回答:誠邀回答,下面我來說說我的個人觀點:隨著大數(shù)據(jù)的熱度不斷升溫、技術(shù)日趨成熟,應(yīng)用越來越廣泛,很多人都看好大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景。這其中不乏大量Java開發(fā)崗位轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數(shù)據(jù)?我認為最重要的還是要結(jié)合個人的職業(yè)發(fā)展來定位。并不是大數(shù)據(jù)火了,轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)就業(yè)前景就更可觀,個人能力、與企業(yè)技能要求的匹配度、市場競爭環(huán)境、行業(yè)人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業(yè)走...
回答:數(shù)據(jù)分析通常有兩種出路:對算法做深入的研究然后去做數(shù)據(jù)挖掘、對業(yè)務(wù)有比較深刻的理解然后轉(zhuǎn)去做業(yè)務(wù)。除此之外,無其他出路。而說實話,我不看好數(shù)據(jù)分析本身這個崗位。為什么不看好?首先我們對數(shù)據(jù)分析的工作做個拆解。大部分的數(shù)據(jù)分析有50%的時間在取數(shù),還有40%的時間在跟產(chǎn)品經(jīng)理溝通:做AB實驗以及做做效果回歸,最后還有10%的時間在做探索性分析。現(xiàn)在在擔任數(shù)據(jù)分析崗的,可以跳出來說一說是不是。可是上面...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進,特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價值,為企業(yè)運營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
...軟件可以包含多個引擎,而每個引擎之間相對獨立,通過數(shù)據(jù)做流轉(zhuǎn)和連接。 數(shù)據(jù),模型,邏輯分離。 清晰的編碼規(guī)范和思路,讓別人在你的框架約束下寫代碼,讓代碼整潔又可控。 能力沉淀,通過這次重構(gòu),有哪些技術(shù)能力...
...件。我們常見的服務(wù)器可以分為文件服務(wù)器、web服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、郵件服務(wù)器等等。1、文件服務(wù)器比較看重存儲性能,也就是在購買服務(wù)器的時候要重視硬盤的大小,硬盤托架的多少;2、web服務(wù)器看重對響應(yīng)的支持,看...
...時代,已經(jīng)離不開編程。 爬蟲、開發(fā)網(wǎng)頁、開發(fā)游戲、數(shù)據(jù)分析幾大用途映入眼簾。第一次聽說爬蟲,倍感好奇。曾猜想,編一個蜘蛛出來,什么鬼?查閱后才知道,通過程序,爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù),達到數(shù)據(jù)收集目的。 此時,腦洞...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區(qū)域的發(fā)展前景。 大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景: 當前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 學(xué)了幾年后,大數(shù)據(jù)行業(yè)會不會產(chǎn)能過剩? 大數(shù)據(jù)行業(yè)最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結(jié)果: 當前大...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區(qū)域的發(fā)展前景。 大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景: 當前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 學(xué)了幾年后,大數(shù)據(jù)行業(yè)會不會產(chǎn)能過剩? 大數(shù)據(jù)行業(yè)最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結(jié)果: 當前大...
...有許多實例,可在當今整個開放的公有網(wǎng)絡(luò)中提供服務(wù)。數(shù)據(jù)顯示,2021年Q1中國公有云IaaS+PaaS市場中:阿里云排名第一,份額39.9%;騰訊云排名第二,份額11.4%;華為云排名第三,份額10.9%;中國電信排名第四,份額7.8%;AWS排名第五...
...提出,人工智能技術(shù)應(yīng)用取得突破性發(fā)展。2012年以來,數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長為人工智能提供了充分的養(yǎng)料,深度學(xué)習算法在語音和視覺識別上實現(xiàn)突破,令人工智能產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)化發(fā)展成為可能。 在人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)與應(yīng)...
...業(yè)務(wù)情況實時進行分析,根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整業(yè)務(wù),再根據(jù)數(shù)據(jù)來驗證調(diào)整的結(jié)果。 對于管理者來說,他可以隨時隨地了解經(jīng)營數(shù)據(jù)狀況。 可視化是一整套敏捷 BI 解決方案的外在表現(xiàn),方案核心在于支持快速分析,隨時展現(xiàn),人...
...方向,這篇文章也是藏了好久了,群里各種問怎么學(xué),大數(shù)據(jù)分析怎么學(xué),爬蟲怎么入門,說實在的,你關(guān)注我號久一點,都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的,還有幾篇是資料總結(jié)的。會找的都能找到。 但是一篇可能不...
...個鏈條的腐敗。舉個例子,如果一個系統(tǒng)上線前,需要在數(shù)據(jù)庫里配置一個關(guān)鍵的參數(shù),如果不配置會導(dǎo)致很多請求處理錯誤。但是開發(fā)同學(xué)發(fā)生了錯誤的認知,潛意識里認為配置不是寫代碼=配置沒有寫代碼技術(shù)含量高=配置沒...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...