大數據時代我們活得更累SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系，互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據，這是大數據的基礎，而云計算的發展則提供了強大的算力支撐，為進行大數據價值化提供了保障。所以，大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注，一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域，...
only_do
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回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
546669204
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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...真正邁入了云的世界，其核心是跨多云、核心系統、邊緣數據的多向遷移。超融合的持續演進與企業數字化轉型的步調是一致的，這也是超融合受到業界追捧的原因。但是，超融合畢竟還未成為企業用戶的第一選擇，它還處于從...
...小說。然后，又YY成為一個畫家，開始去學畫畫。當時，我們進初中的時候，學校剛有了各種實驗室。然后，高中的時候只能在鎮上的高中上，沒努力 + 沒錢考上縣里的高中，就放棄了。 高中的時候沉迷于IT世界。后來的后來，...
...ud 的重要客戶：丁香園、每日優鮮、有贊以及在疫情期間數據迅速刷新的一系列在線教育公司——教育、短視頻和直播等領域需求旺盛，增長迅速且具備較強的付費能力，是 UCloud 正努力爭搶的客戶來源。除了在投入巨大的市場...
...太大，部門信息被透露個底朝天 不喜程度：★★★★★ 我們部門的小H，心直口快工作態度挺積極，但我們非常害怕外聯事務中她給摻上一腳，因為她在這時候往往就會積極過了頭。 外部合作還只是草擬時期的企劃，她就當作...
...在當年的云智峰會上提出了ABC戰略，將人工智能、大數據和云計算融合在一起；進入公有云市場偏晚的谷歌，試圖在人工智能領域迎頭趕上，稍后確定了AI first戰略，直接影響了谷歌云服務的方向；納德拉將微軟的口號...
...情時代，情勢倒逼生產服務場景和消費場景快速線上化，數據顯示，2020年以來，即使按照最保守的口徑估計，中國遠程辦公企業規模超過1800萬家，遠程辦公人員超過3億人。云計算正以空前的發展速度，迎來自己的大機會時代...
...容。從AI芯片NPU到飛天操作系統，從神龍云服務器到POLARDB數據庫……從硬件到軟件再到平臺，阿里云可以說是事事親力親為。2014年至2018年是阿里云實現蛙跳式成長的階段，在這期間，自主創新成果層出不窮，直接帶來的結...
...府要員們的參與，但是在高新技術的互聯網，云計算，大數據領域真心不敢恭維，除了讓整個會議前半場變得無聊外，就是手拿演講稿做專題演講，不知道是真懂云計算還是假懂，演講全程沒啥料點，就像迷香一樣讓所有與會的...
2016年的互聯網科技領域，云計算、 大數據 、人工智能成為最熱詞匯。阿里云為了無法估算的價值將中國的計算觸角伸向海外，百度首次向外界展示百度大腦的科技成果，移動互聯網利用人口紅利帶來的增長已經逐...
...力。 什么是一致性Hash 在緩存服務中，會根據用戶的key將數據緩存至某個緩存節點，選擇節點的過程需要用到hash值。 傳統算法：將key的hash值模緩存節點數目，獲得index，則該index對應的節點就是數據要緩存入的節點。這種方法...
...調，企業目前的網絡基礎架構的外延不斷擴大，從原有的數據中心到私有云，再到混合云、多云模式，加上5G等各種邊緣網絡形式，企業用戶都在面對日漸復雜的網絡環境。其次，以往作為IT基礎設施的網絡，正在由于云原生應...
...能，20年間軟件研發行業趨勢發生了翻天覆地的變化。大數據、云計算、AI等新興領域逐漸改變我們的生活方式，Devops、容器、深度學習、敏捷等技術方式和工作理念對軟件研發從業者提出更高要求。 由麥思博（msup）有限公司主...
...是用戶和云端溝通的唯一橋梁，各種服務均建立在頻繁的數據上傳和下載之上，因此接入網絡的帶寬和時延非常重要，有些服務還需要傳輸的超高可靠性。上述的前四個特點，必須構筑在虛擬化的基石之上。傳統虛擬化的思想是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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