大數據數據庫選擇SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多?，F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...?！巩斣掝}轉向「算法工程師的招聘」時，TalkingData 首席數據科學家張夏天不免面露難色起來。而在此之前，談論起算法和數據挖掘等具體業務時，他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天，自去年 10 月以來，不止一位技術 Lead...
...理商品的采購、銷售、物流和財務管理以及POS和MIS系統的數據統計的需求，通常對應一個管理信息系統的編碼。 —— form wikipedia 最小存貨單位 簡單的結合上面的實例來說： sku 就是你上購物網站買到的最終商品，對應的上圖中...
...中大數據服務的相關元信息，統一配置至Master1節點的MySQL數據庫中，默認開啟元信息數據庫統一配置、默認填充該MySQL的相關連接信息，點擊 測試連接 按鈕即可測試是否正常，如下圖所示：元信息數據庫配置涉及的服務有...
...集群配置訪問集群本篇目錄服務端服務端客戶端客戶端大數據客戶端大數據客戶端為保障云端大數據集群環境安全，防止受到來自互聯網的攻擊病毒等威脅而帶來的侵害和數據安全隱患，建議您在使用云端服務時，能對云端環境...
...間好好研究了下，用過之后發現效果不錯，自帶分詞、云數據庫同步功能，在研究過程中也發現了一些問題，分享給大家。 背景 最近，經常有客戶咨詢如何低成本搭建高性能的海量數據搜索引擎，比如實現公眾號檢索、影訊檢...
...間好好研究了下，用過之后發現效果不錯，自帶分詞、云數據庫同步功能，在研究過程中也發現了一些問題，分享給大家。 背景 最近，經常有客戶咨詢如何低成本搭建高性能的海量數據搜索引擎，比如實現公眾號檢索、影訊檢...
...是購買一臺高配的ecs后，所有的東西都往ecs上安裝，比如數據庫，緩存服務等。這樣做的缺陷是web服務和數據庫存儲沒有進行分離。企業站點一般來說可以分為api和數據存儲，api是面向外網用戶的，為用戶提供數據服務和展現ui...
...是購買一臺高配的ecs后，所有的東西都往ecs上安裝，比如數據庫，緩存服務等。這樣做的缺陷是web服務和數據庫存儲沒有進行分離。企業站點一般來說可以分為api和數據存儲，api是面向外網用戶的，為用戶提供數據服務和展現ui...
...是購買一臺高配的ecs后，所有的東西都往ecs上安裝，比如數據庫，緩存服務等。這樣做的缺陷是web服務和數據庫存儲沒有進行分離。企業站點一般來說可以分為api和數據存儲，api是面向外網用戶的，為用戶提供數據服務和展現ui...
...么，大多數人都是模糊沒有概念。通俗來講，如果我們把數據庫假設成一本賬本，讀寫數據庫就可以看做一種記賬的行為，區塊鏈技術的原理就是在一段時間內找出記賬最快最好的人，由這個人來記賬，然后將賬本的這一頁信息...
...么，大多數人都是模糊沒有概念。通俗來講，如果我們把數據庫假設成一本賬本，讀寫數據庫就可以看做一種記賬的行為，區塊鏈技術的原理就是在一段時間內找出記賬最快最好的人，由這個人來記賬，然后將賬本的這一頁信息...
...造財富，只分配財富的行業。? 1.為什么很多人進入IT/大數據行業？ ? ? ? ?工作這些年，參與和負責的面試人數在百人以上，也算見識過形形色色的面試者，有初出校園的大學生，有深入行業多年的佼佼者，有某個領域的專家...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
