大數據炒股SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...明白看清這里的套路。以免上當。來一個刪一個。 想靠炒股發財，不如買彩票 股市的水很深，風險極大，沒有專業的金融知識和對政策的解讀能力是很難賺錢的。股市里有這么一句話七虧二平一賺 ，對于這句話我只能說現實...
... +Moments in Time：IBM-MIT聯合提出最新百萬規模視頻動作理解數據集 http://t.cn/RHby7Hp 4) 「馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法」入門指南 http://t.cn/RHG6j3C 5) 2017深度學習框架大事記 http://hao.memect.cn/6l1 【新技術與新應用】 1) 無人機助力大氣環境...
...此持謹慎懷疑的態度。那么接下來，我就用代碼，在歷史數據上做一些模擬統計實驗，看看效果究竟如何。 這里的數據來源是 tushare ，一個開源財經數據接口包，我之前在文章中也有介紹過，詳見：想用 Python 做數據分析？先玩...
...重要的圖像處理技術之一，圖像邊緣檢測大幅度地減少了數據量，并且剔除了可以認為不相關的信息，保留了圖像重要的結構屬性，為后續圖像理解方法提供了基礎。 Programming Computer Vision with Python （學習筆記七） 數學形態學（...
5G網路與云計算、大數據、虛擬增強現實、人工智能等技術的深入融合，將使萬物實現互聯，成為各行業數字化轉型的關鍵基礎設施。而uRLLC（超可靠低時延）作為5G三大應用場景之一，也使得多接入邊緣計算成為滿足行業數字化...
...不少金融領域知識，以前一直不理解做多做空（因為我不炒股、不炒幣），現在把我的理解做一個記錄，供參考： 做多 做多就是看好其上漲而買入，杠桿做多則是借錢買入。上面就是借DAI（美元）買入以太，借來的6.5萬個DAI（...
...奇點就到來了。遷移學習：批量生產小而美的AI公司?數據缺失、算力有限，很多公司在解決AI可移植問題和普適性問題。試想當你學會中英文互譯，就可以將翻譯的法則同時運用在中法互譯當中；當你學會騎自行車，也就同...
...歡研究投資炒股，那么學習python就可以去幫助你做到一些數據分析或者是自動化交易等等， 比方說你家里開公司也有可能家里會需要你幫忙建立一個光芒萬丈的官方網站，你就可以去試著學習做一個官方網站，但有可能你目前...
數據庫引擎介紹MySQL數據庫引擎取決于MySQL在安裝的時候是如何被編譯的。要添加一個新的引擎，就必須重新編譯MYSQL。在缺省情況下，MYSQL支持三個引擎：ISAM、MYISAM和HEAP。另外兩種類型INNODB和BERKLEY（BDB），也常常可以使用。...
...es$php_errormsg — 前一個錯誤信息$HTTP_RAW_POST_DATA — 原生POST數據$http_response_header — HTTP 響應頭$argc — 傳遞給腳本的參數數目 PHP 中的許多預定義變量都是超全局的，這意味著它們在一個腳本的全部作用域中都可用。在函數或...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
