多維數(shù)據(jù)可視化SEARCH AGGREGATION
回答:數(shù)據(jù)可視化這個行業(yè)近年來確實比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說實話哈，過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復雜的流程，什么要設(shè)計師先設(shè)計版式啦...
sunsmell
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回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學科視為視覺通信的現(xiàn)代等價物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表示。為了清晰有效地傳達信息，數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數(shù)字數(shù)據(jù)可以使用點，線或條編碼，從而在視覺上傳達定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復雜的數(shù)據(jù)更易于訪問，易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù)，比如進行比較或理解因果關(guān)系，圖形的設(shè)計原則（即顯示比較或顯示因果關(guān)系）跟隨任務(wù)...
alanoddsoff
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類：1、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:干貨預(yù)警，全文8888字，配圖100+，閱讀預(yù)計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁類，對于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學習其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個網(wǎng)站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:奧威軟件的，完整BI數(shù)據(jù)可視化工具，外加標準化的數(shù)據(jù)分析解決方案，覆蓋多個行業(yè)和主流ERP，預(yù)設(shè)包括財務(wù)、倉庫等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標準解決方案，甚至能實現(xiàn)零開發(fā)。此外，奧威軟件的BI數(shù)據(jù)可視化工具還開發(fā)了多種高效智能分析功能，包括行計算自定義（財務(wù)專用）、智能鉆取（任意報表自由穿透鉆取）、可視化ETL等。至于報表效果嘛，要體驗自主分析的話可以去奧威軟件官網(wǎng)上的demo平臺。報表截...
RobinQu
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...有效直觀地展示如此龐大的數(shù)據(jù)。因此，優(yōu)秀的監(jiān)控數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品就呼之欲出，它既要數(shù)據(jù)準確、全面、時效性高，也需要提升用戶的使用體驗，使其能在茫茫數(shù)據(jù)中一眼就能發(fā)現(xiàn)想要觀察的數(shù)據(jù)。那怎么做才能適應(yīng)用戶需求...
...較大時效率會比較低。3、面向業(yè)務(wù)用戶的大數(shù)據(jù)自助式可視化。業(yè)務(wù)用戶可使用拖放操作可視化其數(shù)據(jù)，而無需編寫復雜的SQL、Java代碼或 MapReduce作業(yè)。Tableau簡化了分析數(shù)據(jù)的任務(wù)，用戶可比以前更快地從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)形象可見...
...峰時間和高發(fā)月份，從而進行有效預(yù)防。 通過對結(jié)果的可視化，可以發(fā)現(xiàn)不同時間和月份的事故發(fā)生率有一定的差異，因此在后續(xù)的預(yù)測模型中可以構(gòu)建相應(yīng)的時間偽變量從而提高精度。 ▍不同事故類型 通過對所有事故數(shù)據(jù)...
...峰時間和高發(fā)月份，從而進行有效預(yù)防。 通過對結(jié)果的可視化，可以發(fā)現(xiàn)不同時間和月份的事故發(fā)生率有一定的差異，因此在后續(xù)的預(yù)測模型中可以構(gòu)建相應(yīng)的時間偽變量從而提高精度。 ▍不同事故類型 通過對所有事故數(shù)據(jù)...
...峰時間和高發(fā)月份，從而進行有效預(yù)防。 通過對結(jié)果的可視化，可以發(fā)現(xiàn)不同時間和月份的事故發(fā)生率有一定的差異，因此在后續(xù)的預(yù)測模型中可以構(gòu)建相應(yīng)的時間偽變量從而提高精度。 ▍不同事故類型 通過對所有事故數(shù)據(jù)...
...支持海量增量數(shù)據(jù)實時接入。在數(shù)據(jù)接入這塊，現(xiàn)在提供可視化埋點，跟文件、MR 的一些數(shù)據(jù)的采集，就像我們目前在做的單進程的接入式，基本上在 3 萬以上，從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，到數(shù)據(jù)顯示、出現(xiàn)查詢結(jié)果，在 5 秒以內(nèi)即可實現(xiàn)...
...及狀態(tài)。注意，它不允許您調(diào)用任何命令，這完全是為了可視化。但是它提供的可視化效果是驚人的和有效的，這是可與操作中心的壁監(jiān)視器完美結(jié)合。 Skaffold: Kubernetes的迭代開發(fā) Skaffold是谷歌為Kubernetes開發(fā)的工具之一，是一...
...且分享儀表盤的方式為數(shù)據(jù)分析人員提供一個快速的數(shù)據(jù)可視化功能。在你用這種豐富的數(shù)據(jù)可視化方案來分析你的數(shù)據(jù)的同時，Superset還可以兼顧數(shù)據(jù)格式的拓展性、數(shù)據(jù)模型的高粒度保證、快速的復雜規(guī)則查詢、兼容主流鑒...
...rd TensorFlow安裝時自帶了一個TensorBoard，可以對數(shù)據(jù)集進行可視化地探索分析，可以對學習過程進行可視化，可以對Graph進行可視化，對于我們分析問題和改進模型有極大的幫助。 Embeddings Tensor與Graph可視化 部署 分布式TensorFlow ...
...同的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)任務(wù)，我們應(yīng)該如何選擇合適的數(shù)據(jù)可視化？ 本文整理了數(shù)據(jù)可視化的經(jīng)典套路，希望對你有所啟發(fā)。 數(shù)據(jù)分類 首先，我們對數(shù)據(jù)類型進行分析。 基于任務(wù)分類學的數(shù)據(jù)類型（Data Type By Task Taxonomy, TTT）中...
...助客戶實現(xiàn)商業(yè)價值。將業(yè)務(wù)中復雜難理解的術(shù)語轉(zhuǎn)化為可視化的界面語言，引導用戶實現(xiàn)用戶進行流暢的自助操作。 將業(yè)務(wù)方視角向用戶視角轉(zhuǎn)換平衡業(yè)務(wù)目標和用戶目標，通過對用戶需求場景?的分析，利用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
