy.array()轉(zhuǎn)換會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤： lst = list() for file_name in...
摘要：后剪枝先創(chuàng)建完整的決策樹(shù)，然后再嘗試消除多余的節(jié)點(diǎn)，也就是采用減枝的方法。 起步 決策樹(shù)（decision tree）是一個(gè)樹(shù)結(jié)構(gòu)，可以是二叉樹(shù)或非二叉樹(shù)，也可以把他看作是 if-else 規(guī)則的集合，也可以認(rèn)為是在特征空間上的條件概率分布。 決策樹(shù)的結(jié)構(gòu) ...
摘要：事件循環(huán)是異步編程的底層基石。對(duì)事件集合進(jìn)行輪詢，調(diào)用回調(diào)函數(shù)等一輪事件循環(huán)結(jié)束，循環(huán)往復(fù)。協(xié)程直接利用代碼的執(zhí)行位置來(lái)表示狀態(tài)，而回調(diào)則是維護(hù)了一堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)處理狀態(tài)。時(shí)代的協(xié)程技術(shù)主要是，另一個(gè)比較小眾。 Coding Crush Python開(kāi)...
摘要：起步在理論篇我們介紹了決策樹(shù)的構(gòu)建和一些關(guān)于熵的計(jì)算方法，這篇文章將根據(jù)一個(gè)例子，用代碼上來(lái)實(shí)現(xiàn)決策樹(shù)。轉(zhuǎn)化文件至可視化決策樹(shù)的命令得到一個(gè)文件，打開(kāi)可以看到?jīng)Q策樹(shù)附錄本次應(yīng)用的全部代碼向量化向量化構(gòu)造決策樹(shù)保存模型測(cè)試數(shù)據(jù) 起步 在...
摘要：進(jìn)行時(shí)序分析的時(shí)常用模型，其中指的是差分項(xiàng)，和分別代表自回歸項(xiàng)和移動(dòng)平均項(xiàng)。構(gòu)建模型使用最多的就是模塊，該模塊可以用來(lái)進(jìn)行時(shí)間序列的差分，建模和模型的檢驗(yàn)。 在當(dāng)下，人工智能的浪潮席卷而來(lái)。從AlphaGo、無(wú)人駕駛技術(shù)、人臉識(shí)別、語(yǔ)音對(duì)話...
摘要：隨著前后端分離和的火熱，開(kāi)發(fā)者不斷尋找著一種靈活的優(yōu)雅的方式驗(yàn)證數(shù)據(jù)。有直接手動(dòng)獲取數(shù)據(jù)驗(yàn)證的，也有使用驗(yàn)證的。但刪去了的表單渲染部分，更改了傳入的數(shù)據(jù)格式，最重要的是使用正確的邏輯驗(yàn)證數(shù)組和對(duì)象類型。 隨著前后端分離和 REST APIs 的...
摘要：頁(yè)面數(shù)據(jù)說(shuō)明性能測(cè)試參數(shù)請(qǐng)求的類型，例如。當(dāng)前請(qǐng)求失敗的數(shù)量。中間值，單位毫秒，一半的服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間低于該值，而另一半高于該值。平均值，單位毫秒，所有請(qǐng)求的平均響應(yīng)時(shí)間。單個(gè)請(qǐng)求的大小，單位字節(jié)。 寫在前面：此文章在通過(guò)學(xué)習(xí)、實(shí)踐網(wǎng)絡(luò)...
摘要：使用安裝報(bào)錯(cuò)信息中有這兩行，沒(méi)有命令先找下這個(gè)命令在哪里，查到是下命令。解決方法添加一個(gè)軟鏈接，將命令放到環(huán)境變量下然后再執(zhí)行安裝命令看到安裝提示有個(gè)警告，安裝的版本是檢測(cè)安裝是否成功使用方法來(lái)檢測(cè)模塊是否安裝。 使用easy_install安裝...
摘要：將不同的評(píng)分按分類放好分詞分詞是通過(guò)第三方的實(shí)現(xiàn)的。這對(duì)于計(jì)算相似度還是用作后續(xù)的分類器訓(xùn)練后續(xù)有時(shí)間的話會(huì)實(shí)現(xiàn)基于的分類器都是十分有幫助的。 Chinese-sentiment-analysis-with-Doc2Vec 簡(jiǎn)介 中文語(yǔ)料的情感分析基本步驟如下： 爬取相關(guān)的...
