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大數據技術框架

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大數據綜合處理平臺,提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數據生態常見組件,同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求,UHadoop 現已支持獨...

大數據技術框架問答精選

大數據究竟是什么?大數據有哪些技術呢?

回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 814人閱讀

大數據Spark技術是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...

ctriptech | 863人閱讀

身為程序員的你,用了多長時間學習研究某一框架、軟件,才達到該領域技術專家的水平?

回答:從事軟件開發十幾年了,對于程序員的工作有一點自我的見解,首先程序員的工作屬于一個技術活,技術類的工種需要時間的積累,但要達到某個領域的技術專家,首先是時間層面的積累,但僅僅是積累是不夠的,不是達到多少年一定成為技術的專家,成為某個領域的佼佼者,時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家?牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情,程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...

Rindia | 1621人閱讀

阿里是如何處理雙11這么大的數據流量的?幕后有哪些故事?

回答:可能也在和我們一起買買買?開個玩笑,其實對于普通人而言,雙11是坐在沙發上輕輕松松地買買買,而對于ucloud后臺的技術人員則更像是一場大考。據說,今年光是ucloud云參與備戰雙11的就有500多人,分成了18個技術小分隊來提供技術支持。為了應對雙11這種突然出現很大峰值的場景,ucloud云團隊專門設計了混合云方案,從計算、網絡、存儲、大數據多個層面全面推動整個集團基于云的基礎技術架構統一,以...

ThreeWords | 890人閱讀

Java都有什么進階技術?

回答:初級Java程序員的重心在編寫代碼、運用框架->中級Java程序員重心在編寫代碼和框架->高級Java程序員技術攻關、性能調優->架構師 解決業務和技術問題架構師基礎:工程構建管理:Maven 、GIT、SVN;Java開發規范:編程規約、異常處理、日志處理、單元測試、安全問題、MySQL數據庫、工程結構、p3c代碼規約掃描插件;網絡編程:網絡編程的偽異步IO模式、模型概念、原理,網絡編程的NIO...

wpw | 874人閱讀

大數據時代,如何理解“大數據”?

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...

arashicage | 1241人閱讀

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    什么是大數據?進入本世紀以來,尤其是2010年之后,隨著互聯網特別是移動互聯網的發展,數據的增長呈爆炸趨勢,已經很難估計全世界的電子設備中存儲的數據到底有多少,描述數據系統的數據量的計量單位從MB(1MB大約...

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