大數據金融風險監管SEARCH AGGREGATION
回答:對于智能家居來講，無論怎樣的智能，涉及網絡操控，無非是兩個層面。一方面是家庭內網應用，就是通過家庭內網通訊（wifi、zigbee、藍牙、總線等方式）實現的終端產品之間的智能應用。另一個層面，則是涉及通過公網發送相關控制指令或數據通訊進入家庭網關，實現智能家居應用的方式（比如你在辦公室發送指令打開家里的攝像頭，或打開空調等遠程控制應用）。這兩種方式面臨的風險都是不同的，但是對于家庭內網的安全風險來...
Lorry_Lu
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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...實踐，議題覆蓋金融智能、金融安全、金融分布式架構及數據庫、財富管理創新等多個板塊，助力長三角地區金融科技發展，引領數字化轉型潮流。 螞蟻金服十余年風控路，因為守護所以安心。會上，螞蟻金服大安全副總...
...重要行業和領域，以及其他一旦遭到破壞、喪失功能或者數據泄露，可能嚴重危害國家安全、國計民生、公共利益的關鍵信息基礎設施，在網絡安全等級保護制度的基礎上，實行重點保護。 國家等級保護認證是中國最權威...
??近期的區塊鏈金融創新領域，各種投資手段頻頻上場。風靡一時的穩定幣還沒有火爆太長時間，STO便橫空出世，占據了各大頭條的眼球。幾乎在一瞬間，STO成為區塊鏈領域的熱議話題，眾多先知先覺的行業垂直媒體驚呼...
...些企業分開制定一些具體的標準。栗蔚最后表示，目前，數據安全仍然是不可忽視的問題，基于此，信通院云大所云計算部進行了云服務商數據保護能力的評估。通過評估發現，好的企業需要在安全方面變被動主動，并把碎片化...
...貸業務獲客、風控管理已經嚴重依賴于技術交易和現在的數據模型。所以這個領域對于金融領域自身改革，金融數字化轉型基礎就是IT設施的支撐，無論從行業服務的需要還是我們自身發展的需要，我們迫切需要解決云計算應用...
...的故障可能會進一步加深美國金融公司這樣的印象，即將數據和系統轉移到公有云，是一件極為危險的事情。實際上，2月28日的故障并未對金融行業使用云服務帶來太大影響，這充分說明，在經過近十年的猶豫與遲疑后，金融公...
...區塊鏈等新技術。這場金融技術革命，再加上監管合規、數據隱私和安全問題帶來的日益沉重的負擔，正促使首席信息官從根本上改變其機構的技術基礎，滿足這些需求。盡管如此，報告顯示，許多金融機構仍在努力更新過時的...
...，臉書、亞馬遜、谷歌等大型科技公司可能對金融穩定和數據保護構成威脅。 此外，瑞士、日本、意大利、法國等國紛紛發表了對Libra的態度，多以觀望為主。 對于Libra的出現，圈內外炸開了鍋，不少大佬或學者也給出了自己的...
...，臉書、亞馬遜、谷歌等大型科技公司可能對金融穩定和數據保護構成威脅。 此外，瑞士、日本、意大利、法國等國紛紛發表了對Libra的態度，多以觀望為主。 對于Libra的出現，圈內外炸開了鍋，不少大佬或學者也給出了自己的...
...快，螞蟻金服做得怎么樣呢？分享上財年的幾個實際數據：線上服務可用率——100%；每天應用發布超過150次；迭代平均研發周期5.8天；測試自動化率超過了80%；運維自動化率超過98%。 基于數字化轉型背景和行業的基本特征...
作為今年新晉的五大生產要素之一，數據的地位正在蹭蹭上漲，躋身新家族，自然要憑實力說話，數據也肩負著目標KPI：雖然只有短短三句，但推進起來可不是那么容易，今天咱們就來談談數據開放共享這件事。在種類繁多的數...
...的分布式特性、多方共識特性、不可篡改特性保證了整個數據資產的可信性。 3.高效性：區塊鏈通過可信的方式進行數字化，使其成為高效的可在線上完成的工作。 4.智能性：在區塊鏈上附加智能合約可編程的資產，通過資產的...
...，共同見證了這一歷史時刻。隱私計算作為推動實現數據可用不可見的一類重要技術，在數據安全流通、數據價值釋放過程中發揮著不可替代的作用。近兩年來，國內隱私計算產業迸發式增長，互聯網巨頭、數據服務商...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