目錄 基于 Python 的 Scrapy 爬蟲(chóng)入門：環(huán)境搭建 基于 Python 的 Scrapy 爬蟲(chóng)入門：頁(yè)面提取 基于 Python 的 Scrapy 爬蟲(chóng)入門：圖片處理 上篇文章中講解了如何從網(wǎng)站頁(yè)面抓取所需要的數(shù)據(jù)，很幸運(yùn)范例中所需的數(shù)據(jù)是通過(guò) Ajax 請(qǐng)求返回的 JSON 結(jié)構(gòu)化數(shù)...
摘要：我們的目標(biāo)是用爬蟲(chóng)來(lái)干一件略污事情最近聽(tīng)說(shuō)煎蛋上有好多可愛(ài)的妹子，而且爬蟲(chóng)從妹子圖抓起練手最好，畢竟動(dòng)力大嘛。服務(wù)器超載尤其是對(duì)給定服務(wù)器的訪問(wèn)過(guò)高時(shí)。個(gè)人爬蟲(chóng)，如果過(guò)多的人使用，可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)或者服務(wù)器阻塞。 我們的目標(biāo)是用爬蟲(chóng)來(lái)干一...
摘要：在中，特殊方法以雙下劃線開(kāi)始，以雙下劃線結(jié)束。真假值，如果向量模為，返回實(shí)現(xiàn)向量加法實(shí)現(xiàn)向量乘法，例如返回向量的模返回歐幾里德范數(shù)找個(gè)例子運(yùn)行下。怎么辦中有個(gè)特殊方法，可以修改控制臺(tái)輸出的樣式。 什么是特殊方法？當(dāng)我們?cè)谠O(shè)計(jì)一個(gè)類的時(shí)...
摘要：前言最近在爬日文小說(shuō)的過(guò)程中，經(jīng)常遇到全角甚至和和半角混用，造成我強(qiáng)迫癥強(qiáng)烈不適，就著手專門寫一個(gè)腳本處理之思路首先在網(wǎng)上尋找看是否已經(jīng)有現(xiàn)成庫(kù)腳本能做到，尋找一番之后只找到一些思路文章，這里就不重復(fù)了有一點(diǎn)要注意，不少文章里是的情況...
摘要：遞歸函數(shù)在一個(gè)函數(shù)的內(nèi)部不調(diào)用其他函數(shù)而是調(diào)用自己本身的函數(shù)。遞歸函數(shù)的階乘計(jì)算實(shí)現(xiàn)代碼計(jì)算的階乘計(jì)算的階乘值為打印結(jié)果計(jì)算的階乘值為打印數(shù)字為 遞歸函數(shù)：在一個(gè)函數(shù)的內(nèi)部不調(diào)用其他函數(shù)而是調(diào)用自己本身的函數(shù)。 遞歸函數(shù)的階乘計(jì)算實(shí)現(xiàn)...
摘要：提供了大量的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括列表，集合以及字典。這個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單，我的第一反應(yīng)是循環(huán)求和，然后計(jì)算平均值，顯然很麻煩。這時(shí)候就該登場(chǎng)了，它的作用是可以使鍵和值反轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)。 文章首發(fā)于知乎專欄，歡迎關(guān)注。https://zhuanlan.zhihu.com/py... ...
摘要：擠掉了堆中實(shí)現(xiàn)了堆排序。你可以用堆排序來(lái)查找一個(gè)序列中最大的或者最小的幾個(gè)元素。除了使用堆排序，中還有排序和，這兩個(gè)排序最終生成以列表表示的排序結(jié)果，堆排序也是。 這次我們來(lái)說(shuō)說(shuō)python中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。當(dāng)然了，不會(huì)講很基礎(chǔ)的內(nèi)容。 用過(guò)pyt...
摘要：以下測(cè)試代碼全部基于查找最大或最小的個(gè)元素工作中有時(shí)會(huì)遇到這樣的需求，取出數(shù)據(jù)中前面的值，或者最后的值。大家如果對(duì)堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)感興趣的話，可以繼續(xù)進(jìn)行深入研究，由于我了解的并不深，也沒(méi)辦法再展開(kāi)了。 文章首發(fā)于知乎專欄，歡迎關(guān)注。https:...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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