谷歌手機(jī)圖像識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:谷歌剛剛宣布了與 VMware 達(dá)成新的合作，以幫助更多企業(yè)順利遷移到云端。今日的公告稱，兩家公司將讓企業(yè)更輕松地 Google Cloud 上運(yùn)行 VMware 。具體說來是，谷歌云平臺(tái)現(xiàn)將支持 VMware Cloud Foundation，這是該公司用于部署和運(yùn)行混合云所使用的系統(tǒng)。有趣的是，該解決方案由 CloudSimple 開發(fā)，而不是 VMware 或谷歌。谷歌將與 CloudSim...
Rango
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...。你可能會(huì)問，這有什么關(guān)系？以 Algorithmia 創(chuàng)建的彩色圖像為例，Algorithmia 創(chuàng)建的圖像色彩強(qiáng)度不夠，可信度也不夠高。原始圖像（左）和由 Algorithmia 創(chuàng)建的彩色圖像（右）新加坡老照片上色效果較差的一個(gè)主要因素可能是新...
...，我們需要先弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)的一般步驟。其實(shí)，不論是圖像識(shí)別、語音識(shí)別還是其他的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，其結(jié)構(gòu)差別是很小的，一個(gè)效果好的模型需要大量的經(jīng)驗(yàn)來調(diào)優(yōu)。實(shí)現(xiàn)過程有以下步驟：數(shù)據(jù)預(yù)處理特性選擇模型算法選擇...
...線閱讀。 我用Python分析了42萬字的歌詞，為了搞清楚民謠歌手們在唱些什么 聽了這么多年民謠，我有一種感覺，就是很多歌都似曾相識(shí)，但是仔細(xì)一想，又哪一首都想不起來，為了搞清楚這群流浪在祖國大地的現(xiàn)代游吟詩人們...
...式對(duì)話所需的快速響應(yīng)時(shí)間。Amazon Rekognition可以輕松地將圖像分析添加到用戶的應(yīng)用程序中，以檢測圖像中的對(duì)象、場景，或搜索和比較人臉。亞馬遜公司使用此服務(wù)每天為Prime Photos分析數(shù)十億張圖片。通過Rekognition API，可以輕...
...開始構(gòu)建,還是簡單地集成一些API驅(qū)動(dòng)的云服務(wù)(如語音和圖像識(shí)別)。企業(yè)的IT領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能的價(jià)值。他說,亞馬遜、谷歌、微軟和其他公司正在對(duì)人工智能技術(shù)投入大量資金,用于內(nèi)部消費(fèi)和基于云計(jì)算的外部...
...在與Google Cloud旗下的AutoML服務(wù)團(tuán)隊(duì)合作，為這款應(yīng)用增加圖像識(shí)別功能，以便它可以讀取條形碼并識(shí)別工具。AutoML來自谷歌的AI研究實(shí)驗(yàn)室，可以自動(dòng)化某些機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。它也已成為谷歌云計(jì)算戰(zhàn)略的旗艦，該公司希望...
現(xiàn)在，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）識(shí)別圖像的能力已經(jīng)到了出神入化的地步，你可能知道在 ImageNet 競賽中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率已經(jīng)超過了人。但同時(shí)，另一種奇怪的情況也在發(fā)生。拿一張計(jì)算機(jī)已經(jīng)識(shí)別得比較準(zhǔn)確的...
...AI基礎(chǔ)研究、創(chuàng)業(yè)、發(fā)展等方面走到世界前列。在ImageNet圖像識(shí)別大賽、Kaggle的AI編程競技平臺(tái)上以及基礎(chǔ)科研等方面，都有巨大的成就。今天，我和團(tuán)隊(duì)回到中國，希望開始一段長久、真誠的工作，創(chuàng)造未來。這個(gè)中心將與我們...
...或不能保證。常見的兼容性問題可能包括操作系統(tǒng)版本、圖像格式和實(shí)例支持。在企業(yè)嘗試將任何虛擬機(jī)遷移到公共云之前，檢查云計(jì)算兼容性是必要的。?例如，Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)實(shí)例支持多種操作系統(tǒng)，但不是全部。...
...或不能保證。常見的兼容性問題可能包括操作系統(tǒng)版本、圖像格式和實(shí)例支持。在企業(yè)嘗試將任何虛擬機(jī)遷移到公共云之前，檢查云計(jì)算兼容性是必要的。?例如，Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)實(shí)例支持多種操作系統(tǒng)，但不是全部。...
...卓手機(jī)中。2012 年，他的另外兩個(gè)學(xué)生又輕松贏下了一場圖像識(shí)別比賽。其使用的技術(shù)涉及到使用一個(gè)包含 100 萬張圖像的數(shù)據(jù)庫所訓(xùn)練的一個(gè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)在識(shí)別和描述一張圖像上的錯(cuò)誤率僅有 5%——接近了人類的水平。為了...
...一種針對(duì)原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構(gòu)建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的（fully probabilistic and autoregressive），其每一個(gè)音頻樣本的預(yù)測分布的前提是所有先前的...
...要包括以下 4 點(diǎn)：發(fā)表 2017 年 ILSVRC 的結(jié)果評(píng)估 ILSVRC 2017 圖像、視頻物體識(shí)別、分類的當(dāng)前較佳結(jié)果探討這與當(dāng)前在計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用的最優(yōu)技術(shù)的關(guān)系受邀講者（目前確定的有加州大學(xué)伯克利分校的 Jitendra Malik，以及斯坦...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
ernest
